são divididos em métodos de aprendizagem supervisionada e métodos de aprendizagem não supervisionada. Para cada uma dessas diferentes abordagens, há uma coleção relativamente grande de diferentes métodos, cada um com seu próprio jeito de funcionamento.
Assinale a alternativa que indica um problema de aprendizagem não supervisionada:
( ) a) Gostaríamos de saber que pessoas ficarão inadimplentes com o pagamento das faturas de seus cartões de crédito.
( ) b) Ajudaremos médicos se conseguirmos avaliar a gravidade de uma doença a partir de dados relativos às condições do paciente.
( ) c) Pretendemos ter uma ideia do volume de vendas de um produto de varejo a partir de algumas características do ponto de venda.
( ) d) Desejamos entender se há similaridade entre observações (indivíduos) de uma certa amostra de dados.
( ) e) Queremos estimar o valor de imóveis a partir das suas características, tais como sua área, seu andar e sua localização.
Resposta Correta: Desejamos entender se há similaridade entre observações (indivíduos) de uma certa amostra de dados.
Feedback da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta, pois entender se há similaridade entre observações (indivíduos) de uma amostra é o mesmo que tentar agrupar os indivíduos similares, o que é um problema de aprendizagem não supervisionada. Todos os demais problemas propostos são problemas de aprendizagem supervisionada, em que há uma variável resposta supervisora, quantitativa ou qualitativa, para o treinamento do algoritmo preditivo.
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