Em machine learning, a categoria de aprendizagem Não-supervisionado identifica:

Escolha uma opção:

a. quando o aprendizado pode ser um objetivo em si mesmo ou um meio para se atingir um fim.

b. um objetivo estabelecido podendo ser dividido entre problemas de regressão e de classificação.

c. se as etiquetas de classificação não foram fornecidas ao algoritmo, de modo a deixá-lo livre para entender as entradas recebidas.

d. que as saídas não estão bem definidas e as respostas só podem ser aferidas após algumas execuções.

e. quando o objetivo não está bem definido e temos o intuito de compreender melhor os dados para realizar o agrupamento.