APRENDIZADO DE MÁQUINA Aula 1 2 Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

MACHINE LEARNINGCURSO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA da concepção à operacionalizaçãoLaboratório de Redes Elétricas Inteligentes (labsmart)Pólo Embrapii de Inovação do IFSC (PEIFSC)PLANEJAMENTO DO CURSOAula 1-1 IntroduçãoAula 1-2 Visão geral de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.Aula 1-3 Principais aplicações de Aprendizado de Máquina e um exercício prático em Python.Aula 2-1 Definindo um problema de Aprendizado de MáquinaAula 2-2 Escolhendo o modelo ideal para seu problemaAula 2-3 Estudando um dos algoritmos de Aprendizado de Máquina Redes Neurais Artificiais Aula 3-1 Overview do projeto prático com Internet das CoisasAula 3-2 Como trabalhar com seus dados e deixá-los bons para a máquina aprenderAula 3-3 Treinando e avaliando o modelo para o projeto prático com Internet das CoisasAula 4-1 Operacionalizando o projeto com um servidor web Aula 4-2 Operacionalizando o projeto com um sistema embarcadoAula 4-3 Monitorando o projeto e apresentando os resultadosCurso desenvolvido no âmbito do Projeto CNPq Desenvolvimento de um protótipo de Sistema Integrado de Gerenciamento Energético (proSIGE) aplicado a indústrias de grande porte (Chamada Universal CNPq N 012016) em parceria com o Pólo Embrapii de Inovação em Sistemas Inteligentes de Energia do IFSC (PEIFSC).Ministrante Leonardo Santiago Benitez Pereira.