Name: Aula 4 - Modelos de machine learning; pré-processamento de variáveis preditoras
Uploaded: 2022-04-30T20:03:13.338Z
Duration: 21 min 22 s

Engenharias

Brasil

Engenharia Elétrica

Esta é a quarta das nove aulas do curso " Inteligência Artificial em saúde o uso de machine learning" (httpsgoo.glNy5UTJ) , ministrado pelo professor Alexandre Chiavegatto Filho especialmente para o Canal USP. Imagens Lucca Alves e Rafael Simões. Edição e finalização Rafael Simões. Canal USP o melhor da USP, em um só endereço na internet. Inscreva-se, curta e compartilhe!CanalUSP AulasUSP JornaldaUSP

pt-br

Machine Learning

Machine Learning é uma disciplina da área de Inteligência Artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos que permitem que um sistema aprenda e melhore a partir de dados. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado, redes neurais, árvores de decisão, entre outras. A disciplina é importante para profissionais que trabalham com análise de dados, reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural, visão computacional, entre outras áreas. O conhecimento em Machine Learning é fundamental para o desenvolvimento de sistemas inteligentes e automatizados, que podem ser aplicados em diversas áreas, como saúde, finanças, marketing, entre outras.

Lecture

Video

Aula 4 - Modelos de machine learning; pré-processamento de variáveis preditoras

Youtube

Graduate

Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Antonio Marcos  Nunes

Aula 4 - Modelos de machine learning; pré-processamento de variáveis preditoras

Machine Learning

UERJ