Neste tutorial mostro como é possível obter maior produtividade na programação estatística com R utilizando a IDE RStudio com Packrat através da utilização de estrutura de Projeto R. Esta boa prática, favorece aos seus projetos R a condição de tornarem-se isolados ao instalar um pacote novo ou atualiza-lo, pois não quebrará seus outros projetos e vice-versa. Isso graças ao Gerenciador de pacotes Packrat que dá a cada projeto sua própria biblioteca de pacotes privados além do mais, seu projeto será portátil e poderá ser transportado facilmente de um computador para outro, mesmo sob diferentes plataformas, porque o Packrat facilita à instalação dos pacotes dos quais o seu projeto depende, além do mais, seu projeto se tornará reproduzível, porque o Packrat registrará as versões corretas dos pacotes das quais o seu projeto depende, garantindo que as versões a serem instaladas sejam aquelas mesmas que foram instaladas anteriormente onde você vá. In this tutorial I show how it is possible to achieve higher productivity in statistical programming with R using IDE RStudio with Packrat through the use of Project R. This good practice favors your R projects the condition that they become isolated when installing a new package or upgrading it, as it will not break your other projects and vice versa. Thanks to Packrat Package Manager, which gives each project its own private package library, your project will be portable and easily transportable from computer to computer, even across different platforms, because Packrat makes it easy to install packages on which your project depends, moreover, your project will become reproducible because Packrat will record the correct versions of the packages on which your project depends, ensuring that the versions to be installed are the same as those previously installed wherever you go. Referências: https://rstudio.github.io/packrat/rstudio.html https://rstudio.github.io/packrat
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