14ª Questão) Discuta a função da camada escondida de uma rede neural artificial multicamadas. Forneça um exemplo didático para ilustrar sua discuss...

A camada escondida em uma rede neural artificial multicamadas é responsável por processar as informações recebidas da camada de entrada e transmiti-las para a camada de saída. Essa camada é chamada de "escondida" porque não há conexão direta com o ambiente externo, ou seja, não há entrada ou saída de dados diretamente para essa camada. A função da camada escondida é extrair características relevantes dos dados de entrada e transformá-las em um formato que possa ser facilmente interpretado pela camada de saída. Essa transformação é realizada por meio de uma combinação linear das entradas, seguida de uma função de ativação não linear. A combinação linear é realizada por meio de pesos sinápticos que são ajustados durante o processo de treinamento da rede. Um exemplo didático para ilustrar a função da camada escondida é o reconhecimento de dígitos escritos à mão. Nesse caso, a camada de entrada recebe uma imagem do dígito e a camada de saída produz uma saída que indica qual dígito foi reconhecido. A camada escondida é responsável por extrair características relevantes da imagem, como bordas, curvas e ângulos, e transformá-las em um formato que possa ser facilmente interpretado pela camada de saída. A relação entre o papel da camada escondida e problemas não linearmente separáveis é que a camada escondida permite que a rede neural aprenda a representar dados em espaços de características mais complexos, o que é necessário para resolver problemas não linearmente separáveis. Sem a camada escondida, a rede neural seria limitada a representar apenas funções lineares, o que não seria suficiente para resolver problemas mais complexos.