KNN é um método não paramétrico, utilizado para classificação e regressão (KELLER; GRAY; GIVENS, 1985). Faz parte da classe dos algoritmos superv...
KNN é um método não paramétrico, utilizado para classificação e regressão (KELLER; GRAY; GIVENS, 1985). Faz parte da classe dos algoritmos supervisionados, aqueles que utilizam uma informação na entrada e uma na saída para rotular novos exemplos.
Como funciona o classificador baseado no método KNN (K-nearest neighbors)?
💡 2 Respostas
Ed 
O classificador baseado no método KNN (K-vizinhos mais próximos) funciona da seguinte maneira: ele classifica um novo ponto de dados com base na maioria dos k pontos de dados mais próximos a ele no conjunto de treinamento. Em outras palavras, ele calcula a distância entre o novo ponto e todos os outros pontos de dados conhecidos, seleciona os k pontos mais próximos e atribui a classe mais comum entre esses k vizinhos ao novo ponto de dados.
Eu
C. Seu conceito se baseia em encontrar os k exemplos mais próximos (vizinhos) do ponto a ser classificado.
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