Probabilidade e Estatística - D 20212 B AOL3 **CURTAM**

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Probabilidade e Estatística - D. 20212.B
AJUDEM CURTINDO E SALVANDO, OBRIGADA.
Avaliação On-Line 3 (AOL 3) - Questionário
Nota finalEnviado: 18/10/21 17:39 (BRT)
10/10
Conteúdo do exercício
Conteúdo do exercício
1. Pergunta 1
/1
Um dos principais tipos de representações probabilísticas é a distribuição normal ou distribuição em forma de sino. A importância dele é devido a algumas características que tangem um aspecto simétrico, sua forma, e algumas noções de probabilidade, tendo a média como referência. Compreender essas características é fundamental para o trabalho com esse objeto matemático.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre distribuição normal, analise as afirmativas a seguir.
I. A média coincide com a mediana nesse tipo de representação.
II. A moda coincide com a mediana nesse tipo de representação.
III. Essa representação tem uma simetria ao redor do desvio padrão.
IV. A variável aleatória, nessa representação, assume qualquer valor real.
Está correto apenas o que se afirma em:
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1. 
I, III e IV.
2. 
I e III.
3. 
I, II e IV.
Resposta correta
4. 
I e IV.
5. 
II e IV.
2. Pergunta 2
/1
Apesar da probabilidade estar vinculada a um aspecto numérico, ou seja, a razão entre o número de sucessos e o número total de elementos de um espaço amostral, ela depende de um caráter qualitativo. Esse caráter qualitativo seria compreender, por exemplo, a relação entre eventos, que modificaria o cálculo de suas probabilidades conjuntas.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e medidas de dispersão, afirma-se que se dois eventos p e q são considerados independentes, o cálculo da probabilidade conjunta desses eventos é diferente do que se forem mutuamente exclusivos, porque:
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1. 
o espaço amostral para ambas as probabilidades difere, o que altera seu cálculo numérico.
2. 
a combinatória envolvida para o cálculo de ambos é diferente.
3. 
o primeiro considera que a probabilidade de ocorrência de ambos é nula, enquanto o segundo considera positiva.
4. 
o primeiro é calculado por um produto, e o segundo tem probabilidade nula.
Resposta correta
5. 
a distribuição de cada uma das probabilidades p e q difere.
3. Pergunta 3
/1
A probabilidade de um evento é definida pela razão entre o número de eventos relacionados ao sucesso e o número de eventos do espaço amostral. Lidar com números, no sentido da contagem, é tarefa para a Combinatória, ramo da matemática relacionado a esse tipo de problema. Existem fórmulas para determinar, ou seja, contar o número de elementos de um espaço amostral de um determinado fenômeno aleatório.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, afirma-se que o espaço amostral de 3 lançamentos de dados de seis faces pode ser determinado por um método de contagem, porque:
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1. 
a fórmula da combinatória está somente ligada ao número de lançamentos.
Resposta correta
2. 
a amplitude calculada dessa distribuição é positiva e constante para um n maior.
3. 
os eventos presentes nesse tipo de experimento são independentes.
4. 
a probabilidade de cada um dos eventos desse espaço amostral é diferente.
5. 
a base para o cálculo do número de elementos desse espaço amostral é 3.
4. Pergunta 4
/1
A distribuição normal representa as probabilidades de todos os valores de uma variável aleatória contínua. Além disso, esse tipo de representação contém inúmeras particularidades, levando em conta sua forma e simetria, que permitem um estudo algébrico mais avançado de alguns aspectos matemáticos. Um exemplo disso é a regra dos três sigmas, apresentada a seguir:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 20 - BQ 03.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da distribuição normal, afirma-se a que essa regra é importante porque:
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1. 
essa representação é manipulada dentro do primeiro setor com um maior intervalo de confiança.
2. 
é uma representação de distribuição padronizada que auxilia na coleta dos dados.
3. 
a soma dos três intervalos totaliza a quantidade de dados apresentada na distribuição.
4. 
secciona os dados em três partes, contendo os maiores valores obtidos naquela região.
5. 
é uma regra empírica que apresenta a divisão da porcentagem de dados com base no desvio-padrão calculado.
Resposta correta
5. Pergunta 5
/1
Um experimento aleatório refere-se a um estudo que trata da investigação de um fenômeno aleatório, ou seja, estuda-se uma variável que tem natureza aleatória. Esse tipo de experimento é definido a partir de três pilares importantes: as condições idênticas, os resultados conhecidos e a frequência não conhecida. É importante, porém que se defina e distinga-se cada um deles.
Considerando essas informações e os estudos sobre experimentos aleatórios, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) Os resultados conhecidos de um lançamento de um dado são as probabilidades numéricas de cada uma das faces.
II. ( ) Os resultados conhecidos referem-se ao mapeamento de todos os possíveis resultados de um estudo.
III. ( ) As condições idênticas referem-se à capacidade de replicabilidade de um experimento.
IV. ( ) A frequência de ocorrência das faces de um dado é conhecida apenas no final do experimento.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
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1. 
F, V, V, V.
Resposta correta
2. 
V, V, F, F.
3. 
F, F, V, F.
4. 
V, F, V, V.
5. 
F, V, F, V.
6. Pergunta 6
/1
Os experimentos aleatórios tratam do estudo dos fenômenos aleatórios e são definidos com base em três princípios básicos: condições idênticas, resultados conhecidos e frequência não conhecida. Portanto, para que um experimento aleatório seja realmente aleatório, ele deve satisfazer essas três condições básicas, caso não satisfaça uma delas ou nenhuma, ele não é considerado.
Considerando essas informações e os estudos sobre experimentos aleatórios, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) Os eventos 1, 2, 3, 4, 5 e 6 são os resultados conhecidos de um lançamento de um dado.
II. ( ) O lançamento de uma moeda é um experimento aleatório.
III. ( ) O lançamento de um dado desonesto é um experimento aleatório.
IV. ( ) Jogar uma pedra de um prédio é um experimento aleatório.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
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1. 
V, V, F, F.
Resposta correta
2. 
F, F, V, V.
3. 
F, V, F, V.
4. 
V, V, F, V.
5. 
F, F, V, F.
7. Pergunta 7
/1
O conceito de evento para probabilidade refere-se à unidade mais básica do espaço amostral, representa um dos possíveis valores de um experimento. A junção de todos os eventos de um determinado experimento compõe o espaço amostral, conjunto de todos os eventos possíveis. Existem conceitos utilizados, também, para o estudo da relação entre eventos, uma vez que a relação entre eles define uma probabilidade conjunta de acontecimentos.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, afirma-se que as duas faces de um mesmo dado representam eventos mutuamente exclusivos em um lançamento, porque:
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1. 
a probabilidade de ocorrência das outras faces é maior do que a deles.
2. 
eles são eventos certos de um mesmo lançamento de dado.
3. 
a probabilidade de ocorrência de ambos ao mesmo tempo é nula.
Resposta correta
4. 
a probabilidade do conjunto complementar a eles é nula.
5. 
a probabilidade ou chance de ocorrência deles é diferente.
8. Pergunta 8
/1
A distribuição normal é um tipo de distribuição especial da probabilidade, ela possui características muito particulares que, entre outras coisas, permitem um trabalho algébrico menos laborioso. Uma das características desse tipo de distribuição refere-se a algumas medidas de centralidade, tais como a média, moda e mediana.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre distribuição normal,pode-se dizer que as características referentes a essas medidas são importantes para esse tipo de representação porque:
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1. 
os valores dessas medidas são valores positivos e contínuos, o que auxilia nas manipulações algébricas.
2. 
as medidas são condicionadas por uma parametrização, o que auxilia nos cálculos futuros.
3. 
as variáveis aleatórias discretas apresentam um padrão algébrico bem definido nessas representações.
4. 
as variáveis aleatórias contínuas apresentam um padrão algébrico bem definido nessas representações.
5. 
tanto a média quanto a moda e a mediana coincidem nesse tipo de distribuição.
Resposta correta
9. Pergunta 9
/1
A probabilidade pode ser entendida como a descrição numérica da chance de um evento ocorrer. Ela é pautada em alguns conceitos básicos, que definem objetos matemáticos na forma de conjuntos e elementos desses conjuntos. Os principais conceitos são: espaço amostral e eventos. A partir deles são definidas relações e operações para a dinâmica probabilística.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, analise as definições a seguir e associe-as com seus respectivos conceitos probabilísticos.
1) Refere-se a todos os eventos possíveis de um experimento, é conhecido também como conjunto universo.
2) É um evento igual ao conjunto vazio ∅, logo, difere-se do espaço amostral.
3) É um resultado possível de um experimento, ele representa o elemento mais básico do conjunto universo.
4) Evento que tem sua chance de ocorrência sendo numericamente igual a 1.
( ) Evento.
( ) Espaço Amostral.
( ) Evento Certo.
( ) Evento impossível.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
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1. 
4, 3, 1, 2.
2. 
4, 2, 1, 3.
3. 
2, 3, 4, 1.
4. 
3, 1, 4, 2.
Resposta correta
5. 
3, 1, 2, 4.
10. Pergunta 10
/1
Considerando um determinado espaço amostral S, algumas expressões algébricas são importantes para garantir a coerência interna das probabilidades calculadas a partir desse espaço amostral. Caso isso não aconteça, as probabilidades estimadas não retratarão uma realidade que pode ser mensurada pelos dados. Considere a expressão a seguir: 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 03.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, afirma-se que essa expressão acerca de uma variável aleatória é importante porque:
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1. 
a expressão utiliza a notação de produtório para garantir a coerência entre as probabilidades de um determinado estudo probabilístico.
2. 
refere-se à somatória de todos os valores da variável aleatória, garantindo uma soma positiva.
3. 
as probabilidades de eventos discretos resultam em 1, diferentemente das probabilidades de eventos contínuos.
4. 
a variável x é mensurada por métodos observacionais, logo, a soma será dada por 1.
5. 
garante a coerência das probabilidades de um determinado espaço amostral estudado.