Unidade IV - Infraestrutura de Gerência de Data Center

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Infraestrutura 
de Tecnologia 
da Informação
Material Teórico
Responsável pelo Conteúdo:
Prof. Esp. Antonio Eduardo Marques da Silva
Revisão Textual:
Prof.ª Esp. Kelciane da Rocha Campos
Infraestrutura de Gerência de Data Center
• Introdução;
• As Vantagens do DCIM;
• O Mercado de DCIM;
• Funcionalidade do DCIM;
• Primeiros Passos com o DCIM;
• Implementando DCIM;
• Retorno de Investimento com DCIM;
• O Futuro do DCIM.
• Compreender e apresentar novos recursos relacionados à gerência de infraestrutura 
de data center e tecnologia da informação e comunicações.
OBJETIVOS DE APRENDIZADO
Infraestrutura de Gerência 
de Data Center
Orientações de estudo
Para que o conteúdo desta Disciplina seja bem 
aproveitado e haja maior aplicabilidade na sua 
formação acadêmica e atuação profissional, siga 
algumas recomendações básicas: 
Assim:
Organize seus estudos de maneira que passem a fazer parte 
da sua rotina. Por exemplo, você poderá determinar um dia e 
horário fixos como seu “momento do estudo”;
Procure se alimentar e se hidratar quando for estudar; lembre-se de que uma 
alimentação saudável pode proporcionar melhor aproveitamento do estudo;
No material de cada Unidade, há leituras indicadas e, entre elas, artigos científicos, livros, vídeos e 
sites para aprofundar os conhecimentos adquiridos ao longo da Unidade. Além disso, você tam-
bém encontrará sugestões de conteúdo extra no item Material Complementar, que ampliarão 
sua interpretação e auxiliarão no pleno entendimento dos temas abordados;
Após o contato com o conteúdo proposto, participe dos debates mediados em fóruns de discus-
são, pois irão auxiliar a verificar o quanto você absorveu de conhecimento, além de propiciar o 
contato com seus colegas e tutores, o que se apresenta como rico espaço de troca de ideias e 
de aprendizagem.
Organize seus estudos de maneira que passem a fazer parte 
Mantenha o foco! 
Evite se distrair com 
as redes sociais.
Mantenha o foco! 
Evite se distrair com 
as redes sociais.
Determine um 
horário fixo 
para estudar.
Aproveite as 
indicações 
de Material 
Complementar.
Procure se alimentar e se hidratar quando for estudar; lembre-se de que uma 
Não se esqueça 
de se alimentar 
e de se manter 
hidratado.
Aproveite as 
Conserve seu 
material e local de 
estudos sempre 
organizados.
Procure manter 
contato com seus 
colegas e tutores 
para trocar ideias! 
Isso amplia a 
aprendizagem.
Seja original! 
Nunca plagie 
trabalhos.
UNIDADE Infraestrutura de Gerência de Data Center
Contextualização
As infraestruturas de centros de dados de hoje são mais complexas, mais inter-
dependentes e mais críticas do que nunca. Isso levou à necessidade de uma gestão 
mais inteligente e automatizada infraestrutura de TIC. As ferramentas que permi-
tem que a equipe de centro de dados possa operar de forma eficaz e eficiente em 
um ambiente complexo foram agrupadas em uma classificação das soluções conhe-
cidas coletivamente como Infrastructure Management Data Center (DCIM) e que 
são de extrema importância para profissionais que desejam conhecer um pouco 
mais sobre técnicas e ferramentas com tal objetivo.
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Introdução
Podemos ter vários tipos de modelos de DCIM – Infrastructure Management 
Data Center que podem ser utilizados e tomados como base de construção e ge-
renciamento dos ambientes de Data Center; no modelo de Gartner, os principais 
componentes de uma solução DCIM são de entrada, processos e de resultados. 
Vários sensores e outros alimentadores de sistema (sistema de BMS, de entrada do 
utilizador, etc.) são compostos pela entrada. Estes dados brutos, em seguida, são 
enviados através de uma análise processo para criar dados acionáveis - informação 
real que pode ser usada para gerenciar o data center. Os dados processados são, 
então, apresentados como de saída para o utilizador, eventualmente sob a forma 
de um gráfico de tendência.
A Rede de Acesso é frequentemente chamada de a última milha (rede edge) ou 
apenas de loop local. As Redes de Acesso dominantes são:
• Redes baseadas em pares trançados, inicialmente construídas para serviços de 
telefonia (PSTN);
• Redes de cabo, destinadas à transmissão e serviços; algumas delas transmitiam 
serviços de TV (Cable Modem);
• Redes de rádio celular para celular e telefonia (Redes Móveis);
• Redes de satélites para transmissão (Redes por Satélite).
Sensores Database
Feed de
outros
sistemas
Controle
Análise de tendências
(ou mais... )
Introdução Processo Saída
Figura 1 – Modelo de DCIM de Gartner
Já o modelo “451 Group” quebra DCIM em blocos funcionais, com coleta de 
dados em sua base. Os dados são utilizados como entrada para as outras áreas 
funcionais, incluindo ativos e Gestão da Mudança, Monitoramento Ambiental, Me-
dição de Energia e Modelagem, Gerenciamento de Serviços de TI e Sistemas de 
Gestão. Uma camada de gestão de dados integra dados das camadas mais baixas 
para facilitar a comunicação, bem como proporcionar a entrada para as camadas 
de nível de planeamento, de previsão e de optimização mais elevadas.
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UNIDADE Infraestrutura de Gerência de Data Center
Planejamento de capacidade,
previsão, simulação, análise
Otimização, BI operacional,
gerenciamento de carga
Gerenciamento de dados, integração e relatórios
Controle
de resfria-
mento,
BMS,
alarmes,
etc.
Monito-
ramento
ambiental
e relatórios
Con�gu-
ração de
ativos e
gerenci-
amento de
cobrança
Potência,
medição
de energia,
modelagem
Geren-
ciamento
de energia,
limite
de energia
Serviço de
TI e geren-
ciamento
de sistemas,
VM mgt
Coleta de dados, medidores, sensores
Figura 2 – Modelo de DCIM 451 Group
O modelo de Forrester incide sobre o DCIM como um componente da arquite-
tura global de gestão de centro de dados. Neste modelo, DCIM interage com outros 
sistemas de gestão, com ferramentas DCIM que contribuam para o gerenciamento 
da infraestrutura virtual, ferramentas de gerenciamento de carga de trabalho e o bal-
cão de atendimento da empresa. O DCIM é visto em planos de automação de TIC 
como “O valor a longo prazo de DCIM está ligado à capacidade de um produto de 
integração com outras ferramentas de gerenciamento de sistemas ou ferramentas de 
orquestração que otimizam as cargas de trabalho de um data center” (COLE, 2012).
Data Center Infrastructure Management (DCIM) Explained (inglês) em:
https://youtu.be/DlA2p5L_osMEx
pl
or
Os vencedores serão as plataformas de DCIM que atingem a adoção ampla 
e podem forjar a integração com fornecedores-chave de gerenciamento, como 
BMC, CA, HP, IBM, Microsoft e VMware.
Enquanto os modelos DCIM podem variar de muitas maneiras, há algumas se-
melhanças-chave encontradas em cada um deles, que são:
• o DCIM fornece dados acionáveis para a gestão do centro de dados;
• o DCIM requer instrumentação, a fim de reunir métricas de centro de dados;
• o DCIM não é uma solução independente, mas em vez disso é um componen-
te de uma estratégia abrangente de gerenciamento de data center.
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As Vantagens do DCIM
Com certeza, há vários benefícios na implementação de uma solução DCIM. 
Para ilustrar esse ponto, considere os principais componentes do gerenciamento 
do data center.
Na fase de projeto, o DCIM fornece informações importantes no projeto da 
infraestrutura adequada. Os dados de energia, resfriamento e rede de comunicação 
no nível do rack ajudam a determinar o posicionamento ideal de novos servidores 
e componentes computacionais. Sem essa informação, os gerentes de data center 
precisam confiar na adivinhação para tomar decisões importantes sobre a quanti-
dade de equipamentos que podem ser colocados em um rack de equipamentos. É 
muito importante atender aos valiosos recursos de data center (espaço, energia e 
refrigeração), evitando, assim, o risco de que muitos equipamentos de computação 
possam ser desligados ou possam falhar devido a excederem os recursos disponí-
veis empregados para tal (COLE, 2012).
Na fase de Operações, o DCIM pode ajudar a impor processospadrão para ope-
rar o data center. Esses processos repetitivos e consistentes reduzem os erros do 
time de operações e podem responder por até 80% das interrupções do sistema.
Na fase de monitoramento, o DCIM fornece dados operacionais, incluindo da-
dos ambientais (temperatura, umidade, fluxo de ar), dados de energia (no nível de 
dispositivo, rack, zona e data center) e dados de resfriamento. Além disso, o DCIM 
também pode fornecer dados de TIC, como recursos do servidor (CPU, memória, 
disco e rede de comunicação). Esses dados podem ser usados para alertar o geren-
ciamento quando os limites são excedidos, reduzindo o tempo médio de reparo e 
aumentando a disponibilidade.
Na fase de Análise Preditiva, o DCIM analisa os principais indicadores de de-
sempenho da fase de monitoramento, como a entrada principal na fase de planeja-
mento. As decisões de planejamento de capacidade são feitas com base nessa fase. 
O rastreamento do uso dos principais recursos ao longo do tempo, por exemplo, 
pode fornecer dados valiosos para a decisão sobre quando comprar novos equi-
pamentos de energia ou resfriamento de grande necessidade para estes ambientes 
(RARITAN, 2010).
Na fase de planejamento, o DCIM pode ser usado para analisar cenários, como 
atualizações de servidores, impacto da virtualização e movimentações, acréscimos 
e alterações de equipamentos.
Com certeza, se pudéssemos resumir o DCIM em uma única palavra, essa pa-
lavra seria “informação”. Cada faceta do gerenciamento do data center gira em 
torno de ter informações completas e precisas que possam se apoiar na administra-
ção e controle desses ambientes tão importantes, complexos e sensíveis. Por esse 
motivo, o DCIM pode fornecer os seguintes benefícios:
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UNIDADE Infraestrutura de Gerência de Data Center
• acesso a dados precisos e acionáveis sobre o estado atual e as necessidades 
futuras do data center;
• procedimentos padrão para mudanças de equipamentos;
• fonte única de verdade para gerenciamento de ativos;
• melhor previsibilidade de capacidade de espaço, energia e resfriamento significa 
aumento do tempo de planejamento do estado atual da infraestrutura e ambien-
te de energia, e o resfriamento aumenta a disponibilidade geral do data center;
• redução do custo operacional da eficiência e eficiência do uso de energia.
O Software de Gerenciamento de Infraestrutura do Data center, monitorando, 
gerenciando e otimizando o data center, de Andy Lawrence, resumiu o impacto 
do DCIM dizendo: “Acreditamos que é difícil alcançar os níveis mais avançados 
de maturidade do data center ou da eficácia do data center em geral, sem o uso 
extensivo de DCIM”. Os três principais impulsionadores do investimento em sof-
tware DCIM são a economia (principalmente através de economias relacionadas à 
energia elétrica e refrigeração de ambiente), a disponibilidade aprimorada e melhor 
gerenciamento e flexibilidade.
Um dos principais benefícios do DCIM é a capacidade de responder às seguin-
tes perguntas:
1. onde está localizado o meu ativo de data center?
2. onde é o melhor lugar para colocar um novo servidor?
3. tenho espaço suficiente, energia, refrigeração e conectividade de rede 
para atender às minhas necessidades nos próximos seis meses? Próximo 
ano? Próximos cinco anos?
4. ocorreu um evento no data center - o que aconteceu, quais serviços são 
impactados, onde os técnicos precisam focar para resolver o problema?
5. tenho recursos subutilizados no meu data center?
6. terei energia ou resfriamento suficientes em condições de falha ou manutenção?
Sem as informações fornecidas pelo DCIM, tais perguntas ficam muito mais 
difíceis de responder com certeza.
O Mercado de DCIM
O mercado de DCIM está crescendo em ritmo acelerado, pois os gerentes de 
data center reconhecem os benefícios que essa solução pode oferecer ao ajudá-los 
a gerenciar seus data centers. Há vários fatores que estão impulsionando o aumen-
to do interesse pelo DCIM, mas há dois principais impulsionadores da demanda. 
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Primeiro, a maior complexidade da arquitetura do data center, incluindo densida-
des e virtualização mais altas, excedeu as capacidades de gerenciamento por meio 
do uso de planilhas. Em segundo lugar, há pressões financeiras, particularmente 
quando se trata da necessidade de diminuir os custos de energia e refrigeração. 
A busca por maior eficiência também está sendo impelida pela legislação e pelos 
padrões do setor, incluindo o programa “EPA Energy Star” para data centers e o 
Código de Conduta da União Europeia.
Sendo assim, o DCIM tornou-se um requisito obrigatório para todas as princi-
pais construções e reformas de data centers atuais. Antes de avaliar as ferramentas 
de DCIM, no entanto, é muito importante criar uma lista detalhada de requisitos. 
Como o DCIM destina-se a fornecer informações, a lista de requisitos deve-se con-
centrar nas informações necessárias para gerenciar seu data center. Com base em 
seus requisitos específicos, uma solução de DCIM pode ser mais adequada do que 
outras (COLE, 2012).
Funcionalidade do DCIM
Com muitas empresas oferecendo algum tipo de solução DCIM, é difícil restrin-
gir um conjunto definido de componentes funcionais, entretanto existem alguns 
elementos comuns encontrados em muitas dessas soluções.
Gerenciamento de ativos
O gerenciamento de ativos é um componente essencial do DCIM. Um data cen-
ter pode conter milhares de ativos, desde servidores, dispositivos de armazenamen-
to, dispositivos de rede e equipamentos de infraestrutura de energia e resfriamento. 
O rastreamento desses ativos é uma tarefa contínua e muitas vezes monumental, 
sabe-se que a incapacidade de localizar rapidamente um equipamento no data 
center aumenta o tempo médio de reparo (MTTR) do equipamento e diminui a 
disponibilidade geral desse dispositivo.
O gerenciamento de ativos engloba mais do que simplesmente localizar um 
ativo no data center, envolve também conhecer informações detalhadas sobre a 
configuração dos ativos. Considere um servidor, por exemplo. Pode ser alimentado 
por uma ou mais réguas de energia do rack. Desconectar essas fontes de energia 
desligará o servidor. O servidor pode estar conectado a um ou mais switches ou 
roteadores. O redirecionamento desses dispositivos de rede pode tornar o servidor 
inacessível. O servidor pode hospedar várias máquinas virtuais. Desligar o servidor 
desativará essas máquinas virtuais. Sem conhecer os detalhes da configuração do 
servidor, é muito difícil tomar decisões razoáveis sobre esse servidor e sua infraes-
trutura. Alterações em qualquer parte da configuração podem inutilizar o servidor 
e seus serviços associados (CHAGAS, 2014).
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UNIDADE Infraestrutura de Gerência de Data Center
Monitoramento em Tempo Real (Real-Time)
O Monitoramento em Tempo Real, como indica o nome, é a capacidade que o 
administrador ou operador de TIC pode ter para monitorar seu ambiente no mo-
mento exato que deseja. Existem três categorias de sistemas de monitoramento em 
tempo real no data center; são elas:
• Building Management System (BMS): um BMS é tipicamente um siste-
ma baseado em hardware que utiliza Modbus, BACnet, OPC, LonWorks ou 
SNMP (Simple Network Management Protocol) para monitorar e controlar 
os equipamentos mecânicos e elétricos da infraestrutura. Geralmente, esses 
sistemas são personalizados e têm como base o número de pontos de dados 
individuais que estão sendo monitorados (um ponto de dados pode ser a carga 
de saída de um no-break ou a temperatura de retorno em uma unidade de 
ar condicionado da sala de computadores). Em alguns casos, o sistema BMS 
é estendido para o data center para monitorar e controlar equipamentos de 
energia e resfriamento;
• Network Management System (NMS): um NMS normalmente é um siste-
ma baseado em software que utiliza o SNMP (Simple Network Management 
Protocol), que é um protocolo de aplicação do TCP/IP, para monitorar os dis-
positivos de rede no data center. Os dispositivos de rede geralmente podem 
ser descobertosautomaticamente, portanto a instalação pode ser automatiza-
da pelo administrador da forma que melhor convir. Um exemplo de monitora-
mento através do NMS seria o gerenciamento de uma rede de comunicação, 
através do Zabbix ou MRTG, que pode ser usado de uma forma proativa, 
evitando que um determinado problema ocorra;
• Data Center Monitoring System (DCMS): um DCMS pode ser baseado em 
hardware e/ou baseado em software e é usado para monitorar um data cen-
ter ou sala de computadores. A comunicação do dispositivo é tipicamente feita 
também usando o SNMP, embora alguns sistemas de monitoramento do data 
center também possam se comunicar usando Modbus, IPMI ou outros proto-
colos. A diferença entre o NMS é que este é mais específico para o ambiente 
de Data Center, enquanto o outro é mais utilizado em ambiente de rede.
Existem alguns atributos importantes a serem considerados ao avaliar os recur-
sos de monitoramento em tempo real de uma solução DCIM. Uma das principais 
considerações é quais dispositivos você pretende monitorar. A resposta a essa per-
gunta pode ter o maior impacto na solução escolhida.
Se, por exemplo, você quiser monitorar alguns dispositivos que usam o SNMP 
para se comunicar e outros que usam o Modbus, seria importante escolher uma 
solução que suporte os protocolos SNMP e Modbus. Evite soluções que funcionam 
apenas com o equipamento específico de um fornecedor, pois você precisará ad-
quirir vários sistemas diferentes para monitorar todo o seu data center. Idealmente, 
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você deseja uma solução de DCIM que possa trabalhar com uma ampla varieda-
de de hardware “em casa” - em outras palavras, sem qualquer personalização de 
fornecedor - e também integrar-se a outros sistemas de monitoramento existentes, 
como um BMS (COLE, 2012).
Outro atributo a ser considerado é se o monitoramento em tempo real utiliza ou 
não um componente de hardware. Não há nada inerentemente errado com um sis-
tema baseado em hardware. Na verdade, um sistema baseado em hardware pode 
ser capaz de coletar dados com mais rapidez e frequência do que um sistema base-
ado em software. Dependendo do número de componentes de hardware necessá-
rios e do preço de cada componente, no entanto, o custo do hardware pode fazer 
com que a solução DCIM geral se torne proibitivamente cara (RARITAN, 2010).
Siemens Datacenter Clarity LC DCIM tool (nglês) em: https://youtu.be/6IvzMlW2HjQ
Ex
pl
or
Um atributo adicional a ser considerado é se o sistema suporta ou não a desco-
berta automática de dispositivos. A detecção automática oferece muitos benefícios, 
incluindo instalação mais rápida e fácil e menos chance de erro do usuário na con-
figuração manual de um determinado dispositivo. É importante observar que nem 
todos os dispositivos podem ser descobertos automaticamente, pois a descoberta 
depende da configuração do dispositivo e do protocolo de comunicação utilizado 
(os dispositivos SNMP geralmente podem ser descobertos automaticamente, en-
quanto os dispositivos Modbus geralmente não podem).
Fluxo de Trabalho (Workfl ow)
Muitos data centers implementaram pelo menos algum nível de processos se-
melhantes a ITIL (Information Technology Infrastructure Library). Uma solução 
DCIM pode ajudá-lo a orquestrar esses processos. Por exemplo, a instalação de 
um novo servidor normalmente tem várias etapas, algumas das quais podem ser 
realizadas por diferentes grupos dentro do data center.
Uma solução de DCIM pode permitir o rastreamento de várias etapas, com di-
ferentes grupos capazes de relatar o status de suas tarefas individuais para verificar 
se todas as etapas necessárias foram concluídas. Nesse caso, a funcionalidade do 
fluxo de trabalho coordenará as etapas de instalação do servidor para que todo o 
trabalho preparatório seja concluído antes que o técnico instale o servidor no rack, 
otimizando, assim, todo o processo de instalação.
É importante que a funcionalidade de fluxo de trabalho fornecida pela ferramenta 
DCIM seja adaptável para trabalhar dentro de sua estrutura de processo definida, 
em vez de ter que modificar seus processos para corresponder a um fluxo de 
trabalho predefinido, o que às vezes ocorre em prática.
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UNIDADE Infraestrutura de Gerência de Data Center
Análise e relatórios
Outra capacidade importante de uma solução DCIM é a análise de dados e re-
latórios. Com milhares de dispositivos no data center, cada um relatando várias 
medições, a quantidade de dados coletados pode se tornar rapidamente esmaga-
dora. É imperativo que a ferramenta DCIM possa classificar rapidamente esses 
dados e fornecer recomendações acionáveis para a equipe de gerenciamento. Es-
sas recomendações podem ser apresentadas na forma de mensagens de alarme, 
gráficos de dados históricos para mostrar alterações ao longo do tempo, painéis e 
relatórios. As ferramentas de DCIM podem vir com relatórios pré-definidos, mas 
também devem suportar relatórios simples com base em parâmetros selecionáveis 
pelo usuário (COLE, 2012).
Visualização da infraestrutura física e virtual
Um componente importante de uma solução DCIM é a capacidade de visualizar 
a infraestrutura física e virtual. As ferramentas de DCIM no mercado hoje variam 
muito em suas capacidades de visualização. Alguns interagem com ferramentas de 
visualização, como o AutoCAD ou o Visio, enquanto outros fornecem um editor 
visual para permitir que você expanda sua infraestrutura inteiramente dentro da 
ferramenta. Embora a maioria das soluções atuais ofereça visualizações de cima 
para baixo, algumas também oferecem visualizações em 3D com a capacidade 
de “percorrer” o data center. Muitas soluções fornecem várias visualizações em 
camadas do data center com a capacidade de visualizar vários parâmetros, como 
temperatura, utilização do rack, energia e assim por diante.
Essa visão geralmente é estendida até o nível do rack, com ferramentas DCIM 
fornecendo uma visão dos dispositivos no rack. Essa visualização mostra a localiza-
ção real de um dispositivo em um determinado rack e também serve para fornecer 
dados adicionais, como a temperatura no rack em vários pontos e o seu uso de 
energia elétrica.
Interface do usuário
Se o DCIM se resume a informações, uma boa interface de usuário DCIM se 
resume a fornecer essas informações de modo a permitir que o usuário tome deci-
sões. É essencial que um sistema operacional de data center tenha uma interface 
intuitiva para que os usuários e administradores possam navegar rapidamente pelos 
alertas, analisar os níveis ambientais e outras análises mais detalhadas. As empre-
sas devem poder personalizar as visualizações de dados em tempo real de uso me-
cânico, de energia, refrigeração e eletricidade, para que os tomadores de decisão 
vejam as informações necessárias com base em seus dados e funções para otimizar 
as operações do data center.
Como o componente de visualização, as interfaces com o usuário do DCIM 
variam amplamente tanto em sua aparência quanto em suas capacidades gerais. 
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Enquanto a maioria dos produtos DCIM é baseada na web, permitindo o acesso 
aos dados de qualquer lugar, as interfaces do usuário podem assumir várias formas, 
incluindo painéis, tecnologia “touch screen” e suporte a aplicativos para dispositi-
vos portáteis, como iPads e smartphones.
Data Center Infrastructure Management (DCIM) (inglês) em: https://youtu.be/STC83781gTg
Ex
pl
or
Capacidade de planejamento (capacity planning)
Um dos principais usos para os dados coletados pelos aplicativos DCIM é o for-
necimento de informações para a capacidade de planejamento. Os data centers 
operam com mais eficiência quando maximizam o uso dos principais recursos, 
principalmente energia e resfriamento. Ao armazenar o consumo de recursos ao 
longo do tempo e analisar padrões de crescimento, os gerentes de data center po-
dem prever com mais precisão quando um determinado recurso será esgotado. Por 
meio do uso de ferramentas DCIM, as construções do data center podem ser adia-
das com frequência devido a um gerenciamentomais eficaz dos principais recursos.
Integração com outras soluções de gerenciamento de data center
Ao contrário do que alguns fornecedores de DCIM podem fazer você acreditar, 
as soluções de DCIM provavelmente nunca substituirão todas as ferramentas de 
gerenciamento disponíveis para o espaço do data center. As soluções típicas de ge-
renciamento incluem gerenciamento de mudanças, modelagem e gerenciamento de 
ativos, sistemas de gerenciamento predial, gerenciamento de manutenção e várias 
outras ferramentas desenvolvidas por terceiros ou internos. Uma boa solução DCIM 
fornecerá algum tipo de integração com sistemas externos, desde o carregamento 
de planilhas do Excel até a interação direta com o banco de dados à API sofisticada 
baseada na Web (interface do programa aplicativo), que pode permitir que os dados 
sejam enviados para dentro e para fora da solução DCIM (RARITAN, 2010).
Primeiros Passos com o DCIM
Embora semelhantes em muitos aspectos, cada data center é único. Ao esco-
lher uma solução de DCIM, os gerentes de data center podem escolher soluções 
muito diferentes com base em suas necessidades. É algo análogo a duas pessoas 
que escolhem um serviço de atendimento; como resultado, elas podem escolher 
diferentes empresas de serviços ou, pelo menos, esperar pagar valores muito di-
ferentes pelo serviço que receberão. Antes de escolher uma solução de DCIM, é 
importante primeiro saber o que você deseja receber da solução.
Também é importante lembrar que o DCIM não pode, sozinho, fazer o trabalho de 
gerenciamento do data center. É apenas parte da solução geral de gerenciamento. 
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UNIDADE Infraestrutura de Gerência de Data Center
Enquanto as ferramentas DCIM, ou às vezes um conjunto de ferramentas traba-
lhando juntas, são um componente valioso, uma solução de gerenciamento com-
pleta também deve incorporar procedimentos que permitam que as ferramentas 
DCIM sejam efetivamente usadas.
Escolhendo uma solução DCIM
É importante lembrar que as soluções DCIM tratam de fornecer informações. A 
pergunta que deve ser feita (e respondida) antes de escolher uma solução de DCIM 
é “Quais informações eu preciso para gerenciar melhor meu data center?” A res-
posta a essa pergunta é a chave para ajudar você a escolher a solução DCIM que 
será melhor para atender às suas necessidades. Considere os dois centros de dados 
a seguir que desejam adquirir uma solução DCIM.
• Um Data Center A possui muitos equipamentos antigos e legados que es-
tão sendo monitorados usando um BMS existente. As réguas de energia do 
rack não possuem capacidade de monitoramento. Atualmente, a equipe de 
gerenciamento rastreia ativos usando planilhas e desenhos do Microsoft Visio. 
Os dados ainda não foram meticulosamente mantidos e têm uma precisão 
questionável. O principal objetivo do gerenciamento é obter um controle sobre 
os ativos que eles têm no data center.
• Um Data Center B é um novo data center. Possui novos equipamentos de 
infraestrutura que podem ser monitorados remotamente por meio do proto-
colo SNMP. Os racks são equipados com vários dispositivos de rack medido 
(técnicas e dispositivos de gerência do rack físico). Os principais objetivos de 
gerenciamento são: (1) coletar e manter com precisão os dados de ativos, (2) 
monitorar e gerenciar a infraestrutura de energia e resfriamento e (3) monito-
rar a energia do servidor e o uso da CPU.
Embora ambos os data centers provavelmente se beneficiem do DCIM, eles po-
dem muito bem escolher soluções diferentes. A meta do Data Center A é rastrear 
com mais precisão os ativos no data center. Eles podem optar por pré-carregar os 
dados que possuem nas planilhas e, em seguida, verificar os dados. Se assim for, 
eles vão querer um DCIM que permita carregar dados de planilhas. Se eles sentirem 
que seus dados atuais não são confiáveis, eles podem optar por começar do zero 
e coletar todos os dados manualmente. Nesse caso, carregar os dados de uma pla-
nilha pode ser um recurso desejável, mas não é mais um requisito difícil. Como o 
equipamento de infraestrutura está sendo monitorado usando um BMS, eles podem 
especificar a integração com o BMS existente como um requisito para o DCIM.
Já o Data Center B possui requisitos totalmente diferentes. Não há dados em 
planilhas, por isso eles precisam coletar os dados do material o mais rápido e 
precisamente possível. Eles podem especificar a descoberta automática como um 
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requisito para sua solução DCIM. Além disso, eles têm equipamentos de infraestru-
tura que precisam ser monitorados, portanto eles querem que o DCIM seja capaz 
de coletar dados em tempo real até o nível do rack. Finalmente, eles querem poder 
monitorar a energia do servidor e o uso da CPU, então eles vão querer um DCIM 
que possa se comunicar com seus servidores (MARIN, 2011).
Antes de escolher uma solução DCIM, gaste tempo determinando quais infor-
mações são necessárias para gerenciar o data center. Comece com as principais 
metas de gerenciamento, como aumentar a disponibilidade, atender a contratos 
de nível de serviço, aumentar a eficiência do data center e fornecer relatórios de 
gerenciamento de nível superior sobre o estado atual e futuro do data center. Em 
seguida, determine as informações necessárias para atingir essas metas de alto ní-
vel. Uma amostra de perguntas de alto nível que você pode fazer inclui o seguinte:
• quais dados eu preciso para medir a disponibilidade?
• quais dados eu preciso para medir a conformidade com o SLA?
• quais dados eu preciso para medir a eficiência do data center?
• quais dados eu preciso para prever a capacidade de recursos críticos?
• quais dados eu preciso para relatórios de gerenciamento de nível superior?
Essas perguntas começarão a definir o escopo dos requisitos para uma solução 
DCIM. À medida que começar a reduzir o foco das perguntas, você também defini-
rá requisitos mais específicos de DCIM. Por exemplo, você pode começar com um 
requisito para o DCIM fornecer monitoramento em tempo real. Isso ainda é um 
tanto vago, no entanto perguntas adicionais devem ser feitas para estreitar o foco.
Implementando DCIM
O DCIM normalmente requer algum nível de suporte do fornecedor na insta-
lação e configuração da solução. Isso pode variar desde um simples suporte de 
instalação até milhares de horas de trabalho para coletar informações de ativos e 
configurar uma solução. Algumas soluções de DCIM são altamente personalizadas, 
fornecendo uma solução muito específica, mas geralmente a um preço alto. É im-
portante levar em conta o esforço e o custo de implementação ao analisar o custo 
geral de uma solução DCIM.
Há dois principais esforços envolvidos na implementação de uma ferramenta DCIM:
• coleta de informações de ativos;
• configuração do monitoramento em tempo real.
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UNIDADE Infraestrutura de Gerência de Data Center
Retorno de Investimento com DCIM
Como em qualquer investimento no data center, a questão do retorno do in-
vestimento deve ser levantada antes de comprar uma solução DCIM. Geralmente, 
o software de gerenciamento de infraestrutura de data center aprimora o planeja-
mento e reduz os custos operacionais.
Existem três métodos principais nos quais o DCIM fornece um ROI (Retorno 
do Investimento):
• melhor eficiência de energia;
• melhor disponibilidade;
• melhor gerenciamento.
Melhor eficiência energética
As informações fornecidas pelo DCIM podem ajudar os gerentes de data center 
a reduzir o consumo de energia:
• Correspondência de oferta com demanda: o sobredimensionamento é um 
dos maiores obstáculos à eficiência energética no data center. Em uma pes-
quisa da APC (empresa do segmento de no-breaks) sobre a utilização do data 
center, apenas 20% dos entrevistados tiveram uma utilização de 60% ou mais, 
enquanto 50% tiveram uma utilização de 30% ou menos. Um dos principais 
fatores para o sobredimensionamento é a falta de dados de energia e resfria-
mento para ajudar a tomar decisões informadas sobre a quantidade de infra-
estrutura necessária. Assoluções DCIM podem fornecer informações sobre 
demanda e fornecimento para permitir que você dimensione corretamente a 
infraestrutura, reduzindo os custos totais de energia em até 30%;
• Identificar servidores subutilizados que podem ser desativados, redire-
cionados ou consolidados: por experiência, até 10% dos servidores são esti-
mados como “servidores fantasmas”, servidores que não executam aplicativos 
e ainda consomem 70% ou mais dos recursos de um servidor totalmente utili-
zado. As soluções de DCIM podem ajudar a encontrar esses servidores subuti-
lizados, bem como servidores que não têm a funcionalidade de gerenciamento 
de energia ativada, reduzindo o uso de energia de TI, além de atrasar a compra 
de servidores adicionais;
• Medir o impacto das mudanças de infraestrutura na eficiência energética 
geral: as ferramentas de DCIM podem medir métricas de eficiência energéti-
ca, como Eficiência no Uso de Energia (PUE), Eficiência de Infraestrutura do 
Centro de Dados (DCiE) e CADE (Corporate Average Datacenter Efficiency). 
Essas métricas servem para concentrar a atenção no aumento da eficiência 
energética dos data centers e na medição dos resultados das alterações na 
infraestrutura. A Green Grid (conceito de grade verde) acredita que várias 
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métricas podem ajudar as organizações de TIC a entender melhor e melhorar 
a eficiência de energia de seus data centers existentes, além de ajudá-las a 
tomar decisões mais inteligentes em novas implantações de data center. Além 
disso, essas métricas fornecem uma maneira confiável de medir seus resulta-
dos em comparação com organizações de TI comparáveis.
Melhor disponibilidade
As soluções DCIM podem melhorar a disponibilidade nas seguintes áreas:
• Compreender a relação entre dispositivos: uma solução DCIM pode ajudar 
a responder a perguntas como: “Quais sistemas serão afetados se eu suspender 
o no-break para manutenção?”. Isso é feito compreendendo a relação entre 
os dispositivos, incluindo a capacidade de rastrear redes de energia e de rede. 
Essas informações podem ser usadas para identificar pontos únicos de falha e 
reduzir o tempo de inatividade devido a eventos planejados e não planejados;
• Melhor gerenciamento de mudanças: ao investigar um problema, o exame 
do log de alterações do ativo permite que os gerentes de problemas recomen-
dem uma correção em mais de 80% do tempo, com uma primeira taxa fixa 
acima de 90%. Isso reduz o tempo médio de reparo e aumenta a disponibili-
dade do sistema. Os sistemas DCIM que automatizam o processo de gerencia-
mento de alterações registrarão as alterações autorizadas e não autorizadas, 
aumentando os dados disponíveis para o gerente de problemas e aumentando 
as chances de que o problema seja resolvido rapidamente;
• Análise de causa raiz: um dos problemas enfrentados, às vezes, pelos geren-
tes de data center é o excesso de dados. A desconexão de um roteador da 
rede pode causar dezenas ou centenas de alarmes perdidos de um link para 
os dispositivos de downstream. Muitas vezes, é difícil encontrar a causa raiz 
em meio a todo o “ruído” associado aos eventos em cascata. Ao entender a 
relação entre os dispositivos, a solução DCIM pode ajudar a restringir o foco 
ao único dispositivo, o roteador, nesse caso, que está causando o problema. 
Ao direcionar o foco para a causa raiz, o problema pode ser resolvido mais 
rapidamente, reduzindo o tempo de inatividade associado.
Gerenciamento aprimorado
As soluções DCIM podem melhorar a capacidade de gerenciamento nas seguin-
tes áreas:
• Auditoria de data center: regulamentos como Sarbanes-Oxley, HIPA e CFR-
11 aumentam os requisitos para auditorias de equipamentos físicos. As solu-
ções DCIM fornecem uma única fonte de dados para reduzir bastante o tempo 
e o custo para concluir as auditorias. Essas ferramentas de DCIM que utilizam 
mecanismos de detecção automática de ativos e localização de ativos, como 
RFID, podem reduzir ainda mais o esforço para realizar uma auditoria física;
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UNIDADE Infraestrutura de Gerência de Data Center
• Gestão de ativos: o DCIM pode ser usado para determinar o melhor local 
para implantar novos equipamentos com base na disponibilidade de espaço 
em rack, energia, refrigeração e portas de rede e acompanhar todas as altera-
ções desde a solicitação inicial até a implantação, movimentações e alterações 
do sistema até o final, até o decomissionamento. A solução DCIM pode forne-
cer informações detalhadas sobre milhares de ativos no data center, incluindo 
localização, configuração do sistema, quantidade de energia que está sendo 
gerada, relação com outros dispositivos e assim por diante, sem depender de 
planilhas ou ferramentas locais;
• Planejamento de capacidade: com um data center novo ou expandido re-
presentando um investimento de capital substancial, a capacidade de adiar a 
criação de novos data centers poderia economizar milhões de dólares. As 
soluções DCIM podem ser usadas para recuperar a capacidade nos níveis de 
servidor, rack e data center para maximizar os recursos de espaço, energia 
e refrigeração. Usar as leituras reais de energia do dispositivo em vez dos 
valores excessivamente conservadores da placa de identificação permitirá um 
aumento no número de servidores suportados sem sacrificar a disponibilidade. 
As ferramentas DCIM podem rastrear o uso de recursos ao longo do tempo e 
fornecer estimativas muito mais precisas de quando o equipamento adicional 
precisa ser adquirido.
O Futuro do DCIM
Apesar da criação e oferta de tecnologias de DCIM inovadoras, os clientes des-
ses recursos estão procurando soluções que forneçam informações necessárias 
para gerenciar com eficácia seus data centers. À medida que o DCIM continua 
amadurecendo, novas funcionalidades estão chegando à frente. Algumas das novas 
funcionalidades incluem o seguinte:
• Localização de ativos automatizada: como uma das principais funções do 
DCIM é rastrear a localização dos ativos, os sistemas de localização automati-
zada agora estão sendo oferecidos por vários fornecedores de DCIM. Alguns 
desses sistemas usam tags RFID (passivas ou ativas) para determinar o local 
do ativo no data center. Outros usam tags montadas em ativos com uma co-
nexão física a uma faixa de localização ou uma conexão diretamente ao BMC 
(Baseboard Management Controller) em um servidor para determinar o local 
do ativo até a unidade do rack. Embora não sejam baratos, esses sistemas 
eliminam o processo manual de inserir o local do ativo e também podem ser 
usados para rastrear automaticamente os movimentos do recurso;
• Detecção automática de ativos e gerenciamento de alterações: algumas 
das soluções de DCIM fornecem a capacidade de detectar automaticamente 
informações detalhadas sobre os ativos. Um DCIM autodescobrindo um ser-
vidor, por exemplo, pode inserir automaticamente dados detalhados de confi-
guração do servidor, incluindo hardware (processador, memória, disco, rede), 
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software, serviços de rede, máquinas virtuais e assim por diante. Esse processo 
de descoberta automática reduz o tempo e o custo para coletar os dados e, ao 
mesmo tempo, elimina a taxa de erro típica de 10-15% para dados inseridos 
manualmente. O gerenciamento de mudanças é automatizado nessas solu-
ções de DCIM, portanto qualquer alteração de ativo (alterações de hardware, 
atualizações de firmware, instalações de software, etc.) será registrada sem a 
necessidade de entrada manual;
• Aplicações móveis e tecnologia baseada em toque: com a crescente popu-
laridade dos smartphones e da tecnologia de tablets, alguns dos fornecedores 
de DCIM adaptaram suas ferramentas a essas novas plataformas. Alguns forne-
cedores de DCIM até construíram suas soluções desde o início com essa nova 
tecnologia em primeiro plano, fornecendo aplicativos móveis ricos em recursos;
• Integração com outras ferramentas de gerenciamento do data center: 
com uma grande variedade de ferramentas de gerenciamento de data center 
já implementadas, os fornecedores de DCIMestão começando a abrir seus sis-
temas para uma integração mais externa. Isso pode ser tão rudimentar quanto 
fornecer uma planilha do Excel predefinida para carregar dados no DCIM, mas 
mais soluções estão suportando APIs baseadas na Web mais sofisticadas para 
permitir que os dados passem para dentro e para fora da solução DCIM;
• Controle de Loops: conforme o DCIM amadureceu de organizadores de ati-
vos visuais para recursos de gerenciamento mais completos, alguns fornecedo-
res de DCIM estão começando a dar o próximo passo em sistemas de controle 
de malha fechada. Em vez de simplesmente alertar que um problema ocorreu, 
alguns sistemas DCIM agora estão tomando medidas para resolver o proble-
ma. Em um sistema DCIM tradicional, a perda de uma unidade CRAC geraria 
um alarme. A equipe é notificada e a manutenção será realizada para restaurar 
o serviço do CRAC. Um DCIM que suporte ações baseadas em eventos pode 
identificar os servidores que estão em risco devido à falha do CRAC e mover 
automaticamente os aplicativos para servidores alternativos até que o CRAC 
seja restaurado.
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UNIDADE Infraestrutura de Gerência de Data Center
Material Complementar
Indicações para saber mais sobre os assuntos abordados nesta Unidade:
 Livros
Computação em Nuvem
VERAS, M. Computação em nuvem. 1ª ed. São Paulo: Editora Brasport, 2015.
Armazenamento e Gerenciamento das Informações
SERVICES, EMC Education. Armazenamento e gerenciamento das informações. 
1ª ed. São Paulo: Editora Bookman, 2010.
An introduction to Data Center Infrastructure Management
RARITAN, I. An introduction to Data Center Infrastructure Management. 1ª 
ed. EUA: Raritan Inc, 2010.
Data Center Infrastructure Management (DCIM)
COLE, D. Data Center Infrastructure Management (DCIM). 1ª ed. EUA: Editora 
IO, 2012.
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Referências
CHAGAS, M. W. S. Sistemas de energia e climatização: aplicações práticas em 
telecomunicações e data center. 1ª ed. São Paulo: Editora Érica, 2014.
MARIN, P. S. Data centers: desvendando cada passo - conceitos, projeto, infraes-
trutura física e eficiência energética. 1ª ed. São Paulo: Editora Érica, 2011. 
VERAS, M. Virtualização: tecnologia central do data center. 2ª ed. São Paulo: 
Editora Brasport, 2016.
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