UNOPAR - Modelagem e arquitetura do DW (Data Warehouse)

Prévia do material em texto

03/08/2021 Cosmos · Cosmos
https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2443614/3222474 1/5
Modelagem e arquitetura do DW (Data Warehouse)
Professor(a): Marise de Barros Miranda Gomes (Doutorado)
1)
2)
Prepare-se! Chegou a hora de você testar o conhecimento adquirido nesta disciplina. A
Avaliação Virtual (AV) é composta por questões objetivas e corresponde a 100% da média final.
Você tem até cinco tentativas para “Enviar” as questões, que são automaticamente corrigidas.
Você pode responder as questões consultando o material de estudos, mas lembre-se de cumprir
o prazo estabelecido. Boa prova!
Para a definição da arquitetura de um ambiente de Data Warehouse (DW) ou de Data
Marts, deve-se levar em conta o porte da empresa, tempo, capacitação da equipe de
desenvolvimento e recursos disponibilizados para os investimentos.
Sobre a arquitetura de um Data Warehouse e de Data Marts, analise os itens a seguir:
I. São classificadas como global, independente ou a combinada; e o tipo de
implementação como top down, bottom up ou a integrada.
II. A arquitetura global pode ser fisicamente centralizada ou pode ser fisicamente
distribuída nas instalações da empresa.
III. A arquitetura independente é considerada aquela que comporta as necessidades do DW
organizacional com alto nível de acessos e utilização das informações geradas e
disponibilizadas, a partir de ferramentas de apoio a decisão para todos os departamentos
da empresa.
IV. A arquitetura independente mantém Data Marts stand-alone, onde têm-se dados
específicos da necessidade da empresa, considerando que cada departamento tem sua
informação sem a integração com outros departamentos.
V. A arquitetura integrada de Data Marts é implementada por Data Marts separadamente
por grupos específicos ou departamentos, sendo integrados ou interconectados
posteriormente, provendo uma visão organizacional maior dos dados e informações.
Estão corretos os itens:
Alternativas:
Código da questão: 42583
Ferramentas de mineração de dados (Data Mining) são utilizadas nos diferentes
segmentos do mercado para sustentar e consolidar estratégias que auxiliem no processo
de tomada de decisão, a partir da geração das informações em conhecimento
potencialmente útil.
Sobre o conceito de Data Mining, assinale a alternativa correta
Alternativas:
I – II – III – IV – V.
I – II – III.
III – IV – V.
II – IV – V. CORRETO
II – III – IV – V.
Refere-se à descrição de padrões e tendências que são reveladas por subconjuntos de
dados compactados de diferentes bases de dados, a partir de um subconjunto de
dados com características idênticas, demostrando as relações funcionais entre as
variáveis definidas.
Refere-se às atividades que analisam grande volume de dados, descobrem problemas
e oportunidades ocultas em seus relacionamentos, formam modelos computacionais
com base nessas descobertas e, então, utilizam esses modelos para prever o
comportamento do negócio.
Refere-se à abordagem de uso combinado de banco de dados relacional com banco
de dados orientado a objetos, onde as estruturas relacionais são utilizadas para os
dados com maior granularidade e as estruturas orientadas a objetos são utilizadas
para dados com menor granularidade.
03/08/2021 Cosmos · Cosmos
https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2443614/3222474 2/5
3)
4)
Código da questão: 42609
A decisão de optar pelo Esquema Estrela ou pelo Esquema Floco de Neve deve ser
tomada levando-se em consideração, principalmente, pela complexidade da solução e o
volume de dados a ser manipulado.
Sobre as características dos Esquemas Estrela e Floco de Neve, julgue os itens a seguir:
I. O Esquema Estrela possui uma estrutura razoavelmente simples, com poucas tabelas
e relacionamentos bem definidos, aproximando bastante do modelo de negócio.
II. O Esquema Floco de Neve é uma variação do Esquema Estrela, em que as tabelas
dimensões de um Esquema Estrela são organizadas em uma hierarquia ao normalizá-
las.
III. O Esquema Estrela é composto por uma tabela dominante no centro, chamada de
Fatos, relacionada com tabelas auxiliares, chamadas de tabelas de Dimensões, sendo
que a tabela de Fatos é relacionada com cada tabela de Dimensão em um
relacionamento “muitos para um”.
IV. O Esquema Floco de Neve separa as hierarquias das dimensões em tabelas
normalizadas, aumentando consideravelmente o número de dimensões,
consequentemente aumenta-se a performance das consultas dinâmicas.
Estão corretos os itens:
Alternativas:
Código da questão: 42593
A modelagem multidimensional representa uma abstração dos dados armazenados,
consistindo em um modelo composto por tabelas de Fatos e de Dimensões, que
proporcionam uma visão multidimensional de grande quantidade de dados. Existem
algumas abordagens específicas para modelagem multidimensional, derivadas da
aparência do esquema traçado, a partir do Diagrama de Entidades e Relacionamentos
(DER), sendo o ___________________  composto de uma tabela dominante no centro, chamada
de Fatos, rodeada por tabelas auxiliares, chamadas de tabelas de Dimensões, o qual a
tabela de Fatos conecta-se às tabelas de Dimensões por várias junções e cada  tabela de
Dimensão se conecta com apenas uma junção à tabela de Fatos. E uma variante deste
esquema é denominado de ___________________.
Assinale a alternativa correta que indica os termos que preenchem as lacunas acima:
Alternativas:
Código da questão: 42591
Refere-se a um pequeno subconjunto de um Data Warehouse, sobre um único
assunto, que fornece suporte às decisões para um grupo de pessoas, podendo ser
criado a partir de dados extraídos de um DW maior, com o objetivo específico de dar
suporte a acessos mais rápido para determinado grupo ou função. INCORRETO
Refere-se à utilização de banco de dados com características multidimensionais,
permitindo a navegação com níveis de detalhamento em tempo real, a partir da
combinação das dimensões do cubo, proporcionando análises sofisticadas com ótimo
desempenho.
II – III – IV.
I – II – III – IV.
II – III.
I – II – III. CORRETO
I – II.
Esquema Estrela; Esquema Floco de Neve. CORRETO
Esquema Floco de Neve; Esquema Estrela.
Esquema MER; Esquema Cubo.
Esquema Floco de Neve; Esquema Cubo.
Esquema Estrela; Esquema Cubo.
03/08/2021 Cosmos · Cosmos
https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2443614/3222474 3/5
5)
6)
7)
O modelo de relacionamento entre _______________ captura as relações entre elas do
mundo real. É usado para projetar um _____________conceitual. Auxilia nas visões dos
relacionamentos entre as tabelas e também na construção de novas visões em um DW.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
Código da questão: 42571
Um modelo é uma __________utilizada como técnica para refletir a realidade. Ao modelar
os dados de uma organização, sejam operacionais ou analíticos, busca-se o que se quer
realizar ou fazer com os dados. Armazenar dados em bancos relacionais para manter o
histórico não reflete a realidade da empresa. É necessário desenhar uma organização
desses dados e, para isso, um modelo _____________ funciona como uma ferramenta que
auxilia na análise dos requisitos e no desenho da estrutura dos dados relacionada a esse
negócio.
Assinale a alternativa que completa adequadamente a lacuna acima:
Alternativas:
Código da questão: 42586
Rob e Coronel (2011) enfatizam que a mineração de dados é proativa, ou seja, as
ferramentas buscam automaticamente identificar anomalias e possíveis relacionamentos
entre os dados, identificando problemas ainda não identificados pelos usuários
estratégicos para, assim, prover o conhecimento e aplica-lo às necessidades dos negócios,
sendo que a mineração de dados contempla quatro fases básicas.
(ROB, P.; CORONEL, C. Sistemas de banco de dados: projeto, implementação e
administração. 8. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2011).
Sobre as fases do processo de mineração de dados, julgue os itens a seguir:
I. A primeira fase, seleção dos dados, refere-se à seleção dos principaisconjuntos de
dados e do tratamento de limpeza e integração desses dados a serem utilizados pela
operação de transformação de dados.
II. A segunda fase, análise e classificação dos dados, refere-se ao estudo dos dados para
identificar características e padrões comuns com a aplicação de algoritmos para
encontrar análises, vínculos ou dependências, padrões, tendências e desvios de
dados.
III. A terceira fase, aquisição do conhecimento, refere-se à seleção dos algoritmos mais
comuns de modelagem e aquisição de conhecimentos, baseados em redes neurais,
lógica indutiva, árvores de decisão, classificação ou regressão, etc., e a definição
desses algoritmos com possível interação dos usuários finais.
IV. A quarta fase, transformação dos dados, refere-se às descobertas de mineração de
dados para garantirem o comportamento futuro e adquirirem conhecimento, para os
usuários estratégicos analisarem seus negócios, por exemplo, o provável lançamento
de um produto novo ou de uma campanha de marketing.
Estão corretos os itens
Alternativas:
Fontes de dados; Banco de dados.
Fontes de dados; Atributos.
Entidades; Banco de dados. CORRETO
Entidades; SGBD.
Tabelas; SGBD.
Entidade; Sumarizado.
Abstração; Transacional.
Entidade relacionamento; Dimensional.
Abstração; Entidade relacionamento. CORRETO
Granular; Abstração.
03/08/2021 Cosmos · Cosmos
https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2443614/3222474 4/5
8)
9)
Código da questão: 42613
Segundo Kimball (1998), o esquema de dados mais utilizado na especificação de um
Data Warehouse é o Esquema Estrela (Star Schema) composto por tabelas de Fatos e de
Dimensões que proporcionam uma visão multidimensional de grande volume de dados.
(KIMBALL, R. et al. The data warehouse lifecycle toolkit. New York: John Wiley & Sons,
1998).
Sobre as características das tabelas de Fatos e de Dimensões, julgue os itens a seguir:
I. O contexto das funcionalidades que determinam os processos de negócio de uma
empresa é especificado em tabelas de Fatos.
II. A tabela de Fatos é a principal tabela de um esquema dimensional que geralmente
contém vários fatos que indicam valores para análise dimensional.
III. A tabela de Fatos relaciona-se com as tabelas de Dimensões, que representam as
entidades de negócio e constituem as estruturas de entrada que realizam os filtros
de valores aplicados na manipulação dos fatos.
IV. As tabelas de Dimensões contêm a descrição textual do negócio, representada pelos
atributos e com a indicação da chave primária, que serve como base para manter a
integridade referencial quando relacionada com a tabela de Fatos.
V. As tabelas de Dimensões representam as características numéricas e classificatórias
que fornecem as perspectivas adicionais a um determinado fato por meio de seus
atributos.
Estão corretos os itens:
Alternativas:
Código da questão: 42592
Para implementar projetos de Data Warehouse, são necessárias algumas considerações
conceituais que permitem manter o foco nas referências analíticas como finalidade. Nesse
sentido, analise as afirmações a seguir.
I. DW é uma coleção orientada por assuntos, integrada, variante no tempo e não volátil.
II. Os resultados do DW servem para apoiar o processo de tomada de decisão das
organizações.
III. DW é a cópia específica de tabelas do banco analítico para consultas e análises, criando
visões funcionais.
IV. A construção de um DW depende fundamentalmente de arquitetura.
V. DW é uma arquitetura e não uma tecnologia.
São verdadeiras:
Alternativas:
I – II – III. INCORRETO
II – III.
I – II – IV.
III – IV.
I – II.
I – III – V.
I – II – III.
I – II – III – IV. CORRETO
I – II – III – IV – V.
II – IV – V.
I – II – III.
II – III – V.
I – IV.
I – IV – V.
I – II – IV – V. CORRETO
03/08/2021 Cosmos · Cosmos
https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2443614/3222474 5/5
10)
Código da questão: 42577
As organizações precisam responder de maneira ágil e eficiente às mudanças e
oportunidades de mercado. Muitas empresas iniciam o desenvolvimento de um Data
Warehouse (DW), contemplando conjuntos de dados mais gerenciáveis e categorizados por
assunto, para atenderem às necessidades de pequenos grupos de usuários ou níveis
funcionais da empresa, investindo, assim, na implementação de Data Marts.
Sobre Data Marts, assinale a alternativa correta:
Alternativas:
Código da questão: 42580
Um Data Mart são sistemas transacionais que registram todas as transações
operacionais das organizações, sendo utilizados no processamento dos dados que
são gerados diariamente por meio dos sistemas informacionais das
empresas. INCORRETO
Um Data Mart é um ambiente intermediário de armazenamento e processamento dos
dados para o processo de extração, transformação e carga ETL (Extraction,
Transformation and Load).
Um Data Mart é um depósito de dados especializado, orientado por assunto,
integrado, volátil e variável no tempo, a partir de dados extraídos de um DW, com o
objetivo específico de dar suporte a rápido determinado grupo ou função de
usuários.
Um Data Mart é um ambiente de processamento analítico, caracterizado por
consultas complexas, estruturadas e frequentes, envolvendo agregação ou
relacionamento de dados para gerar informações que apoiam processos decisórios.
Um Data Mart refere-se ao processo de explorar grandes quantidades de
informações, a partir de um conjunto de ferramentas de mineração de dados que se
utilizam de algoritmos de aprendizagem baseados em redes neurais e estatísticas.
Arquivos e Links