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1)
O Brasil possui 5.570 cidades e 27 estados, imagine ter cem indicadores de cada cidade para fazer o diagnóstico de como está a situação em várias áreas.
Se tivermos tantos dados de indicadores de cada cidade do Brasil, na ordem de terabytes ou zetabytes, como chamamos?
Alternativas:
· Smart Data.
· Big Data.
checkCORRETO
· Good Data.
· Bytes Dados.
· Dados inteligentes.
Resolução comentada:
o grande volume de dados hoje em dia traz uma grande necessidade de como fazer a aquisição, guardar e extrair informações de uma quantidade imensa de dados e de análise de dados, essa quantidade imensa, quando falamos de zetabytes, falamos de Big Data.
Código da questão: 59499
2)
Já falamos sobre algumas tecnologias que aprofundaremos ao longo da matéria, mas é importante falar também dos profissionais e da importante atuação e do conhecimento necessário do assunto da disciplina, assim como novas profissões atuais e do futuro.
Quais são alguns conhecimentos importantes que os cientistas e analistas de dados precisam ter?
Alternativas:
· Estatística, Python, R, modelo relacional.
checkCORRETO
· Smart data, Python, R, makimono.
· Smart data, R, cidades inteligentes, naruto.
· Dados para cidades, relacionamento, smartphone.
· LGPD, inglês, smart data, estilo de relacionamento.
Resolução comentada:
o novo cargo chamado cientista e analista de dados é exemplo de profissionais do presente e futuro.
Código da questão: 59500
3)
Este conceito é como se fosse uma proteção, quando uma transação não foi validada, mas está em andamento, o conceito garante que deve permanecer separada, ou seja, não haverá interferência por outra ação que acontece concomitantemente.
Estamos falando do conceito de:
Alternativas:
· Isolamento.
checkCORRETO
· Atomicidade.
· Durabilidade.
· Coerência.
· Consistência.
Resolução comentada:
o isolamento garante que transações concorrentes não sofram mútua interferência. Em outras palavras, uma transação em andamento que ainda não esteja validada deve permanecer isolada de qualquer outra operação, garantindo que a transação não será interferida por nenhuma outra.
Código da questão: 59512
4)
Em relação à cardinalidade, existem dois tipos. Assinale a alternativa que os define bem:
Alternativas:
· Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que um banco de dados pode ser repetido em outras empresas.
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que um banco de dados pode ser repetido em outras empresas.
· Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que pode haver ocorrência de uma entidade A em B.
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de uma entidade A em uma entidade B.
checkCORRETO
· Cardinalidade máxima: o número mínimo de vezes em que pode haver ocorrência de uma entidade A em B.
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de uma entidade A em uma entidade B.
· Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que pode haver ocorrência de erros.
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de erros.
· Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que pode haver ocorrência de um banco possuir Big Data.
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de um banco possuir Big Data.
Resolução comentada:
cardinalidade máxima: refere-se ao número máximo de vezes em que pode haver ocorrência de uma entidade A em B.
Cardinalidade mínima: refere-se ao número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de uma entidade A em uma entidade B. Os valores possíveis são zero ou um.
Nos relacionamentos em que temos a possibilidade de ocorrência N vezes, temos então uma cardinalidade máxima para esses casos.
Código da questão: 59509
5)
Ao se propor o desenvolvimento de Big Data em uma organização, é preciso se atentar à promoção de etapas sequenciais que garantirão seu sucesso na implementação e plena utilização.
Sobre as etapas de desenvolvimento de Big Data, assinale a alternativa correta.
Alternativas:
· Todas as etapas não precisam ser realizadas de maneira sequencial.
· Compreendem três etapas: coleta de dados, tratamento de dados e atividades analíticas para interpretar os dados.
checkCORRETO
· As etapas são sugestões, mas não possuem um caráter obrigatório em função de sua importância.
· Consiste apenas por uma etapa geral de tratamento de dados em Big Data.
· Compreende duas etapas: seleção de dados de interesse e processamento dos dados selecionados.
Resolução comentada:
compreendem três etapas muito importantes que devem ser seguidas rigorosamente de forma sequencial. Na primeira etapa, devem-se coletar os dados, garantindo maior variedade e volume possível. Na segunda etapa, ocorre o processamento de dados, promovendo veracidade, agregação, integração, correção e segurança dos dados. E, por fim, na última etapa, deve-se realizar a correta interpretação de dados por meio de perguntas-chave.
Código da questão: 59521
6)
Um conceito também importante no banco de dados é a cardinalidade, que pode ser entendida como:
Alternativas:
· O grau de relacionamento das ocorrências de determinadas entidades.
checkCORRETO
· A capacidade de fabricação e armazenamento dos dados.
· A sequência de dados organizados das entidades.
· O número de racionamento das ocorrências de determinadas entidades.
· O grau de raciocínio das ocorrências de determinadas entidades.
Resolução comentada:
um conceito também importante no banco de dados é a cardinalidade, que pode ser entendida como o grau de relacionamento das ocorrências de determinadas entidades.
Código da questão: 59508
7)
Em relação aos dois módulos principais do sistema de gestão de banco de dados, qual das alternativas apresenta corretamente tais módulos?
Alternativas:
· Módulo integrado e módulo dividido.
· Módulo cliente e módulo servidor.
checkCORRETO
· Módulo empresarial e módulo pessoal.
· Módulo de escrita e módulo de leitura.
· Módulo automático e módulo manual.
Resolução comentada:
Os sistemas de gestão de banco de dados são baseados na relação cliente-servidor. Consequentemente, os dois principais módulos são o Módulo Cliente (com interfaces relacionais com o usuário) e o Módulo Servidor (para a realização das operações físicas do banco de dados).
Código da questão: 59519
8)
Quando tratamos de ter os mesmos dados em áreas diferentes de uma mesma empresa, ou seja, os mesmos dados guardados em áreas diferentes, isso trará um maior custo para a empresa e queremos evitá-lo.
Qual princípio deve ser evitado nas empresas para diminuir os custos e tornar o armazenamento dos dados mais eficiente?
Alternativas:
· Princípio da redundância.
checkCORRETO
· Princípio de Laconi.
· Princípio da redistribuição.
· Princípio de incongruência.
· Princípio da inconsistência.
Resolução comentada:
quando falamos em redundância, estamos tratando de ter os mesmos dados em áreas diferentes de uma mesma empresa. Portanto, se tivermos os mesmos dados guardados em áreas diferentes, isso trará um maior custo para a empresa, e queremos evitá-lo, é por isso que falamos que temos que ter cuidado com o princípio da redundância.
Código da questão: 59502
9)
Em relação a Structure Query Language (SQL) e suas estruturas de linguagem empregadas na gestão de um banco de dados, qual alternativa contém as duas principais sublinguagens da SQL?
Alternativas:
· DDL e DML.
checkCORRETO
· DLL e DML.
· BDR e DDL.
· DML e DVL.
· IML e BDR.
Resolução comentada:
A Data Definition Language (DDL – Linguagem de Definição de Dados) e a Data Manipulation Language (DML – Linguagem de Manipulação de Dados) são as principais sublinguagens da SQL utilizadas para consultas e/ou manipulação de arquivos do banco de dados, respectivamente.
Código da questão: 59520
10)
Sobre os cinco “Vs” de Big Data, considere as seguintes afirmações:
(V) Compreende as características valor, veracidade, volume, velocidade e variedade.
(V) Obtenção de dados estruturados ou não, em diversas fontes, é o que define variedade de Big Data.
(F) Veracidade relaciona-se ao rápido processamento de dados, em temporeal, garantindo sua integridade e, consequentemente, confiabilidade.
(V) Dados são sinônimos de valor quando são tratados de forma a serem importantes e com potencial de agregar valor às empresas.
(F) Volume corresponde à seleção de pequenos grupos de dados importantes, com posterior descarte dos que não trarão retorno.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:
Alternativas:
· F – V – F – V – F.
· V – V – F – V – V.
· V – V – F – F – F.
· V – V – F – V – F.
checkCORRETO
· V – F – F – V – F.
Resolução comentada:
os 5Vs de Big Data são: volume (quanto mais informações, mais possibilidades de se obterem informações valiosas); velocidade (processamento em tempo real); veracidade (garantia de que os dados são confiáveis, imparciais e não tendenciosos); variedade (os dados devem vir das mais variadas fontes possíveis, podem ser estruturados ou não); e valor (os dados devem agregar valor às empresas, trazendo retorno financeiro).
Código da questão: 59523