Introdução a Bioestatística

Prévia do material em texto

Objetivos da unidade I
 Aprimorar os conhecimentos necessários a interpretação de 
dados estatísticos;
 Fornecer subsídios teóricos para realização de análises 
exploratórias de dados;
 Determinar probabilidades da ocorrência de eventos;
 Realizar inferências populacionais;
 Determinar modelos estatísticos para dados experimentais;
 Traçar decisões baseadas em dados estatísticos.
Ementa
 Bioestatística: Conceitos básicos
 Variáveis: trabalho estatístico;
Medidas: precisão, arredondamento;
 Amostras, amostragem;
 Distribuição de frequência;
 Tabelas e gráficos;
 Aritmética, mediana e moda, medidas de dispersão;
 Probabilidade: testes estatísticos
Critérios de avaliação: atividade extra ( 2.0) + uma prova (8.0)
PONTO EXTRA!!!
Definição
Estatística: ciência que trata de coleta, 
apuração, classificação e análises de dados.
Bioestatística é a aplicação da estatística no 
campo biológico e médico.
An e Cuoghi, 2004
Origem da Estatística
ANTIGUIDADE IDADE MÉDIA SÉC. XVI SÉC. XVIII
Registro de 
número de 
nascimentos, 
óbitos e 
habitantes.
Tabulação com 
finalidade 
tributária e bélica.
Primeiras análises 
sistemáticas, 
primeiras tabelas e 
números relativos. Gottifried Achemmel
(1719 – 1772): aparência 
cientifica; tabelas mais 
completas, 
representação gráfica; 
cálculos de 
probabilidades
Nos dias atuais...
ANTIGUIDADE
Registro de 
número de 
nascimentos, 
óbitos e 
habitantes.
Conceitos iniciais Dados são observações (medidas, sexos,
respostas de pesquisas) que tenham sido coletados.
População vs. Amostra
Podemos inferir determinadas características de uma população
se extraímos uma amostra representativa desta.
População: coleção de unidades 
(pessoas ou resultados experimentais)
com uma ou mais características comuns, 
que se pretende estudar
Conceitos iniciais
Amostra: subconjunto finito da população, ou seja, é 
uma parte da população da qual se observa algumas 
características.
Variáveis
 Informações que são avaliadas na pesquisa. Variam 
para cada individuo, grupo, ou observação. 
Características as quais temos interesses: peso, altura, 
velocidade, sexo, idade...
Variáveis
Variáveis
QUANTITATIVAS QUALITATIVAS
Variáveis Quantitativas
DISCRETAS CONTÍNUAS
VALORES NUMÉRICOS
1, 2, 3...
Valores inteiros
Ex.: nº filhos, nº 
células...
Qualquer valor real
Infinidade de valores em 
um intervalo qualquer
Ex.: peso, temperatura, 
volume
Variáveis Quantitativas
DISCRETAS CONTÍNUAS
Contagem Medida
Variáveis Qualitativas
CATEGORIAS
NOMINAISORDINAIS
Ordem entre as 
categorias.
Ex.: grau de 
escolaridade, 
estado de uma 
doença.
Sem Ordem entre 
as categorias.
Ex.: sexo, 
tipagem 
sanguínea.
Variáveis Qualitativas
CATEGORIAS
CATEGÓRICASDICOTÔMICAS
Duas categorias
Sim/Não
Doente/Não doente
Presente/Ausente
Fumante/Não 
fumante
Mais de duas 
categorias.
Tipo A/B/AB/O
Estágio I/II/III/IV
Criança/Adulto/Idos
o
Variáveis Qualitativas
• Criança
• Adolescente
• Adulto
• Idoso
• Qualitativa ordinal
Idade
25
24
23
22
21
20
• Quantitativa discreta
13/07/1983
1
2
3
4
...Hoje 33, 8 anos
• Quantitativa contínua
Levantamento de dados
Definição dos objetivos e população;
Coleta das informações;
Planejamento e seleção de amostras;
Processos de coleta de dados (campo);
Processamento dos dados;
Análise dos dados.
Exercícios
 Um cirurgião dentista dispõe de fichas clínicas que contem, além de 
informações sobre o nome, local de residência e telefone dos pacientes, 
informações sobre sexo, idade, doenças graves, dentes hígidos, dentes 
tratados, dentes extraídos e indicação de tratamento, quando for o caso. 
Que tipos de dados tem o cirurgião?
Dados de sexo são qualitativos, nominais e binários; dados de idade são numéricos e discretos;
dados sobre prevalência de doenças são qualitativos e nominais; dados relativos às contagens de
dentes hígidos, tratados e extraídos são numéricos e discretos; dados sobre indicação de tratamento
são qualitativos e nominais.
Exercícios
 Classifique as seguintes variáveis em: (QN) Qualitativa nominal, (QO) 
Qualitativa ordinal (QC)Quantitativa contínua, (QD)Quantitativa 
discreta
 ( ) Cor dos olhos
 ( ) Número de filhos de um casal
 ( ) Peso de um indivíduo
 ( ) Altura de um indivíduo
 ( ) Número de alunos de uma escola
 ( ) Tipo sangüíneo
 ( ) Posicionamento das empresas no mercado
 ( ) Fator RH
 ( ) Sexo
 ( ) Comprimento de um segmento de reta
 ( ) Área de um círculo
 ( ) Raça
 ( ) Quantidade de livros de uma biblioteca
 ( ) Escolaridade dos funcionários de uma empresa
 ( ) Religião
 ( ) Salário dos empregados de uma empresa
 ( ) Comprimento dos parafusos produzidos em uma fábrica
 ( ) Estado civil
 ( ) O nível sócio-econômico dos residentes em um bairro de Ipatinga
 ( ) Tempo de vida de uma lâmpada
 ( ) Profissão
 ( ) Número de ações negociadas diariamente na bolsa de valores
 ( ) Volume de água contida numa piscina
 ( ) A classificação dos alunos no último vestibular
Exercícios