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Unidade I BIOESTATÍSTICA APLICADA À SAÚDE Prof. Celso Guidugli Introdução Nova Era: Informação + Conhecimento. Informação X Poder = Tem poder quem detém a informação? Não! Segundo V. Falconi: tem poder quem tem a informação e a sabe utilizar! União entre as 3 grandes áreas: Humanas Biológicas & Saúde Exatas >> Matemática?!?! Medo?!?! Conceito: estatística e bioestatística Estatística ensina como: coletar; organizar; analisar; interpretar. Dados/informações para tomadas de decisões Bioestatística: ensina como coletar/ organizar/analisar e interpretar dados e informações relativos à vida e à saúde. Exemplos de dados em bioestatística Banco de sangue. Ultrassonografia gestacional. Controle de glicemia. Quantidade de leitos ocupados num hospital. Acompanhamento de doenças: Epidemias – Endemias – Pandemias, como: gripe, sarampo, dengue, hepatite. Nascimentos, óbitos. Dados Dados são informações coletadas de medições, pesquisas, contagens, levantamentos em geral, que serão tratados estatisticamente para, então, serem analisados e interpretados. Por isso, a coleta dos dados se pauta por algumas características do grupo a ser estudado. Dados são valores da variável em estudo. Cada uma destas características ou unidades de estudo denomina-se variável. Variáveis e sua classificação São dados que caracterizam o conjunto de elementos de interesse no estudo de um determinado grupo. Variável qualitativa nominal: os dados/ valores são expressos por atributos e não por números. Ex.: cor dos olhos, da pele, religião, curso, nacionalidade, você pratica qual esporte? Variável qualitativa ordinal: não podendo ser medida, a variável segue uma ordem. Ex.: escolaridade, função, cargo, critério, avaliação (ótimo–bom–regular–péssimo), com qual intensidade você pratica esporte? Variáveis e sua classificação Variável quantitativa: são as variáveis expressas em números. Variável quantitativa discreta: variáveis resultantes de um conjunto enumerável de valores e apenas de números inteiros. Ex.: carros, filhos, estoque de peças, cursos de uma faculdade. Variável quantitativa contínua: os dados/ valores podem assumir qualquer valor entre dois limites. Ex.: idade, peso, altura, horário, quilômetro, metro, litro, temperatura etc. População e amostra População: é o todo que se pretende estudar. O elemento (dado) tem o nome de unidade estatística. Representado por N. Pode ser finita ou infinita. Amostra: é a parte ou subconjunto da população. Representada por n. Tem que ser: representativa <> espelho do todo; significativa<>quanto maior, melhor; critérios de escolha. População e amostra População e amostra são formadas por elementos com diversas características. Característica estudada é a variável estatística. Características principais servem para: definir a proporcionalidade entre população e suas amostras. Características secundárias: as demais características que não interferem nos estudos estatísticos. Amostragem e técnicas Amostragem casual ou aleatória simples: todos têm a mesma chance; é o acaso. Vide texto a “Tabela de Números Aleatórios (ao acaso)”. Pode ser estratificada também. Amostragem sistemática: quando os elementos da população apresentam-se ordenados e a retirada dos elementos da amostra é feita por um sistema imposto pelo pesquisador. Amostragem por conveniência: quando é utilizada de uma maneira mais fácil e que não respeita nenhum critério de seleção de amostra. Amostragem Características da população: conhecidas antecipadamente. Sexo: Homens 48,2% Classe Econômica: A 8% Mulheres 51,8% B 22% Idade: 16 a 20 anos 12,3% C 43% 20 a 30 anos 24,6% D 27% 30 a 40 anos 26,9% Time de Futebol Arranca Toco FC 45% 40 a 50 anos 15,8% Preferido SE Deixa que xuto 32% 50 a 60 anos 14,6% CA Avezessobrio 23% acima de 60 anos 5,8% Dados Fictícios Interatividade Estudando o comportamento salarial dos administradores da região da grande Monte Azul, a variável estatística presente é: a) Qualitativa nominal. b) Qualitativa ordinal. c) Quantitativa discreta. d) Quantitativa ordinal. e) Quantitativa contínua. Resposta A variável estatística é salário, logo: A alternativa correta é: e) Quantitativa contínua. Porque salário é medido, portanto, quantitativo, e pode assumir qualquer valor numérico, ou seja, contínuo. Instrumentos para levantamento de dados Tipos de levantamento Contínuo: sempre realizado quando determinados eventos acontecem. Basta um novo caso ocorrer. Ex.: registro de meningite em Minas ou da dengue em Campinas etc. Periódico: ocorre de forma cíclica, como o caso do recenseamento no Brasil a cada dez anos; ou pesquisa de eleição. Ocasional: ocorre sem preocupação de continuidade ou periodicidade. Coleta de dados – Questionário É uma das técnicas mais usadas. Perguntas de forma clara, objetivas e logicamente estruturadas. Perguntas abertas ou fechadas. Pode ser enviada por e-mail, correio ou entregue ao respondente. Tem suas limitações, pois não abrange analfabetos, deficientes visuais. Deve possuir um cabeçalho contendo objetivo e justificativa. Deve possuir também orientações de preenchimento. Coleta de dados – Formulário Mais informal. Resultante de observações ou interrogações. Preenchimento feito pelo próprio investigador. Uniformidade na interpretação dos dados. Exemplo: anamnese. Coleta de dados – Entrevista Não é simples conversa. Planejamento / organização. Dados mais qualificados (expressões e comportamentos). Mais demorada e cara. Equipe qualificada. Lembrete: em toda coleta de dados, todo o cuidado para evitar manipular a pergunta ou a tentativa de direcionar a resposta. Apresentação e interpretação dos dados Tabela: é um quadro que apresenta um conjunto de dados. Sua composição: Corpo> conjunto de linhas e colunas com as informações sobre a variável em estudo. Cabeçalho> conteúdo das colunas. Coluna indicadora> em que se localizam o conteúdo das linhas. Linhas> retas imaginárias horizontais em que se inscrevem os dados. Casa ou célula> espaço do conteúdo. Título> o nome geral do trabalho. Tabelas – Configuração Título Nível de ensino N. alunos Ensino Fundamental 19.286 Ensino Médio 1.681 Ensino Superior 234 TOTAL 21.201 MATRÍCULAS NAS ESCOLAS DO MUNICÍPIO DE MIRASSOL 2002 Fonte: IBGE – Capes – Ensino Superior Cabeçalho Coluna indicadora Corpo Processo estatístico Passos: 1. Definir o objeto do estudo, as populações e as amostras envolvidas. 2. Coletar os dados amostrais (brutos). 3. Tabular e representar os dados colhidos na forma de tabelas e gráficos. 4. Calcular os parâmetros estatísticos. Esses passos correspondem à estatística descritiva. 5. Indução de parâmetros amostrais em parâmetros populacionais ou vice-versa. Esses passos correspondem à estatística indutiva. Coletar os dados amostrais Atividade de campo Dados brutos: exatamente como foram colhidos. Organização dos dados: sequência de procedimentos que organizam e resumem os dados. Tabela 1.1 – Dados brutos de uma amostra de alunos de uma universidade Ordem Nome do aluno Estado Civil Curso matriculado Qualidade atribuída à instituição Sexo Idade em anos Renda familiar Nº de DPs 1 Daiane solteiro Jornalismo Ótima F 19 R$ 3.220,00 2 2 Alberto solteiro Administra- ção Boa M 20 R$ 4.050,00 0 3 Rui casado Direito Regular M 25 R$ 1.950,00 4 4 Carolina casado Engenharia Ruim F 21 R$ 1.682,00 6 Dados não agrupados Tabela de frequênciasou distribuição de frequências para dados não agrupados. Variáveis qualitativas e variáveis quantitativas discretas. Interatividade O aluno estava fazendo o seu TCC (trabalho de conclusão de curso) e resolveu fazer uma pesquisa de campo. O tema do seu trabalho era “A utilização da caminhada no controle glicêmico do diabetes tipo-I”. Para isso, ele pesquisou a população e verificou que uma amostra de 40 indivíduos era suficiente. Com base no texto podemos afirmar: a) A população é todos os diabéticos da região sul do país. b) A população deve ser composta por cinco mil diabéticos c) A amostra é igual à população. d) A amostra é composta por 40 indivíduos. e) Num trabalho científico deve sempre utilizar a população para análise. Resposta O aluno estava fazendo o seu TCC (trabalho de conclusão de curso) e resolveu fazer uma pesquisa de campo. O tema do seu trabalho era “A utilização da caminhada no controle glicêmico do diabetes tipo-I”. Para isso, ele pesquisou a população e verificou que uma amostra de 40 indivíduos era suficiente. Com base no texto podemos afirmar: a) A população é todos os diabéticos da região sul do país. b) A população deve ser composta por cinco mil diabéticos. c) A amostra é igual à população. d) A amostra é composta por 40 indivíduos. e) Num trabalho científico deve sempre utilizar a população para análise. Dados agrupados em classes Tabela de frequências ou distribuição de frequências para dados agrupados. Variáveis quantitativas contínuas. Número de classes. Limites de classes. Intervalos de classes. Dados agrupados em classes Elementos de uma distribuição de frequência – #1 Classe> representada por i descreve cada intervalo ou linha de uma tabela de frequência. O total das classes de uma tabela é representado por k. Para se determinar o k (número de classes), usa-se a fórmula: k = √n, em que n é o Ʃf somatório das frequências. No exemplo anterior k = √42 = 6,48, arredondando = k = 7 classes. Elementos de uma distribuição de frequência – #2 Limites de classes> são representados por I e L, e descrevem os extremos de cada classe. Ver no exemplo. Amplitude de classe> representada por h, descreve a medida do intervalo de classe, calculada: h = L – l = limite superior (L) menos o l (limite inferior). Numa distribuição com intervalos de classe, a amplitude é a mesma para todas as classes. No ex.: Ls – Ii = 1.373. Amplitude amostral> representada por AA, é a diferença entre o valor máximo e o mínimo da amostra. Para isso, o ROL é necessário. AA do ex.:10.567– 956 = 9.611. Dados agrupados em classes Tipos de frequência – f - #1 Frequência simples: f - número de vezes que um mesmo valor se repete na distribuição estudada. Há 11 alunos casados na tabela, logo, a frequência simples de casados é 11. Frequência total: ∑f - somatório de todas as frequências simples. No caso 42 Frequência relativa: fr - frequência simples dividida pela ∑f . Como existem 11 alunos casados num total de 42, a frequência relativa é 11.100 ÷ 42 = 26,2%. Tipos de frequência - #2 Frequência acumulada – Fi - é a soma das frequências simples desde o valor inicial até a classe indicada. Frequência relativa acumulada – Fr - descreve a soma das frequências simples desde seu valor inicial, representados percentualmente. (%) ou Fr = Fi.100 ÷ Ʃfi = ____% . Ex.: Tabela 3 – Fr da 2ª. Classe=13+11=24 Fr = 24.100 ÷ 42 = 57,14% . Dados agrupados em classes Interatividade Mapa de casos de dengue em Monte Azul Os percentuais : fr e Facr de dez/2012 respectivamente são: a) 20,7 %e 33,8% b) 29,8% e49,0% c) 9,2% e 33,3% d) 12,3% e 44,8% e) 38,7 % e 87,7% MÊS f fr(%) Fac Facr Novem/2011 110 9,2% 110 9,2% Dezem/2011 170 ?% 280 ?% Janeiro/2012 220 38,7% 500 87,7% Fever/2012 70 12,3% 570 100,% ∑f 570 100,% -.- -.- Resposta Mapa de casos de dengue em Monte Azul Os percentuais : fr e Facr de dez/2012 respectivamente são: a) 20,7 %e 33,8% b) 29,8% e49,0% c) 9,2% e 33,3% d) 12,3% e 44,8% e) 38,7 % e 87,7% MÊS f fr(%) Fac Facr Novem/2011 110 9,2% 110 9,2% Dezem/2011 170 ?% 280 ?% Janeiro/2012 220 38,7% 500 87,7% Fever/2012 70 12,3% 570 100,% ∑f 570 100,% -.- -.- Apresentação dos gráficos estatísticos A apresentação de tabulações dos dados coletados permite uma rápida e mais dinâmica visão e leitura para interpretação do que se pretende analisar. A figura geométrica utilizada enseja uma percepção representativa, coerente do que se quer expor. Há que respeitar, contudo: Simplicidade > fácil entendimento. Clareza > correta interpretação. Veracidade > valores verdadeiros. Apresentação dos dados em gráficos Gráfico em linhas ou curvas> destina-se a, de pronto, identificar um fenômeno ou suas tendências. Gráfico em colunas ou em barras – simples ou múltiplas, horizontal ou vertical. Gráfico em setores ou pizza. Gráfico polar. Gráfico cartograma. Pictograma. Histograma. Polígono de frequência. Análise e interpretação das tabelas de frequência e gráficos. Representações gráficas Histograma: normalmente, representação das frequências simples. Diagrama de ogiva: normalmente, é a representação das frequências acumuladas. Setorgrama: normalmente, representação das frequências relativas. Pizza: o cálculo da inserção do dado em cada fatia é feito pela multiplicação da porcentagem ou do valor da variável por 3,6 (equivalente a 1% dos 360 graus do círculo). É recomendado colorir cada fatia. Gráfico: histograma Gráfico de barras: horizontal ou vertical Polar Grafico - #3: de linhas – ogivas Representações gráficas: barras horizontais Pictograma Gráfico de linhas Pizza fatiada Setores ou pizza Gráfico: setorgrama ou de pizza Gráfico: típico de pizza Cartograma: evolução da população brasileira Gráfico do crescimento da população Interatividade A partir do gráfico abaixo, podemos afirmar que a porcentagem dos trabalhadores na área de produção dessa empresa é de: a) 24% b) 9% c) 6% d) 33% e) 16% Resposta A alternativa correta é: d) 33%. Ou seja, 33% dos funcionários dessa empresa trabalham na área de produção ATÉ A PRÓXIMA Slide Number 1 Introdução Conceito: estatística e bioestatística Exemplos de dados em bioestatística Dados Variáveis e sua classificação Variáveis e sua classificação População e amostra População e amostra Amostragem e técnicas Amostragem Interatividade Resposta Instrumentos para�levantamento de dados Coleta de dados – Questionário Coleta de dados – Formulário Coleta de dados – Entrevista Apresentação e interpretação dos dados Tabelas – Configuração Processo estatístico Coletar os dados amostrais Dados não agrupados Interatividade Resposta Dados agrupados em classes Dados agrupados em classes Elementos de uma distribuição de frequência – #1 Elementos de uma distribuição de frequência – #2 Dados agrupados em classes Tipos de frequência – f - #1 Tipos de frequência - #2 Dados agrupados em classes Interatividade Resposta Apresentação dos gráficos estatísticos Apresentação dos dados em gráficos Representações gráficas Gráfico: histograma Gráfico de barras: horizontal ou vertical Polar Grafico - #3: de linhas – ogivas Representações gráficas: barras horizontais Pictograma Gráfico de linhas Pizza fatiada Gráfico: setorgrama ou de pizza Gráfico: típico de pizza Cartograma: evolução da população brasileira Gráfico do crescimento da população Interatividade Resposta Slide Number 52
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