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Felipe dos Santos Alves Ferreira 
BANCO DE DADOS NOSQL 
 
De acordo com o estudo de caso, a indústria multinacional de automóveis necessita de 
um sistema de tomada de decisão que faça a integração e o armazenamento de uma grande 
variedade de dados. 
Pensando na manipulação dos dados, a melhor solução a ser utilizada é o Big Data. 
Realizar a coleta e analisar grandes volumes de dados variados com agilidade: essa é a proposta 
do Big Data. É por conta desse sistema que você consegue colocar uma palavra em um buscador 
como o Google e obter, em menos de um segundo, os resultados mais relevantes a partir de 
uma palavra-chave. 
Seu processamento mais rápido e algoritmos mais eficientes ajudam a reduzir riscos e 
antecipar decisões, elevando o retorno econômico dos processos. 
Com relação ao banco de dados, a melhor opção para trabalhar junto com o Big Data é 
o tipo NoSQL. Em questão de ganhos, o NoSQL possui simplicidade de projeto, escalonamento 
"horizontal" mais simples para clusters de máquinas (o que é um problema para bancos de 
dados relacionais) e controle mais refinado sobre a disponibilidade. As estruturas de dados 
usadas pelos bancos de dados NoSQL são diferentes daquelas usadas por padrão em bancos de 
dados relacionais, tornando algumas operações mais rápidas em NoSQL. A adequação particular 
de um determinado banco de dados NoSQL depende do problema que ele deve resolver. 
A escolha de um SGBD também é fundamental para este projeto, existem vários no 
mercado, como o MongoDB, Redis e Cassandra. 
Por fim, outra característica importante do NoSQL é a Persistências Poliglota. Cada 
banco de dados NoSQL tem uma característica e atende uma necessidade específica. Dessa 
forma, fica muito difícil escolher o melhor banco de dados que atenda todos os cenários 
possíveis. Nesse contexto, a persistência poliglota é uma maneira de integrar vários bancos de 
dados, cada um atendendo a uma demanda em particular. 
Referências Bibliográficas 
 
BOAGLIO, F. MongoDB: construa novas aplicações com novas tecnologias. São Paulo: Casa do 
Código, 2015. 
ELMASRI, R.; NAVATHE, S. Sistemas de banco de dados. 7. ed. São Paulo: Pearson, 2017. 
HOWS, D.; MEMBREY, P.; PLUGGE, E. Introdução ao MongoDB. São Paulo: Novatec Editora, 
2019. 
KOKAY, M. Banco de dados NoSQL: um novo paradigma . SQL Magazine, Rio de Janeiro, n. 102, 
2012. Disponível em: https://www.devmedia.com.br/banco-de-dados-nosql-um-novo-
paradigma-revista-sql-magazine-102/25918. Acesso em: 4 abr. 2020. 
MOURA, J. M. F. Graph signal processing. In: DJURIC, P.; RICHARD, C. Cooperative and Graph 
Signal Processing. Academic Press, 2018. p. 239-259. 
NOGUERA, V. E. R. Extensão de uma álgebra ER para execução de consultas em bancos de 
dados NoSQL orientados a documentos. 2108. Dissertação (Mestrado em Ciência da 
https://pt.wikipedia.org/wiki/Escalabilidade#Escalabilidade_horizontal_e_vertical
https://pt.wikipedia.org/wiki/Escalabilidade#Escalabilidade_horizontal_e_vertical
https://pt.wikipedia.org/wiki/Cluster
https://www.devmedia.com.br/banco-de-dados-nosql-um-novo-paradigma-revista-sql-magazine-102/25918
https://www.devmedia.com.br/banco-de-dados-nosql-um-novo-paradigma-revista-sql-magazine-102/25918
Felipe dos Santos Alves Ferreira 
Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 
2018. Disponível 
em: https://repositorio.ufscar.br/bitstream/handle/ufscar/9716/NOGUERA_Viviana_2018.pdf
?sequence=4&isAllowed=y. Acesso em: 22 abr. 2020. 
OLIVEIRA, P.; STAMBONI, K. R.; RODRIGUES-JR, J. F. Analisando o desempenho de bancos de 
dados orientados a grafos e relacionais sobre discos mecânicos e de estado sólido: uma 
abordagem comparativa. Revista Eletrônica de Iniciação Científica, v. 16, n. 4, p. 1-16, 2018. 
SADALAGE, P. J.; FOWLER, M. NoSQL essencial: um guia conciso para o mundo emergente da 
persistência poliglota. São Paulo: Novatec Editora, 2019. 
SOARES, A. S. S.; MATOS, P. F. Uma análise comparativa entre sistemas gerenciadores de 
bancos de dados NoSQL no contexto de Internet das Coisas. In: SBBD (Short Papers), 
Uberlândia, n. 32, out. 2017. 
 
 
 
https://repositorio.ufscar.br/bitstream/handle/ufscar/9716/NOGUERA_Viviana_2018.pdf?sequence=4&isAllowed=y
https://repositorio.ufscar.br/bitstream/handle/ufscar/9716/NOGUERA_Viviana_2018.pdf?sequence=4&isAllowed=y

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