AVALIAÇÃO- Análise de Dados Usando Dashboards (17321)

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Avaliação
Acadêmico / Notas e Avaliações / Gabarito
Avaliação da Disciplina 
Disciplina: Análise de Dados Usando Dashboards (17321) 
Nota: 10 
Prova: 39562603
Saber formular perguntas pode parecer simples, mas é uma habilidade complexa que exige discernimento e �exibilidade, conforme o conteúdo, a forma e a função da
pergunta.
 
Nesse contexto, quanto às formas de perguntas, associe os itens que seguem:
 
I – Abertas.
II – Fechadas.
III – Difusas.
IV – Dirigidas.
 
( ) São caracterizadas por garantirem a fonte de informação desejada.
( ) São caracterizadas por incentivarem indivíduos com habilidades verbais.
( ) São caracterizadas por produzirem maior quantidade de informações.
( ) São caracterizadas por suscitarem respostas objetivas e precisas.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas:
A) IV – III – II – I.
B) II – III – I – IV.
C) III – II – IV – I.
D) IV – III – I – II.
O data warehouse deve ser desenhado para transpor os limites de cada um dos sistemas transacionais. Ele é construído para responder questões que não estão limitadas
às transações ou aos sistemas individuais, apresentando, desta forma, uma visão integrada e completa dos negócios. Uma das técnicas utilizadas para se obter um
modelo para o data warehouse que identi�que e represente as informações importantes para o modelo de negócios é a modelagem dimensional ou multidimensional.
 
Na abordagem da literatura existem duas estratégias de modelagem multidimensional, assinale a alternativa CORRETA que contenha essas estratégias.
A)  1FN, 2FN e 3FN. 
B)  SQL e SGBD. 
C)  Data Warehouse e Data Marts.
D)  Star Schema e Snow�ake. 
O IDC (International Data Corporation) realizou um estudo intitulado “O universo digital das oportunidades: riquezas de dados e valor crescente da internet das coisas”, com
pesquisa e análise da IDC, foi reportado que no ano de 2013 havia um conjunto composto por 4,4 trilhões de gigabytes (ou 4,4 zettabytes) de informação. Utilizando
diversos conjuntos de métricas e análises, o instituto realizou uma previsão que o mundo saltará para 44 trilhões de gigabytes (44 zettabytes) em 2020 e que 10% desse
volume de dados corresponderá à internet das coisas.
 
Sobre o volume de informações, analise as assertivas a seguir:
 
( ) Nesse contexto não é necessário se preocupar com armazenamento de dados.
 
( ) O grande desa�o é buscar alternativas para armazenar e processar estes dados, gerando informação e conhecimento.
 
( ) Para resolver os problemas de dados em excesso, basta aumentar o tamanho do disco.
Alterar modo de visualização
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https://ava.uniasselvi.com.br/academico/notas_e_avaliacaoes
 
( ) O caso mais conhecido da análise de dados e geração de conhecimento para a tomada de decisão é o caso da fralda e da cerveja. 
A)  V, V, F, F.
B)  V, V, V, F. 
C)  F, V, F, V. 
D)  V, V, V, V. 
O estudo “A Universe of Opportunities and Challenges”, desenvolvido pela Consultoria EMC, aponta que de 2006 a 2010 o volume de dados digitais gerado cresceu de 166
exabytes para 988 exabytes. Assim, existe a perspectiva de que o volume de dados alcance a casa dos 40.000 exabytes, ou 40 zettabytes (ou 40 trilhões de gigabytes).
Sendo a maioria desses dados não estruturados e semiestruturados.
 
No que se refere aos tipos de dados, as imagens são: 
A)  Dados não estruturados. 
B)  Dados semiestruturados. 
C)  Dados do tipo NoSQL.
D)  Dados estruturados. 
Comunicação é o processo de transmissão de informação de uma pessoa para outra e compartilhada por ambas. Para que haja comunicação é necessário que o
destinatário da informação a receba e a compreenda. A informação simplesmente transmitida, mas não recebida ou compreendida, não foi comunicada.
 
MARCONDES FILHO, C. Para entender a comunicação: contatos antecipados com a nova teoria. São Paulo: Paulus, 2008.
 
Nesse contexto, assinale V para verdadeiro e F para falso acerca das características da comunicação verbal e não verbal:
 
( ) A comunicação verbal depende do domínio da língua.
( ) A comunicação não verbal consiste em posturas, expressões faciais e corporais.
( ) A comunicação não verbal pode se opor à comunicação verbal.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas:
A) F – V – V.
B) V – F – V.
C) V – V – V.
D) V – V – F.
As informações mais importantes da sua organização devem estar sempre disponíveis de forma rápida e prática. Com uma boa ferramenta de Business Intelligence, é
possível visualizar claramente as demandas problemáticas para o seu negócio. Por meio das plataformas é possível con�gurar rapidamente a sua ferramenta de BI e a
exibição das informações consolidadas na forma de Dashboards.
 
Selecione a alternativa correta que contenha ferramentas de Dashboards. 
A)  Pentaho Business, Pentaho Data Integration e PostgreSQL. 
B)  Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
C)  SQL Server, MySQL, PostgreSQL e Oracle.
D)  Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL. 
Modelagem dimensional é uma das técnicas e conhecimentos mais utilizadas e mais importantes para modelar o Data Warehouse. Até para utilizar ferramentas, na parte
de modelar os metadados ou cubos OLAP, você vai precisar entender de modelagem dimensional, a não ser que você utilize outro tipo de arquitetura de modelo de dados.
Existem dois tipos de metodologias de modelagem de dados usadas no Data Warehouse, a Snow�ake e a Star Schema, que é a mais utilizada.
 
Selecione a alternativa CORRETA que contenha os principais componentes do modelo multidimensional. 
A)  Tabelas de fato, as tabelas com dimensões e as métricas. 
B)  Data Warehouse e Data Marts.
C)  Corpus data e data lake.
D)  SGBD e SQL. 
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Quando tratamos de análise de dados, é muito difícil que o termo business intelligence não apareça, a�nal, faz parte do coração da análise de informações.
 
No que se refere ao business intelligence, assinale a alternativa correta: 
A)  Business Intelligence compõe a etapa de ETL de um Data Warehouse, sendo uma importante ferramenta para isso. 

B)  Business Intelligence é uma metodologia pela qual se estabelecem ferramentas para obter, organizar, analisar e prover acesso às informações necessárias aos
tomadores de decisão das empresas para analisarem os fenômenos acerca de seus negócios 
C)  Business Intelligence, ou Inteligência de Negócio, é uma ferramenta que tem origem na administração de empresas a partir de análise SWOT.
D)  Business Intelligence é uma ferramenta, um software utilizado para que gestores tomem decisões baseado em tomada de decisão. 
Segundo Date (2004), “Data Warehouse é um depósito de dados orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo.
 
No contexto de tal de�nição, assinale a alternativa correta sobre o que signi�ca integrado.
A)  O termo integrado se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de
exclusões na fonte, o mesmo não acontece em um Data Warehouse. 

B)  Um Data Warehouse pode integrar vários sistemas internos que usam SGBD e ao mesmo tempo integrar com redes sociais via JSON, fazendo dessa dinâmica nas
fontes de dados sua principal característica, bem como um dos principais desa�os. 
C)  O termo integrado l se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para alimentar um data warehouse. 
D)  O Termo integrado l se refere às fontes de dados diversas e com baixa volatilidade.
Em um cenário de análise de dados a primeira etapa é a coleta, a segunda é a preparação e por último o armazenamento que permite futuras análises. A última camada é
composta geralmente por ferramentas de Dashboard.
 
Sobre Dashboards, selecione a alternativa correta: 

A)  Sua tradução literal, painel, trata exatamente do que é. Por exemplo, em um cenário corporativo um Dashboard tem o mesmo objetivo de um painel de voo: mostrar
tudo que está acontecendo em uma organização. 
B)  Dashboard é onde acontece o L (Load)de uma etapa de ETL. 
C)  Dashboard são ferramentas utilizadas para armazenar dados em ambientes de Data Warehouse. 
D)  Dashboards são ferramentas de mineração de dados que não dependem de um Data Warehouse para serem utilizadas.
Segundo INMON (2005), um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado a um assunto, integrado, com tempo variável e não volátil; este banco de dados é
desenvolvido para suporte ao gerenciamento dos processos de tomada de decisão. 
 
No contexto de tal de�nição, assinale a alternativa correta sobre o que signi�ca não volátil. 
A)  O termo não volátil se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para alimentar um data warehouse. 
B)  O termo não volátil se refere porque as fontes de dados são diversas e com baixa volatilidade.
C)  O termo não volátil se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser considerado em um Data Warehouse. 

D)  O termo não volátil se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de
exclusões na fonte o mesmo não acontece em um Data Warehouse. 
A competência para elogiar consiste em um elemento relevante para a obtenção e manutenção da qualidade das relações interpessoais. Essa competência pode ser
compreendida como...
 
Assinale a alternativa que completa corretamente a frase:
A) Uma habilidade essencial para controlar nossos desempenhos e dos indivíduos com quem convivemos.
B) Uma habilidade e�caz em decodi�car, interpretar e responder determinadas mensagens.
C) Um conhecimento aprimorado sobre nossas emoções, pensamentos e comportamentos.
D) Um comentário positivo direcionado ao indivíduo, sobre ele mesmo ou algo realizado por ele.
A arquitetura de um Data Warehouse é composta pela estratégia de coleta, pré-processamento e análise dos dados. São diversas as arquiteturas propostas na literatura, as
variações acontecem principalmente pelo fato de existirem variações nas formas e formatos de dados. As arquiteturas de Data Warehouse geralmente são compostas por:
fontes provedoras, área de trabalho, área de apresentação de dados e ferramentas de acesso aos dados.
 
S l i lt ti CORRETA b á d t b lh d bi t d D t W h
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Selecione a alternativa CORRETA sobre a área de trabalho de um ambiente de Data Warehouse. 
A)  Esta é a camada em que as ferramentas de visualização fazendo uso do servidor OLAP submetem requisições de acesso aos dados armazenados. No que se refere
ao objetivo do nosso livro, será nesta camada que os dados estarão prontos e as ferramentas de construção de Dashboards serão conectadas aos dados, permitindo a
exploração e análises multidimensionais.
B)  Esta trata de um Data Warehouse em si, em que os dados já coletados e transformados serão armazenados em um banco de dados projetado a partir de um modelo
multidimensional.
C)  Um ambiente de Data Warehouse tem como características a integração entre os dados, ou seja, eles são oriundos de diversas fontes. Esta camada contém todos
os dados possíveis de serem armazenados no Data Warehouse (relacional, orientado a objetos, não estruturados, textual, web etc.) que possam ajudar a cumprir as
tarefas de análise. 
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D)  Nesta camada são realizados os processos de integração das fontes de dados, bem como as transformações necessárias para armazenar os dados de acordo com
o modelo de�nido para Data Warehouse. Nesta camada são realizados os principais procedimentos da chamada ETL (Extract, Transform and Load). 
Durante a criação de Dashboards, mesmo existindo ferramentas muito poderosas para gerar dashboards, quando se conhece o cenário de dados pode-se chegar à
conclusão que nenhuma atende à sua necessidade. Para isto, pode criar um dashboard utilizando alguma ou várias bibliotecas grá�cas já existentes.
 
Selecione a alternativa correta que contenha bibliotecas web que podem auxiliar a criação de dashboards. 
A)  Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
B)  Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL.
C)  IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight,Google Data Studio. 
D)  Chart.js, P5.js, Total.js. 
O mundo em que vivemos está a mudar de forma drástica e constante. Novas tecnologias como a Inteligência Arti�cial (IA), a Internet das Coisas (IoT), ou a análise de
dados, estão a transformar a forma como as organizações gerem os seus negócios, o modo como se relacionam com os seus clientes e gerem o aumento dos seus níveis
de produtividade para gerar lucro.
 
 Assinale a alternativa CORRETA que contenha o outro nome para o Analista de Dados:
A)  Analista de Sistemas.
B)  Analista de Data Lake.
C)  Analista de Data Centers. 
D)  Analista de Business Intelligence. 
O automonitoramento do desempenho das relações interpessoais oportuniza o desenvolvimento de habilidades sociais signi�cativas no campo metacognitivo e afetivo-
comportamental.
 
Nesse contexto, analise as sentenças que seguem sobre automonitoria:
 
I – É a capacidade de compreender as suas próprias emoções, pensamentos e comportamentos.
II – As pessoas com essa habilidade têm maior probabilidade de sucesso em circunstâncias complexas.
III – As pessoas com essa habilidade apresentam autoestima e autocon�ança elevadas.
IV – As pessoas com essa habilidade possuem menor controle da impulsividade.
 
Assinale a alternativa que apresenta a resposta correta:
A) As sentenças I, II e III estão corretas.
B) As sentenças I, II e IV estão corretas.
C) As sentenças I, II, III e IV estão corretas.
D) As sentenças I, III e IV estão corretas.
Os Data Warehouses têm sido amplamente utilizados para armazenamento de dados em larga escala, principalmente quando oriundos de diversas fontes. O conceito de
Data Warehouse permeia o meio acadêmico desde os anos 80, sendo um dos principais elementos na análise de dados. O conceito de Data Warehouse tem a paternidade
dividida entre Ralph Kimball e Bill Imnon.
 
Sobre o conceito de Data Warehouse selecione a alternativa correta: 
A)  Um Data Warehouse é um banco de dados NoSQL. 
B)  Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em análise, alimentado por diversas fontes.
C)  Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em transação, alimentado por diversas fontes.
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D)  Não há diferença entre um Data Warehouse e um banco de dados transacional. 
O mercado de gestão de dados – chamado pelo jargão de "big data & analytics" – deve movimentar US$ 4,2 bilhões, em 2019, no Brasil, o que representa um crescimento
de "um dígito alto", segundo a International Data Corporation. A IDC avaliou que as empresas têm mostrado di�culdade para fazer uma gestão de dados e�ciente e tirar
proveito de ferramentas como acompanhamento de performance ou alerta de produtividade, por exemplo.
 
 Sobre BIG DATA assinale a alternativa CORRETA:
A)  São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já transformados e preparados para serem explorados por aplicações de
tomada de decisão. 
B)  São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O Big Data é responsável por fazer a interface entre os dados com
aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade.
C)  São fatos e números que transmitem algo especí�co, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que
dados são a informação de uma maneira bruta. 
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D)  Big Data é um termo que tem como tradução literal mais próxima “grandes quantidades de dados” e é também o termo instituído pela IBM para determinar a grande
quantidade de dados gerados pelos sistemas de informação. Geralmente, utiliza-se a combinação de volume, velocidade e variedade para chegar em Big Data.
Após realizar a coleta e armazenamento dos dados em um data warehouse, as ferramentas de dashboards são utilizadas para extrair métricas e indicadores.
 
Selecione a alternativacorreta sobre a de�nição de métrica. 
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A)  As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de Data Warehouse, são armazenados na tabela Fato e medem os
descritivos salvos nas dimensões. 
B)  As métricas são medidas calculadas e são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das métricas, pois possuem uma visão mais ampla e direcionada da
realidade observada. 
C)  As métricas são dados brutos, antes de serem armazenados em um data warehouse.
D)  As métricas são ferramentas que permitem extrair conhecimento, além do que é realizado pelas ferramentas de dashboard. 
As tecnologias em cloud têm dominado a rotina de todos nós. Tais plataformas que antes serviam apenas para armazenar arquivos na internet, permitem o
armazenamento de dados e principalmente um conjunto de recursos para analisá-los.
 
Selecione a alternativa correta que contenha as ferramentas de cloud computing que permitem a criação de dashboards. 
A)  IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight, Google Data Studio. 
B)  Pentaho Business, Pentaho Data Integration e PostgreSQL.
C)  Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
D)  Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL. 
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