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1a Questão Para o seguinte trecho de código abaixo, marque a alternativa correta que representa os valores de saída da função: exemplo2.funcao = function(x, y) { z1 <- 2*x + y z2 <- x + 2*y z3 <- 2*x + 2*y z4 <- x/y c(z1, z2, z3, z4) } exemplo.funcao(1,2) [1] 6.0 5.0 4.0 1.0 [1] 4.0 5.0 6.0 0.5 [1] 5.0 4.0 6.0 0.5 [1] 6.0 4.0. 5.0 1.0 [1] 4.0 5.0 6.0 1.0 2a Questão Para o seguinte trecho de código abaixo, marque a alternativa correta que representa o valor de saída da função: exemplo4.funcao = function(x) { i <- 0 y=0 while (i < x) { i <- i+1 y <- i*2 } y*2 } exemplo4.funcao(3) 3. 4. 15. 6. 12. 3a Questão O comando abaixo em R produzirá como saída: > seq(from=1,to=10,by=1.5) [1] 1.0 2.5 4.0 5.5 7.0 8.5 10.0 [1] 1.0 2.5 4.5 5.5 7.0 8.5 10.0 [1] 1.0 1.5 4.5 5.5 7.0 8.5 10.0 [1] 1.0 1.5 3.0 4.5 6.0 8.5 10.0 [1] 1.0 2.5 5.0 6.5 7.5 8.5 10.0 4a Questão Para o seguinte trecho de código abaixo, marque a alternativa correta que representa o valor de saída da função: z=0 exemplo3.funcao = function(x) { for(i in c(1, 3, 6, 9)) { if (i>x) { z <- z + i + 1 } } z } exemplo3.funcao(5) 15. 7. 12. 17. 10. 5a Questão Dentre os objetivos da implementação de bancos de dados, um visa solucionar um problema que ocorre quando aplicações diferentes operam sobre os mesmos dados, armazenados em arquivos diferentes. Esse problema é conhecido por dependência de dados. replicação de dados. integridade de dados. redundância de dados. independência de dados. 6a Questão Data Mining consiste em um processo analítico idealizado para explorar grandes quantidades de dados (com forte ligação aos negócios, mercado ou pesquisas científicas), procurando padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis. Diante do exposto, é correto afirmar: As aplicações de data mining lidam com diversas técnicas de natureza estatística, como a análise de conglomerados (cluster analysis), que tem como finalidade juntar, em diferentes conjunto de dados, os elementos identificados como semelhantes entre si, relacionado em características analisadas. Tanto no OLAP como nos processos de data mining, existem o mesmo objetivo: trabalhar os dados reais no data warehouse e realizar interferências, buscando identificar correlações não explícitas nos dados do data warehouse. Redes Neurais são um recurso matemático/computacional empregado na aplicação de técnicas estatísticas nos processos de data mining e consistem em utilizar uma massa de dados para criar e organizar regras de classificação e decisão em formato de diagrama de árvore, que vão classificar seu comportamento ou estimar resultados futuros. A fase de organização para implementação de um projeto de data mining significa, entre outras tarefas, em coletar os dados que serão procurados, que devem estar exclusivamente em um data warehouse interno da organização. No que diz respeito às séries temporais, técnicas estatísticas utilizadas em cálculo de previsão de um conjunto de informações, analisando se seus valores ao longo de determinado período. Diante disso, para se adquirir uma previsão mais precisa, devem ser descartadas eventuais sazonalidades no conjunto de informações. 7a Questão Em relação à estatística descritiva, pode-se afirmar que I) a mediana não é afetada pelos valores extremos. II) a moda é o valor com maior frequência de ocorrência de dados. III) a média é afetada por todos os itens da amostra. As afirmações verdadeiras são Apenas III. apenas I e II. Apenas I e III. Apenas II e III. I, II e III. 8a Questão Na Mineração de Dados, dentre o uso de algoritmos, existe um que visa o estabelecimento de categorias, tendo como princípio um conjunto de dados, bem como o compartilhar dos dados nas categorias estabelecidas. Esse relato corresponde aos algoritmos de Detecção de desvios. Visualização. Sumarização. Evolução. Classificação. 9a Questão Qual das assertivas a seguir melhor corresponde aos conceitos ou técnicas de mineração de dados ? A limpeza e integração dos dados no banco de dados são os passos iniciais do processo de mineração. A análise descritiva utiliza o processo estimação para analisar a base de dados quanto a sua qualidade. Agregação e representação por gráficos diversos não correspondem a uma técnica de mineração de dados. Mineração de Dados é parte de um processo maior de pesquisa chamado de Busca de Conhecimento em Banco de Dados (KDD). A mineração de dados só pode ser utilizada em banco de dados centralizados. 10a Questão Observe as fórmulas Assinale a alternativa que contém, correta e respectivamente, os nomes dos cálculos estatísticos média ponderada e média aritmética. média ponderada e média geométrica. média aritmética e média ponderada. média ponderada e desvio padrão. média aritmética e desvio padrão.
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