Inteligência Artificial - Atividade 2 Revisão

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Usuário GABRIEL LUIS GOMES GUIMARAES
Curso GRA0799 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA JOGOS
GR1695211 - 202110.ead-15018.01
Teste ATIVIDADE 2 (A2)
Iniciado 01/04/21 21:26
Enviado 01/04/21 22:34
Status Completada
Resultado da
tentativa
5 em 10 pontos 
Tempo
decorrido
1 hora, 8 minutos
Resultados
exibidos
Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
● Pergunta 1
1 em 1 pontos
Leia o trecho a seguir:
“Devido à possibilidade de manipulação de informações incertas e de seu
respectivo armazenamento em computadores, o tratamento fuzzy de
variáveis linguísticas subjetivas, referentes ao sujeito, ganhou um espaço
substancial na modelagem matemática, particularmente quando não
dispomos de dados suficientes para uma estatística; ou então quando a
situação não comporta medições e dependemos de informações subjetivas
de especialistas.”
Fonte: CORCOLL-SPINA, C. O. Lógica fuzzy: reflexões que contribuem
para a questão da subjetividade na construção do conhecimento
matemático. 2010. Tese (Doutorado em Educação) - Faculdade de
Educação, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2010.
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre os
fundamentos da teórica clássica dos conjuntos, analise as asserções a
seguir e a relação proposta entre elas.
 
I. Na teoria clássica dos conjuntos, quando utilizada em uma condição que
exija a definição exata dos predicados, é possível validar e trabalhar com
premissas diferentes de verdadeiro ou falso.
Porque
II. É uma abordagem que trabalha com a premissa de que, para essa lógica,
em primeiro lugar, todas as leis do cálculo proposicional (clássico) devem ser
válidas.
 
Agora, assinale a alternativa correta:
Resposta
Selecionada:
 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma
proposição verdadeira.
Resposta
Correta:
 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma
proposição verdadeira.
Comentário
da resposta:
A resposta está correta, pois a teoria clássica dos conjuntos é
uma abordagem que pode ser utilizada para representar o
estado (ou resultado) dos predicados, com base em
condições bivalentes. Observe, portanto, que a lógica
clássica trabalha em termos dos estados binários:
VERDADEIRO ou FALSO.
● Pergunta 2
1 em 1 pontos
Leia o trecho a seguir:
“A aprendizagem de máquina cria modelos capazes de ‘aprender’ com a
experiência. Os algoritmos de aprendizagem de máquina usam métodos
computacionais para aprender informações diretamente dos dados, sem
depender de uma equação predeterminada, melhorando adaptativamente
seu desempenho à medida que aumenta o número de amostras disponíveis
para aprendizagem.”
Fonte: BUENO, A. L. C. Relaxamento Adaptativo da Sincronização
Através do Uso de Métodos de Aprendizagem Supervisionada. Tese
(Doutorado em Informática) – Programa de Pós-graduação em Informática
da PUC, Rio de Janeiro, 2018. p. 80.
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre os
fundamentos do aprendizado de máquina, analise as asserções a seguir e a
relação proposta entre elas:
 
I. O algoritmo de aprendizagem supervisionada aprende com base na
quantidade de observações realizadas, sendo capaz de escolher os recursos
necessários para analisar os dados de entrada.
Porque:
II. A máquina é capaz de reconfigurar seus parâmetros para analisar
problemas semelhantes e reconhecer outras entidades, como objetos
específicos.
 
Agora, assinale a alternativa correta:
Resposta
Selecionada:
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é
uma justificativa correta da I.
Resposta
Correta:
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é
uma justificativa correta da I.
Comentário
da resposta:
A alternativa está correta, pois algoritmo de aprendizagem
supervisionada aprende com base na quantidade de
observações realizadas, sendo capaz de escolher os
recursos necessários para analisar os dados e chegar a um
resultado próximo do esperado.
● Pergunta 3
1 em 1 pontos
Leia o trecho a seguir:
“Por que Spacewars! era a coisa ‘natural’ a ser feita com esta nova
tecnologia? Por que não construir um gráfico em forma de pizza, um
caleidoscópio automatizado ou um desktop? Seus designers identificaram a
ação como o ingrediente-chave, e conceberam Spacewars como o jogo
capaz de proporcionar um bom balanço entre o pensar e o agir para os
jogadores. Eles enxergaram o computador como uma máquina naturalmente
feita para representar coisas que você pode ver, controlar e se entreter. Seu
interessante potencial reside não simplesmente na habilidade de executar
cálculos, mas em sua capacidade para co-criar e representar ações das
quais os humanos participem.”
Fonte: LAUREL, B. Computer as Theatre. 2. ed. Nova Jersey:
Addison-Wesley, 2014. p. 1.
 
Considerando essas informações, pode-se afirmar que o conceito que
trabalha usando dados (ou conjunto de dados) rotulados para treinar uma
máquina é o(a):
Resposta
Selecionada:
 
Aprendizado
supervisionado.
Resposta Correta: 
Aprendizado
supervisionado.
Comentário
da resposta:
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a dimensão
supervisionada usa os conceitos de IA para alimentar as
entradas com dados e, em seguida, iniciar o processo de
análise com base nos parâmetros que compõem os
resultados esperados.
● Pergunta 4
0 em 1 pontos
Leia o trecho a seguir:
“As tecnologias do ciberespaço vão potencializar a pulsão gregária, agindo
como vetores de comunhão, de compartilhamento de sentimentos e de
religação comunitária. No ciberespaço, a maior parte do uso deve-se a
atividades socializantes como chats, grupos de discussão, listas, MUDs, icq,
entre outros. Na cibercultura, o ciberespaço é uma rede social complexa, e
não somente tecnológica.”
Fonte: LEMOS, A. Cibercultura: tecnologia e vida social na cultura
contemporânea. 2ª. ed. Porto Alegre: Sulina, 2004. p. 86.
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre os
fundamentos do aprendizado de máquina, analise as asserções a seguir e a
relação proposta entre elas.
 
I. Em síntese, a lógica fuzzy trabalha com base na lógica de Boole, pois
opera apenas com os valores 0 e 1, classificando o grau de pertinência da
variável observada.
Por que
II. Na prática, por exemplo, dado um conjunto C em um universo qualquer U,
os elementos que constituem o universo U podem assumir apenas os
valores: VERDADEIRO ou FALSO. Os elementos de um universo qualquer
(U) pertencem (u=0) ou não pertencem (u ≠ 0) a o conjunto A.
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
Resposta
Selecionada:
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é
uma justificativa correta da I.
Resposta
Correta:
 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma
proposição verdadeira.
Comentário
da resposta:
A alternativa está incorreta, pois a lógica de fuzzy como uma
extensão da lógica clássica, à primeira vista, é um conceito
multifacetado, que compõe uma relação que vai além da
premissa booleana - fica bem definido no contexto da lógica
clássica.
● Pergunta 5
0 em 1 pontos
Leia o trecho a seguir:
“Inicialmente, os especialistas do problema devem definir quais os valores
característicos que melhor definem o fenômeno a ser observado, além das
saídas esperadas para o sistema fuzzy (por exemplo, classes de defeitos no
caso de um sistema de diagnóstico). Posteriormente, ele deve fornecer os
dados necessários ao especialista do sistema fuzzy, para este compor as
funções de pertinência de entrada e de saída. Uma outra informação,
também muito importante, que o especialista do problema deve fornecer ao
projetista do sistema fuzzy, são as regras de inferência deste problema. Ou
seja, a relação entre causa e consequência.”
Fonte: FUJIMOTO, R. Y. Diagnóstico automático de defeitos em
rolamentos baseado em lógica fuzzy. 2005. Dissertação (Mestrado em
Engenharia Mecânica de Projeto de Fabricação) - Escola Politécnica,
Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005.
 
Com base no texto e nos conhecimentos sobre os principais conceitos que
compõem as vertentes da lógica clássica e difusa, analise as afirmativas a
seguir.
 
I. Sabe-se que os primeiros trabalhossobre a lógica fuzzy são datados do
início da década de 2000, com a necessidade de soluções inovativas para as
tecnologias móveis.
II. Sobre a lógica fuzzy, os pesquisadores trabalharam com a premissa de
que os processos matemáticos eram incapazes de modelar determinados
eventos com os recursos teóricos e tecnológicos da época.
III. Idealmente, a lógica fuzzy é uma abordagem multifacetada, que propõe
uma descrição matemática para trabalhar com situações ambíguas,
próximas à lógica humana.
IV. Na teoria fuzzy, é possível modelar situações adversas e pouco casuais,
implementando algoritmos para compor, por exemplo, o estado emocional de
um personagem de um jogo eletrônico.
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Resposta
Selecionada:
 
II e III.
Resposta Correta: 
I, III e IV.
Comentário
da resposta:
A resposta está incorreta. As premissas discutidas na
literatura sobre a lógica fuzzy corroboram com a ideia de que
é necessário propor novas abordagens para trabalhar com
subjetividade da dimensão humana, com eventos ambíguos,
multifacetados, e próximos à lógica humana.
● Pergunta 6
0 em 1 pontos
Leia o trecho a seguir:
“De fato, as TICs (Tecnologias de Informação e Comunicação) foram
extremamente propícias para a ampliação do repertório cultural como um
todo. No caso dos jogos, não foi diferente. A mediação tecnológica, em suas
diversas instâncias, foi e é fundamental no redimensionamento
experimentado pelos jogos, na medida em que provocou um repensar das
suas possibilidades. Afinal, o componente tecnológico não apenas revitalizou
certas modalidades, como também ampliou significativamente as
possibilidades dos games, permitindo a criação de novos gêneros e de
novas maneiras de se jogar.”
Fonte: ONÇA, F. A. A era dos games na sociedade da escolha. 2014.
Tese (Doutorado em Meios e Processos Audiovisuais) - Escola de
Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014.
 
Com base no texto e nos conhecimentos sobre os principais conceitos que
compõem a lógica clássica e fuzzy, analise as afirmativas a seguir.
 
I. A lógica fuzzy se revela como uma referência importante para, por
exemplo, implementar máquinas de estados e sistemas que precisam lidar
com a tomada de decisões dos personagens não jogáveis.
II. É possível usar a lógica fuzzy em várias áreas, nos jogos digitais, por
exemplo, na concepção de determinados artefatos, como na análise e
seleção das melhores estratégias em contextos distintos.
III. Nos jogos digitais, por exemplo, é possível aplicar a lógica fuzzy em
sistemas baseados na dicotomia, pois é uma abordagem implementada para
trabalhar com estados binários.
IV. Atualmente, a lógica fuzzy é uma abordagem negligenciada pelos
desenvolvedores de jogos, por ser uma teórica embasada em conceitos
distantes da lógica matemática que compõe os algoritmos.
 
Está correto apenas o que se afirma em:
Resposta
Selecionada:
 
I, II e III.
Resposta Correta: 
I e II.
Comentário
da resposta:
A resposta está incorreta, pois, se observarmos, à primeira
vista, a lógica fuzzy é uma extensão da lógica clássica; dessa
forma, é possível trabalhar em cenários dinâmicos que vão
além da clássica premissa de que os resultados devem
possuir apenas dois valores.
● Pergunta 7
0 em 1 pontos
Leia o trecho a seguir:
“A Teoria de Conjuntos Fuzzy foi concebida por L.A. Zadeh, com o objetivo de fornecer u
ferramental matemático para o tratamento de informações de caráter impreciso ou vago.
Lógica Fuzzy, baseada nessa teoria, foi inicialmente construída a partir dos conceitos já
estabelecidos de lógica clássica; operadores foram definidos à semelhança dos
tradicionalmente utilizados e outros foram introduzidos ao longo do tempo, muitas vezes 
necessidades de caráter eminentemente prático.”
Fonte: TANSCHEIT, R. Sistemas fuzzy. In: Inteligência computacional aplicada a
administração, economia e engenharia em Matlab. São Paulo: Thomson Learning, 20
 
Com base no texto e nos conhecimentos sobre os principais conceitos que compõem as
lógicas clássica e fuzzy, analise as afirmativas a seguir.
 
I. A teoria matemática de conjuntos fuzzy e lógica fuzzy é considerada extensão da teori
clássica dos conjuntos e da lógica formal.
II. A lógica fuzzy é uma abordagem que pode ser utilizada para representar em termos
matemáticos dados e informações imprecisas de um determinado contexto.
III. A essência da teoria fuzzy é trabalhar com os princípios da ambiguidade, pois a verda
deve assumir algum significado.
IV. A teoria fuzzy é uma abordagem que permite descrever conceitos que operam nas
incertezas e imprecisões do mundo real.
 
Está correto apenas o que se afirma em:
Resposta
Selecionad
a:
 
III e IV.
 
QUESTÃO 7
Assunto da unidade que será abordado na questão: Abordagem para compor agentes
inteligentes.
Tópico do e-book em que se encontra o tema abordado: Conceitos gerais
Tipo de questão: Asserção-razão
Nível de dificuldade da questão: Médio
Resposta
Correta:
 
I, II e IV.
Comentário
da resposta:
A resposta está incorreta. As premissas discutidas na literatura corrobor
com a ideia de que a percepção e interpretação das informações é uma
dimensão humana que trabalha a subjetividade.
● Pergunta 8
0 em 1 pontos
Leia o excerto a seguir.
“Hebb propôs que sinapses entre neurônios que disparam de forma síncrona são fortalec
formando assembleias de células e sequências de fase. A primeira, numa escala menor,
conjunto de células sincronizadas, que funcionam de forma transitória como um sistema
fechado de processamento; a última, numa escala maior, corresponde à ativação sequen
de assembleias de células neuronais capazes de representar percepções e comportame
Fonte: ALMEIDA FILHO, Daniel Gomes de. Uma investigação das sequências de fase
Hebbianas descritas como grafos de assembleias neuronais. 2014. 73 f. Dissertação
(Mestrado em Neurociências) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Universid
Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2014. p.7.
 
A partir das informações apresentadas, assinale a alternativa que apresenta a nomencla
do primeiro projeto que trabalhou com os conceitos da teoria hebbiana para compor uma
solução baseada no sistema sensorial humano.
Resposta
Selecionad
a:
 
Redes neurais.
 
QUESTÃO 6
Assunto da unidade que será abordado na questão: Conceitos gerais sobre a Lógica Fuz
Tópico do e-book em que se encontra o tema abordado: Lógica Fuzzy
Tipo de questão: Complementação múltipla
Nível de dificuldade da questão: Difícil
Resposta
Correta:
 
Perceptron.
Comentário
da resposta:
Sua resposta está incorreta. Ainda na década de 1950, o cientista da
computação Arthur Samuel foi um dos pioneiros no estudo e implementaç
de algoritmos de I.A., desenvolvendo um programa que simula uma partid
jogo de damas. O trabalho de Arthur Samuel forneceu subsídios para com
projetos baseados em agentes inteligentes.
● Pergunta 9
1 em 1 pontos
Leia o excerto a seguir:
“O aprendizado é a aquisição de conceitos e de conhecimentos estruturados. O estudo d
aprendizado pela máquina é uma área fundamental da inteligência artificial (IA). O
aprendizado pode ocorrer com ou sem a presença de um tutor, ou seja, de um professor
aprendizado supervisionado caracteriza-se pela orientação de um tutor na aquisição dos
conceitos e de conhecimentos estruturados enquanto que o aprendizado não-supervision
ocorre apenas em função dos estímulos primitivos, não existindo a figura do tutor na
aprendizagem.”
Fonte: HOREWICZ, M. C.; NASCIMENTO JUNIOR, C. L. Utilização de aprendizado por
reforço para aprender a estratégia do Jogo da Velha. In: ENCITA - ENCONTRO DE
INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DO ITA, 12., 2006. Anais [...] São José d
Campos, p. 1-8. out. 2006.
 
Considerando essas informações, pode-se afirmar que o conceito que trabalha usando o
“treinador” ou “professor” como um ambiente real ou virtual, em um processo que aprend
pela interação entre entidades, é o(a):
Resposta
Selecionad
a:
 
Aprendizado por reforço.
 
QUESTÃO 3
Assunto da unidade que será abordado na questão: Conceitossobre aprendizado de
máquina
Tópico do e-book em que se encontra o tema abordado: Aprendizado supervisionado
Tipo de questão: Complementação múltipla
Nível de dificuldade da questão: Difícil
Resposta
Correta:
 
Aprendizado por reforço.
 
QUESTÃO 3
Assunto da unidade que será abordado na questão: Conceitos sobre
aprendizado de máquina
Tópico do e-book em que se encontra o tema abordado: Aprendizado
supervisionado
Tipo de questão: Complementação múltipla
Nível de dificuldade da questão: Difícil
Comentário
da resposta:
Resposta correta. Se observarmos, enquanto o aprendizado supervisiona
não supervisionado busca analisar informações, padrões e outras estrutu
baseadas em dados ou no próprio comportamento dos usuários; o
aprendizado por reforço, por sua vez, é uma vertente da aprendizagem
supervisionada, embora o "treinador" seja um ambiente real ou virtual.
● Pergunta 10
1 em 1 pontos
Leia o trecho a seguir:
“O estudo de problemas e situações reais usando a linguagem matemática
para compreendê-los, simplificá-los e solucioná-los, no sentido da busca de
uma possível revisão e modificação do objeto em estudo, é parte do
processo que tem sido chamado de modelagem matemática. Nesses termos,
com respeito ao ensino, o uso da modelagem matemática como caminho
para a aprendizagem dos fatos matemáticos, em geral, envolve o estudo de
uma situação-problema real.”
Fonte: CORCOLL-SPINA, C. O. Lógica fuzzy: reflexões que contribuem
para a questão da subjetividade na construção do conhecimento
matemático. 2010. Tese (Doutorado em Educação) - Faculdade de
Educação, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2010.
 
Com base no texto e nos conhecimentos sobre os principais conceitos que
compõem o aprendizado supervisionado, analise as afirmativas a seguir.
 
I. Atualmente, a tecnologia moderna trabalha com a coleta de dados off-line,
pois deseja-se crer que a análise dos dados em tempo real é uma inovação
formulada em ambientes fictícios.
II. O aprendizado de máquina e redes neurais passaram a ser um campo
não apenas conceitual, mas uma abordagem implementada em diferentes
áreas, a contextos distintos.
III. A fragmentação da cultura digital é um fator favorável para a
disseminação dos dados, de modo que a análise computacional coleta
informações da melhor maneira possível e em qualquer lugar da rede.
IV. Milhares de dados são processados e analisados diariamente na web, em
aplicações, mídias sociais e outras tecnologias modernas, para prever
cenários e acionar gatilhos para eventos distintos.
 
Está correto apenas o que se afirma em:
Resposta
Selecionada:
 
II, III e IV.
Resposta Correta: 
II, III e IV.
Comentário
da
resposta:
Resposta correta. Atualmente, conceitos como o aprendizado
de máquina e redes neurais passaram a ser um campo não
apenas conceitual, mas uma abordagem implementada em
diferentes áreas, com contextos distintos. Dessa forma, a
fragmentação da cultura digital é um fator favorável para a
disseminação dos dados, de modo que a análise
computacional coleta informações da melhor maneira
possível e em qualquer lugar da rede. Consequentemente,
milhares de dados são processados e analisados diariamente
na web, em aplicações, mídias sociais e outras tecnologias
modernas para prever cenários e acionar gatilhos para
eventos distintos.