PESQUISAS APLICADAS EM CIENCIAS SOCIAIS 10

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Unidade 4
Seção 3
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Pesquisa Aplicada às CiênciasPesquisa Aplicada às Ciências
SociaisSociais
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Webaula 3
Testes de hipótese
Trabalhar com hipóteses é uma forma
básica e estruturada do método
científico. Algumas hipóteses
desenvolvidas no campo das Ciências
Sociais muitas vezes se apresentam com
o direcionamento para o
desenvolvimento de teorias.
Elas não necessariamente serão comprovadas
ou refutadas de modo estrito, como na
estatística, no entanto, direcionam a
construção de um saber acerca do mundo
social a partir de argumentos válidos. Ao
trabalhar com testes de hipóteses em pesquisa
social, estamos integrando duas formas de
construir conhecimento que poderão
enriquecer os trabalhos de cientistas sociais a
partir das ferramentas estatísticas.
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Teste de hipótese: relação entre parâmetro populacional e
estatísticas da amostra
Em estatística, o parâmetro populacional é
uma característica que descreve a
população total (universo) denotada por
alguma letra grega (por exemplo: m -
média populacional, s- variância
populacional, p - proporção).
Essas características definem importantes
distribuições de probabilidade e
importantes características da população.
Por exemplo, a distribuição normal é
definida pelos parâmetros e (média
populacional e variância populacional).
Entretanto, na maioria das vezes,
desconhecemos os parâmetros da
população. Por isso, fazemos uma
pesquisa amostral.
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Como é inviável medir uma população inteira
para se conhecer os parâmetros da população,
se obtém uma ou várias amostras da
população e as mede através das estatísticas
da amostra, como média amostral ( ),
variância amostral ( ) e proporção amostral (
) que possibilitam a obtenção de uma
estimativa dos respectivos parâmetros
populacionais ( ).
Representação dos parâmetros populacionais e
estatísticas da amostra
Fonte: elaborada pela autora.
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Estimativa de um intervalo de
confiança
Como as estatísticas amostrais são estimativas
pontuais dos parâmetros populacionais e
possuem erros amostrais, sempre
apresentamos um intervalo de possíveis valores
onde o valor verdadeiro do parâmetro
populacional está contido. Portanto, nunca
devemos responder uma pergunta
probabilística com uma estimativa pontual, e
sim com um intervalo de valores mais
prováveis.
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Importante!
O nível de significância é geralmente
determinado pelo pesquisador antes da coleta
dos dados e tradicionalmente fixado em 0,05
ou menos, dependendo da área de estudo. Já a
margem de erro, conceito muito utilizado
popularmente, principalmente em pesquisas
eleitorais e de opinião, é uma estatística que
expressa a quantidade de erro amostral
aleatório nos resultados de uma pesquisa.
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Teste de hipótese
A maioria dos pesquisadores sociais está
preocupada em testar suas hipóteses de
pesquisas, que em geral são bem mais
complicadas que medir altura das
pessoas, mas o importante é que o
mecanismo é o mesmo.
Geralmente essas hipóteses estão relacionadas
em identificar as diferenças entre grupos.
 Após medir duas amostras (1 e 2) e perceber
que possuem valores diferentes, como
podemos ter certeza que a média do grupo 1 é
realmente diferente da média do grupo 2?
Será que a diferença entre os dois grupos não é
apenas uma questão de erro amostral?
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Agora sabemos a diferença entre o parâmetro de uma população e a estatística da amostra, e
estamos prontos para entender o que é teste de hipótese. Explore a galeria e confira como
proceder nesses casos.
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Primeiramente, temos que definir o teste de hipótese. Tornou-se uma convenção
chamar de hipótese nula ( ) a hipótese de que duas ou mais amostras foram
extraídas da mesma população. Temos:
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Tome nota!
Assim, vimos nesta webaula as amostras populacionais e as
formas de se calcular estimativas de estatísticas das amostras
e de parâmetros populacionais. Também foram apresentados
os princípios dos testes de hipóteses na pesquisa em Ciências
Sociais. Com mais este conhecimento, sua gama de opções
sobre como realizar pesquisas aplicadas nesta área das
Ciências Humanas se torna mais abrangente.
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Vídeo de encerramento
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Bons estudos!
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