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Avaliação AV avalie seus conhecimentos Parte superior do formulário Lupa Calc. Notas VERIFICAR E ENCAMINHAR Disciplina: EEX0030 - COMPLEXIDADE DE ) Aluno: 1 ponto 1. Uma lista ordenada de N números é inserida em uma pilha e depois retirada, sendo que, a cada POP, o elemento retirado é inserido em um vetor de elementos. Após a completa inserção de todos os elementos neste vetor, são feitas buscas de números na mesma. O tempo médio de busca de um número neste elemento é: (Ref.: 202006061695) O(Nlog N) O(log N) O(1) O(N22) O(N) 1 ponto 2. Analise o custo computacional dos algoritmos a seguir, que calculam o valor de polinomio de grau n da forma onde os coeficientes são números de ponto flutuante armazenados no vetor [a..n], e o valor de n é maior que zero. Todos os coeficientes podem assumir qualquer valor, exceto o coeficiente anan que é diferente de zero. Com base nos algoritmos 1 e 2, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 1. Os algoritmos possuem a mesma complexida assintótica PORQUE 1. Para o melhor caso, ambos possuem a complexidade O(n) A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: (Ref.: 202006061697) a primeira asserção é uma proposição falsa e a segunda uma proposição verdadeira. a primeira asserção é uma proposição verdadeira e a segunda uma proposição falsa. as duas asserções são proposições verdadeiras e a segunda não é a justificativa correta da primeira. as duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda é uma justificativa correta da primeira. tanto a primeira quanto a segunda asserções são proposições falsas. 1 ponto 3. O código abaixo é uma implementação: public class Misterio { public static long Misterio(long x) { if (x == 1) return 1; else return x * Misterio(x-1); } } (Ref.: 202006063687) Iterativa da série de Fibonacci Recursiva da série de Fibonacci Recursiva do fatorial Recursiva da exponenciação Iterativa da exponenciação 1 ponto 4. Analise o seguinte código: public static double recursive (double d) { if (d <= 1) { return 1; } else { return d * recursive(d - 1); } } Assinale o conteúdo que será exibido na saída do programa quando a função for chamada com o parâmetro 6: (Ref.: 202006063685) 240 720 1440 360 120 1 ponto 5. Correlacione os algoritmos internos de ordenação de listas com sua descrição: I. Bubble sort II. Ordenação por seleção III. Ordenação por inserção IV. Shell sort V. Quick sort ( ) Escolhe-se um pivô e particiona-se a lista em duas sublistas - uma com os elementos menores que ele e outra com os maiores, que, ao serem ordenadas e combinadas com o pivô, geram uma lista ordenada. O processo é aplicado às partições para ordená-las. Embora tenha uma complexidade de pior caso de O(n2 ), no caso médio, é de O(n log n). ( ) Encontra-se o menor item do vetor. Troca-se com o item da primeira posição do vetor. Repetem-se essas duas operações com os n − 1 itens restantes; depois, com os n − 2 itens; até que reste apenas um elemento. ( ) Método preferido dos jogadores de cartas. A cada momento, existem duas partes na lista ¿ uma ordenada (destino) e outra não ordenada (fonte). Inicialmente, a lista destino tem apenas o primeiro elemento, e a fonte, os demais elementos. Em cada passo, a partir de i=2, seleciona-se o i-ésimo item da lista fonte. Deve-se colocá-lo no lugar apropriado na lista destino, de acordo com o critério de ordenação. ( ) É uma extensão de outro algoritmo de ordenação conhecido e permite trocas de elementos distantes um do outro, não necessariamente adjacentes. Os itens separados de h posições são rearranjados. Todo h-ésimo item leva a uma lista ordenada. Tal lista é dita estar h-ordenada. ( ) Varre-se a lista, trocando de posição os elementos adjacentes fora de ordem. Varre-se a lista até que não haja mais trocas. Neste caso, a lista está ordenada. A sequência correta, de cima para baixo, é: (Ref.: 202006124550) V, IV, II, III, I I, II, III, IV, V I, IV, V, III, II I, III, II, IV, V V, II, III, IV, I 1 ponto 6. Se f é uma função de complexidade para um algoritmo F, então, O(f) é considerada a complexidade assintótica ou o comportamento assintótico do algoritmo F. Assinale a alternativa que apresenta somente algoritmos com complexidade assintótica, quando f(n) = O(n log n): (Ref.: 202006130396) Bubble sort. Quick sort e merge sort. Merge sort e bubble sort. Insertion sort. Quick sort e insertion sort. 1 ponto 7. Árvore de pesquisa é uma estrutura de dados eficiente para armazenar informação, sendo particularmente adequada quando existe a necessidade de considerar todos ou alguma combinação de registros. Assinale uma combinação correta desses registros. (Ref.: 202006061704) Não é necessário indexar os registros. Acesso direto e sequencial eficientes, facilidade de inserção e retirada de registro, boa taxa de utilização de memória, utilização de memória primária e secundária. As operações de inserir, retirar e pesquisar são definidas. Utilização de algoritmos de ordenação eficientes. Utilização de estruturas de dados como lista, pilha e fila. 1 ponto 8. Imagine que temos números de 1 a 100 em uma árvore de pesquisa binária (ABP). Agora queremos procurar o número 50. Assinale a alternativa que apresenta a possível sequência de elementos da árvore consultada. (Ref.: 202006061703) 40 - 15 - 45 - 30 - 50. 40 - 60 - 45 - 48 - 50. 40 - 10 - 45 - 30 - 50. 42 - 60 - 20 - 30 - 50. 42 - 60 - 20 - 48 - 50. 1 ponto 9. (CESGRANRIO - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Banco de Dados - 2014) O grafo anterior pode ser representado pela seguinte matriz: (Ref.: 202006063701) 1 ponto 10. (CESPE/CEBRASPE - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - 2016) A quantidade de grau total do grafo na figura é: (Ref.: 202006063700) 15 17 16 13 14 VERIFICAR E ENCAMINHAR Legenda: Questão não respondida Questão não gravada Questão gravada Parte inferior do formulário
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