Análise de Mercado aol3

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1. Pergunta 1
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A Cidade Inteligente está enraizada na criação de infraestruturas inteligentes e na conexão TIC-Humana, onde o crescimento da cidade deve respeitar estes três eixos (M. Batty et al, 2012). Quais são eles?
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1. 
Sustentabilidade; Conectividade; Velocidade.
2. 
Sustentabilidade; Esperteza; Inclusão.
Resposta correta
3. 
Sustentabilidade; Esperteza; Velocidade.
4. 
Conectividade; Velocidade; Inclusão.
5. Incorreta: 
Sustentabilidade; Conectividade; Inclusão.
2. Pergunta 2
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Relativamente às Tendências Tecnológicas e suas implicações, é correto afirmar que:
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1. 
Teve impacto restrito à vida profissional das pessoas que me utilizam tecnologia;
2. 
Teve impacto significativo, porém restrito à área de engenharias;
3. 
Alterou significativamente as relações de estudo e trabalho, lazer, cultura e qualidade de vida de toda a sociedade;
Resposta correta
4. 
Teve impacto significativo, porém restrito à área médica;
5. 
Não teve impacto relevante na vida das pessoas;
3. Pergunta 3
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De acordo com Recuero (2009), quais são os itens básicos de uma conexão nas redes sociais?
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1. Incorreta: 
Transmissor, Conexão e Receptor
2. 
Transmissor, Relações e Receptor
3. 
Transmissor, Interação e Receptor
4. 
Transmissor, Laços Sociais e Receptor
5. 
Interação, Relações e Laços Sociais
Resposta correta
4. Pergunta 4
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Com relação ao conhecimento de Estatística, necessário para um cientista de dados, de acordo com a plataforma de cursos online Udacity (2018), é correto afirmar que:
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1. 
Se você está em uma grande empresa que tem enormes quantidades de dados ou em uma empresa em que o produto em si é especialmente orientado a dados, pode ser o caso de se familiarizar com métodos de machine learning como abordagens de aprendizagem profunda.
2. 
Compreender esses conceitos é mais importante em empresas onde o produto é definido por dados e pequenas melhorias em performance preditiva ou otimização de algoritmos podem significar enormes conquistas.
3. 
Não importa qual é o tipo de empresa ou papel em questão: é esperado que você saiba usar ferramentas como linguagens de programação estatística, como R ou Python, e uma linguagem de manipulação de dados como SQL.
4. 
Uma boa base de estatística é fundamental para um profissional cientista de dados, que precisa ter intimidade com avaliações estatísticas, distribuições, correlações, dentre outros.
Resposta correta
5. 
Prover visualizações e comunicar dados é algo superimportante, especialmente em empresas em que as decisões são orientadas a dados ou em organizações em que os cientistas de dados são tidos como capazes de orientar os gestores a tomar as decisões baseadas no conhecimento gerado.
5. Pergunta 5
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De acordo com (Recuero, 2009), quais são os elementos que compõe uma rede social?
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1. 
Transmissor, meio e receptor
2. 
Transmissor, conexão e receptor
3. 
Atores e conexão
Resposta correta
4. 
Transmissor e receptor
5. 
Atores e meio
6. Pergunta 6
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Relativamente ao conhecimento de Cálculo Multivariado, necessário para um cientista de dados, de acordo com a plataforma de cursos online Udacity (2018), é correto afirmar que:
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1. 
Se você está em uma grande empresa que tem enormes quantidades de dados ou em uma empresa em que o produto em si é especialmente orientado a dados, pode ser o caso de se familiarizar com métodos de machine learning como abordagens de aprendizagem profunda.
2. 
Não importa qual é o tipo de empresa ou papel em questão: é esperado que você saiba usar ferramentas como linguagens de programação estatística, como R ou Python, e uma linguagem de manipulação de dados como SQL.
3. 
Uma boa base de estatística é fundamental para um profissional cientista de dados, que precisa ter intimidade com avaliações estatísticas, distribuições, correlações, dentre outros.
4. 
Prover visualizações e comunicar dados é algo superimportante, especialmente em empresas em que as decisões são orientadas a dados ou em organizações em que os cientistas de dados são tidos como capazes de orientar os gestores a tomar as decisões baseadas no conhecimento gerado.
5. 
Compreender esses conceitos é mais importante em empresas onde o produto é definido por dados e pequenas melhorias em performance preditiva ou otimização de algoritmos podem significar enormes conquistas.
Resposta correta
7. Pergunta 7
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De acordo com as características dos dados, apontadas por Paakkonen & Pakkala (2015), relacione as colunas abaixo:
(A) variedade (   ) Relativamente à confiabilidade dos dados (B) velocidade (   ) refere-se aos diferentes tipos de dados que podemos usar agora. (C) veracidade (   ) Relativamente à geração e movimentação dos dados
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1. 
A, B, C
2. 
C, A, B
Resposta correta
3. 
A, C, B
4. 
B, A, C
5. 
C, B, A
8. Pergunta 8
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Sobre o conhecimento de Machine Learning, necessário para um cientista de dados, de acordo com a plataforma de cursos online Udacity (2018), é correto afirmar que:
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1. 
Não importa qual é o tipo de empresa ou papel em questão: é esperado que você saiba usar ferramentas como linguagens de programação estatística, como R ou Python, e uma linguagem de manipulação de dados como SQL.
2. 
Uma boa base de estatística é fundamental para um profissional cientista de dados, que precisa ter intimidade com avaliações estatísticas, distribuições, correlações, dentre outros.
3. 
Prover visualizações e comunicar dados é algo superimportante, especialmente em empresas em que as decisões são orientadas a dados ou em organizações em que os cientistas de dados são tidos como capazes de orientar os gestores a tomar as decisões baseadas no conhecimento gerado.
4. Incorreta: 
Compreender esses conceitos é mais importante em empresas onde o produto é definido por dados e pequenas melhorias em performance preditiva ou otimização de algoritmos podem significar enormes conquistas.
5. 
Se você está em uma grande empresa que tem enormes quantidades de dados ou em uma empresa em que o produto em si é especialmente orientado a dados, pode ser o caso de se familiarizar com métodos de machine learning como abordagens de aprendizagem profunda.
Resposta correta
9. Pergunta 9
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Preencha as lacunas: 
Uma coisa a ser observado é a ________ social dentro da rede, uma vez que eu _______ mais arestas da minha comunidade do que eu ________ , eu estou sendo mais influenciado do que um influenciador. Todavia, se eu envio mais que recebo, provavelmente as chances de ser ___________ é maior.
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1. 
Importância; envio; recebo; influenciador
2. 
Hierarquia; recebo; direciono; influenciado
3. 
Influência; recebo; direciono; influenciador
Resposta correta
4. 
Hierarquia; envio; recebo; influenciado
5. 
Influência; compartilho; recebo; influenciado
10. Pergunta 10
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Pensando sobre os itens mais relacionados nas comunidades online, relacione as colunas.
(A) Visibilidade (   ) Relativo as consequência de todas as impressões dadas e emitidas deste indivíduo (B) Reputação (   ) relacionado à audiência, que é também facilitada nas redes sociais na internet. (C) Popularidade (   ) Refere-se ao facto de que quanto mais nós (atores) o usuário tem como conexão na rede, maior será seu grau de hub e centralidade na nela.
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1. 
B, C, A
Resposta correta
2. 
A, C, B
3. Incorreta: 
B, A, C
4. 
C, A, B
5. 
A, B, C