Prova Modelagem e Arquitetura do DW (Data Warehouse)

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1) Em um processo de tomada de decisões, a disponibilidade e o fácil acesso às informações 
organizacionais contribuem para uma decisão de sucesso. Assim, a extração eficaz de informações de um 
ambiente de Data Warehouse (DW) para gerar conhecimento é proporcionada por ferramentas que 
disponibilizam recursos avançados para suportar operações sobre o conjunto de dados multidimensional. 
Pela maior popularidade do uso das ferramentas de acesso a um DW, destaca-se as ferramentas 
__________________________. 
Assinale a alternativa correta que indica o termo que preenche a lacuna acima: 
 
Alternativas: 
 Operational Data Store (ODS). 
 Business Inteligence (BI). 
 Staging Area. 
 Online Analytical Processing (OLAP). CORRETO 
 Online Transaction Processing (OLTP). 
Resolução comentada: 
Machado (2013) descreve que as ferramentas OLAP surgiram com os sistemas de apoio à decisão para 
fazerem a consulta e análise dos dados dos DW, sendo às aplicações às quais os usuários têm acesso para 
extrair os dados de suas bases e construir os relatórios com recursos que atendem os gestores. 
Código da questão: 42605 
 
2) Um modelo é uma __________utilizada como técnica para refletir a realidade. Ao modelar os dados de 
uma organização, sejam operacionais ou analíticos, busca-se o que se quer realizar ou fazer com os dados. 
Armazenar dados em bancos relacionais para manter o histórico não reflete a realidade da empresa. É 
necessário desenhar uma organização desses dados e, para isso, um modelo _____________ funciona como 
uma ferramenta que auxilia na análise dos requisitos e no desenho da estrutura dos dados relacionada a 
esse negócio. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente a lacuna acima: 
 
Alternativas: 
 Granular; Abstração. 
 Entidade relacionamento; Dimensional. 
 Abstração; Transacional. 
 Entidade; Sumarizado. 
 Abstração; Entidade relacionamento. CORRETO 
Resolução comentada: 
O modelo entidade relacionamento é uma abstração, e tenta refletir o mundo real, que vislumbra o que ser 
quer realizar ou fazer. Este modelo é uma ferramenta que ajuda na análise de requisitos de negócio e no 
design da estrutura de dados relacionada com esse negócio e sua base histórica. O modelo ER descreve as 
operações relacionadas ao negócio e as ligações entre as entidades do modelo. 
Código da questão: 42586 
 
3) Rob e Coronel (2011) enfatizam que a mineração de dados é proativa, ou seja, as ferramentas buscam 
automaticamente identificar anomalias e possíveis relacionamentos entre os dados, identificando 
problemas ainda não identificados pelos usuários estratégicos para, assim, prover o conhecimento e aplica-
lo às necessidades dos negócios, sendo que a mineração de dados contempla quatro fases básicas. 
 
(ROB, P.; CORONEL, C. Sistemas de banco de dados: projeto, implementação e administração. 8. ed. São 
Paulo: Cengage Learning, 2011). 
Sobre as fases do processo de mineração de dados, julgue os itens a seguir: 
I. A primeira fase, seleção dos dados, refere-se à seleção dos principais conjuntos de dados e do 
tratamento de limpeza e integração desses dados a serem utilizados pela operação de 
transformação de dados. 
II. A segunda fase, análise e classificação dos dados, refere-se ao estudo dos dados para identificar 
características e padrões comuns com a aplicação de algoritmos para encontrar análises, vínculos ou 
dependências, padrões, tendências e desvios de dados. 
III. A terceira fase, aquisição do conhecimento, refere-se à seleção dos algoritmos mais comuns de 
modelagem e aquisição de conhecimentos, baseados em redes neurais, lógica indutiva, árvores de 
decisão, classificação ou regressão, etc., e a definição desses algoritmos com possível interação dos 
usuários finais. 
IV. A quarta fase, transformação dos dados, refere-se às descobertas de mineração de dados para 
garantirem o comportamento futuro e adquirirem conhecimento, para os usuários estratégicos 
analisarem seus negócios, por exemplo, o provável lançamento de um produto novo ou de uma 
campanha de marketing. 
Estão corretos os itens 
 
Alternativas: 
 III – IV. 
 I – II. 
 I – II – IV. 
 II – III. CORRETO 
 I – II – III. 
Resolução comentada: 
o item I está errado, porque a primeira fase é definida como preparação dos dados e refere-se à 
identificação dos principais conjuntos de dados e do tratamento de limpeza e integração desses dados a 
serem utilizados pela operação de mineração de dados. 
O item IV está errado porque a quarta fase é definida como prognóstico e refere-se às descobertas de 
mineração de dados para preverem o comportamento futuro e projetarem resultados de negócios, como o 
provável lançamento de um produto novo ou de uma campanha de marketing. 
Código da questão: 42613 
 
4) Segundo Rob e Coronel (2011), a característica mais marcante das modernas ferramentas OLAP é a 
capacidade de análise multidimensional. Os dados são processados e visualizados em uma estrutura 
multidimensional, sendo especialmente atrativos para os tomadores de decisões de negócios, sendo que, 
enquanto o DW mantém dados de suporte, a decisões integrados, orientados por assunto, variáveis no 
tempo e não voláteis, o sistema OLAP fornece o front end por meio do qual os usuários finais acessam e 
analisam esses dados. 
(ROB, P.; CORONEL, C. Sistemas de banco de dados: projeto, implementação e administração. 8. ed. São 
Paulo: Cengage Learning, 2011). 
Sobre os critérios que uma ferramenta OLAP deve ter, julgue os itens a seguir: 
I. Dimensionalidade genérica: a ferramenta deve proporcionar condições ao usuário para executar 
manipulações ou cálculos entre as dimensões. 
II. Manipulação de matriz esparsa dinâmica: para qualquer matriz esparsa de dados, existe um e 
somente um esquema físico, o qual provê a máxima eficiência e operacionalidade. 
III. Flexibilidade nas consultas: a análise e a apresentação dos dados tornam-se mais simples quando 
linhas, colunas e células, que vão ser comparadas visualmente, são organizados por agrupamentos 
lógicos. 
IV. Dimensões e níveis de agregação limitados: um modelo analítico comum deve conter uma matriz 
com dimensões de dados definidas entre quatro a cinco dimensões. 
Estão corretos os itens: 
 
Alternativas: 
 I – II – III. CORRETO 
 I – II – III – IV. 
 II – III. 
 I – II. 
 III – IV. 
Resolução comentada: 
o item IV está errado, porque as dimensões e níveis de agregação são ilimitados: um modelo analítico 
comum pode conter de quinze a vinte dimensões de dados. 
Código da questão: 42607 
 
5) O banco de dados analítico é diferente do banco de dados operacional, transacional ou OLTP (Online 
Transaction Processing), usado para processar as transações. Embora os bancos de dados transacionais 
possam ser usados para suportar o armazenamento de dados e as aplicações de BI, não se recomenda seu 
uso por questões de integridade e escalabilidade. 
I. O banco de dados convencional deve ser preservado, e o banco de dados analíticos deve estar em outro 
schema. 
PORQUE 
II. Um banco de dados analítico tem uma estrutura baseada em coluna, tornando os cálculos individuais 
muito rápidos. Já os bancos de dados transacionais dependem de armazenamento de dados baseado em 
linha, impróprio para operar com grandes volumes de dados. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas: 
 
Alternativas: 
 A primeira e a segunda asserções estão incorretas. 
 A primeira e a segunda asserções estão corretas, mas a segunda não tem relação com a primeira. 
 A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta 
 A primeiraasserção está correta e a segunda está incorreta. 
 A primeira e a segunda asserções estão corretas, e a segunda complementa a primeira. CORRETO 
Resolução comentada: 
Os bancos de dados transacionais são bancos baseados em armazenamento por linha, o que impossibilita o 
desempenho quando submetido a cálculos em processos analíticos. Isto deteriora o desempenho para a 
finalidade base ao qual foi projetado, que é armazenar, acessar, incluir e excluir os registros ali depositados. 
Portanto, para projetos que envolvam cálculos analíticos outro banco com processo de armazenamento por 
coluna é mais eficiente, como os bancos de dados analíticos, pois os registros ficam livres para serem 
submetidos aos cálculos volumétricos, essenciais para BI e Big Data. 
Código da questão: 50534 
 
6) As informações assumem o papel do principal patrimônio ativo de uma organização. Assim, tornar as 
informações corporativas acessíveis para entendimento e utilização das áreas estratégicas das organizações 
é um fator fundamental para a tomada de decisão assertiva. As ferramentas Online Analytical 
Processing (OLAP) surgiram com os sistemas de apoio à decisão para viabilização e extração eficaz de 
informações de um ambiente de Data Warehouse (DW). 
Sobre as características das ferramentas OLAP, julgue os itens a seguir: 
I. Os dados são processados e visualizados em uma estrutura multidimensional. 
II. Estrutura logicamente dados multidimensionais na forma de um cubo. 
III. Efetua operações de manipulação de dados individuais, por meio dos comandos de inserção, 
atualização e exclusão. 
IV. Proporciona respostas rápidas e consistentes às consultas interativas executadas pelos usuários. 
Estão corretos os itens: 
 
Alternativas: 
 II – III. 
 III – IV. 
 I – II. 
 I – II – III. 
 I – II – IV. CORRETO 
Resolução comentada: 
o item III está errado, porque os sistemas transacionais, Online Transaction Processing (OLTP – 
Processamento de Transações On-line, que efetuam operações de manipulação de dados individuais, por 
meio dos comandos de inserção, atualização e exclusão. 
Código da questão: 42606 
 
7) Uma característica importante que deve estar presente em ferramentas OLAP é a capacidade de efetuar 
operações sobre um conjunto de dados multidimensional que retorna uma apresentação ou sumarização 
diferente de informações. Existem diversos operadores OLAP que permitem acessar os dados em esquemas 
multidimensionais. As principais operações são do tipo Drill (Drill Down, Drill Up, Drill 
Across e Drill Throught) e as do tipo Slice and Dice. 
Sobre os tipos de operações, julgue os itens a seguir, indicando “V” para o item verdadeiro e “F” para o 
item falso: 
1. ( ) O tipo de operação Drill Down ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da 
informação, diminuindo a granularidade, ou seja, navega verticalmente, descendo a hierarquia no 
sentido mais específico. 
2. ( ) O tipo de operação Drill Up ocorre quando o usuário aumenta o nível de granularidade, 
diminuindo o nível de detalhamento da informação. 
3. ( ) O tipo de operação Drill Across permite navegar transversalmente no eixo da árvore hierárquica, 
inserindo ou retirando posições da dimensão. 
4. ( ) O tipo de operação Slice and Dice ocorre quando o usuário navega de uma informação contida 
em uma dimensão para uma outra dimensão. 
5. ( ) O tipo de operação Drill Throught significa a redução do escopo dos dados em análise, além de 
mudar a ordem das dimensões, mudando, assim, a orientação segundo a qual os dados são 
visualizados. 
Assinale a alternativa correta 
 
Alternativas: 
 V – V – V – F – F. CORRETO 
 V – F – V – F – V. 
 F – F – F – F – F. 
 V – V – V – V – V. 
 F – F – F – V – V. 
Resolução comentada: 
o item 4 é falso, porque o tipo de operação Slice and Dice que significa a redução do escopo dos dados em 
análise, além de alterar a ordem das dimensões, altera, também, a orientação segundo a qual os dados são 
visualizados. Segundo Machado (2013), Slice é a operação que corta o cubo, mas mantém a mesma 
perspectiva de visualização dos dados. Dice, por sua vez, é a mudança de perspectiva da visão, ou seja, é a 
extração de um subcubo ou a interseção de vários Slices. 
O item 5 é falso, porque o tipo de operação Drill Throught ocorre quando o usuário navega de uma 
informação contida em uma dimensão para uma outra dimensão. Por exemplo, quando o usuário está na 
dimensão de tempo e no próximo passo começa a analisar a informação por região. 
Código da questão: 42608 
 
8) A abordagem analítica requer uma arquitetura de dados especializada, complemente a sentença a seguir. 
As necessidades analíticas sobre os dados provocaram mudanças na arquitetura da base de dados. Os 
_____________________ são os dados brutos. Os dados resumidos, agregados, sumarizados ou calculados são 
os dados ____________. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima: 
 
Alternativas: 
 Segmentados; Matemáticos. 
 Dados das operações; Derivados. CORRETO 
 Dados das operações; Amostrados. 
 Segmentados; Transacionais 
 Dados das operações; Segmentados. 
Resolução comentada: 
Inmon (1997) destaca a mudança na abordagem em relação aos dados brutos, que no início dos registros 
de dados não havia a experiência que pudesse prever arranjos diferentes para suportar análises. O objetivo 
de arquiteturas básicas para banco de dados eram armazenar os registros, sem a robustez necessária para 
suportar necessidades futuras. 
As necessidades analíticas sobre os dados provocaram mudanças na arquitetura, surgindo demandas 
provenientes de dados derivados. Os dados do dia a dia, das operações, in natura, são os dados brutos. Os 
dados resumidos, agregados, sumarizados ou calculados são os dados derivados. 
Código da questão: 42576 
 
9) A modelagem multidimensional representa uma abstração dos dados armazenados, permitindo a 
visualização de grande quantidade de dados, por meio de consultas dinâmicas de ferramentas Online 
Analytical Processing (OLAP – Processamento Analítico On-line) que exibem as informações no formato de 
um cubo. 
Assinale a alternativa correta que indica os elementos básicos da modelagem multidimensional: 
 
Alternativas: 
 Tabelas normalizadas e tabelas não-normalizadas. 
 Tabela de Fatos e tabelas de consultas. 
 Tabela de dados e tabelas de Dimensões 
 Tabela de dados e tabelas de consultas. 
 Tabela de Fatos e tabelas de Dimensões. CORRETO 
Resolução comentada: 
a modelagem multidimensional representa uma abstração dos dados armazenados, consistindo em um 
modelo composto por tabelas de Fatos e de Dimensões que proporcionam uma visão multidimensional de 
grande quantidade de dados. 
Fatos: é uma coleção de itens de dados, composta de dados de medidas, representando uma transação ou 
um evento de negócio. Um fato é representado por valores numéricos em um esquema, e implementado 
em tabelas denominadas tabelas de Fatos. 
Dimensões: são os elementos que participam de um fato, ou seja, são as possíveis formas de visualizar os 
dados de forma descritiva e classificatória, determinando o contexto de um assunto de negócio. Os 
elementos que representam uma dimensão são especificados em um esquema e implementados em 
tabelas denominadas de tabelas de Dimensões. 
Código da questão: 42590 
 
10) As ferramentas que apresentam características OLAP passaram a ser referenciadas como ferramentas 
OLAP. As ferramentas OLAP podem ser classificadas de acordo com a estratégia de armazenamento, sendo 
chamadas de OLAP Multidimensional (MOLAP), OLAP Relacional (ROLAP), OLAP Híbrido e OLAP Web. 
Assinale a alternativa correta que descreve as características das ferramentas do tipo MOLAP. 
 
Alternativas: 
 O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados relacional para implementar soluções OLAP, 
permitindo análise multidimensional dos dados que estão armazenados em uma base de dados 
relacional, sendo feito todo o processamento no servidor da base de dados e depois gerados oscomandos SQL e as tabelas temporárias. 
 O MOLAP refere-se à utilização da ferramenta OLAP em ambiente remoto, disparando consultas via 
um navegador web para o servidor que, por sua vez, retorna o cubo processado para análise do 
usuário. 
 O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados com características multidimensionais, 
permitindo operações que ocorrem quando o usuário navega pelas informações contidas entre 
dimensões de esquemas diferentes, acessados remotamente. 
 O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados com características multidimensionais, 
permitindo a navegação com níveis de detalhamento em tempo real, a partir da combinação das 
dimensões do cubo, proporcionando análises sofisticadas com ótimo desempenho. CORRETO 
 O MOLAP refere-se à abordagem de uso combinado de um banco de dados relacional com um 
banco de dados orientado a objetos, onde as estruturas relacionais são utilizadas para os dados 
com maior granularidade e as estruturas orientadas a objetos são utilizadas para dados com menor 
granularidade. 
Resolução comentada: 
O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados com características multidimensionais, permitindo a 
navegação com níveis de detalhamento em tempo real, a partir da combinação das dimensões do cubo, 
proporcionando análises sofisticadas com ótimo desempenho. Segundo Machado (2013), em um banco de 
dados multidimensional, os cruzamentos de valores são realizados automaticamente, agilizando a 
visualização multidimensional das informações sob o ponto de vista de todas as dimensões. A forma de 
acesso e de agregação dos dados faz com que esta ferramenta tenha um excelente desempenho. 
Código da questão: 42604