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18/06/2021 Cosmos · Cosmos
https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2361813/2624661 1/6
Modelagem e arquitetura do DW (Data Warehouse)
Professor(a): Marise de Barros Miranda Gomes (Doutorado)
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o prazo estabelecido. Boa prova!
As ferramentas que apresentam características OLAP passaram a ser referenciadas como
ferramentas OLAP. As ferramentas OLAP podem ser classificadas de acordo com a
estratégia de armazenamento, sendo chamadas de OLAP Multidimensional (MOLAP), OLAP
Relacional (ROLAP), OLAP Híbrido e OLAP Web.
Assinale a alternativa correta que descreve as características das ferramentas do tipo
MOLAP.
Alternativas:
O MOLAP refere-se à utilização da ferramenta OLAP em ambiente remoto, disparando
consultas via um navegador web para o servidor que, por sua vez, retorna o cubo
processado para análise do usuário.
O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados com características
multidimensionais, permitindo operações que ocorrem quando o usuário navega pelas
informações contidas entre dimensões de esquemas diferentes, acessados remotamente.
O MOLAP refere-se à abordagem de uso combinado de um banco de dados relacional
com um banco de dados orientado a objetos, onde as estruturas relacionais são
utilizadas para os dados com maior granularidade e as estruturas orientadas a objetos
são utilizadas para dados com menor granularidade.
O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados relacional para implementar soluções
OLAP, permitindo análise multidimensional dos dados que estão armazenados em uma
base de dados relacional, sendo feito todo o processamento no servidor da base de
dados e depois gerados os comandos SQL e as tabelas temporárias.
O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados com características
multidimensionais, permitindo a navegação com níveis de detalhamento em tempo real,
a partir da combinação das dimensões do cubo, proporcionando análises sofisticadas
com ótimo desempenho.  CORRETO
Código da questão: 42604
Uma característica importante que deve estar presente em ferramentas OLAP é a
capacidade de efetuar operações sobre um conjunto de dados multidimensional que
retorna uma apresentação ou sumarização diferente de informações. Existem diversos
operadores OLAP que permitem acessar os dados em esquemas multidimensionais. As
principais operações são do tipo Drill (Drill Down, Drill Up, Drill Across e Drill Throught) e as
do tipo Slice and Dice.
Sobre os tipos de operações, julgue os itens a seguir, indicando “V” para o item verdadeiro
e “F” para o item falso:
1. (   ) O tipo de operação Drill Down ocorre quando o usuário aumenta o nível de
detalhe da informação, diminuindo a granularidade, ou seja, navega verticalmente,
descendo a hierarquia no sentido mais específico.
2. (   ) O tipo de operação Drill Up ocorre quando o usuário aumenta o nível de
granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.
Resolução comentada:
O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados com características
multidimensionais, permitindo a navegação com níveis de detalhamento em tempo
real, a partir da combinação das dimensões do cubo, proporcionando análises
sofisticadas com ótimo desempenho. Segundo Machado (2013), em um banco de
dados multidimensional, os cruzamentos de valores são realizados automaticamente,
agilizando a visualização multidimensional das informações sob o ponto de vista de
todas as dimensões. A forma de acesso e de agregação dos dados faz com que esta
ferramenta tenha um excelente desempenho.
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3. (   ) O tipo de operação Drill Across permite navegar transversalmente no eixo da
árvore hierárquica, inserindo ou retirando posições da dimensão.
4. (   ) O tipo de operação Slice and Dice ocorre quando o usuário navega de uma
informação contida em uma dimensão para uma outra dimensão.
5. (   ) O tipo de operação Drill Throught significa a redução do escopo dos dados em
análise, além de mudar a ordem das dimensões, mudando, assim, a orientação
segundo a qual os dados são visualizados.
Assinale a alternativa correta
Alternativas:
F – F – F – F – F.
F – F – F – V – V.
V – F – V – F – V.
V – V – V – V – V.
V – V – V – F – F.  CORRETO
Código da questão: 42608
Um modelo é uma __________utilizada como técnica para refletir a realidade. Ao modelar
os dados de uma organização, sejam operacionais ou analíticos, busca-se o que se quer
realizar ou fazer com os dados. Armazenar dados em bancos relacionais para manter o
histórico não reflete a realidade da empresa. É necessário desenhar uma organização
desses dados e, para isso, um modelo _____________ funciona como uma ferramenta que
auxilia na análise dos requisitos e no desenho da estrutura dos dados relacionada a esse
negócio.
Assinale a alternativa que completa adequadamente a lacuna acima:
Alternativas:
Abstração; Entidade relacionamento.  CORRETO
Entidade; Sumarizado.
Granular; Abstração.
Abstração; Transacional.
Entidade relacionamento; Dimensional.
Código da questão: 42586
Para a definição da arquitetura de um ambiente de Data Warehouse (DW) ou de Data
Marts, deve-se levar em conta o porte da empresa, tempo, capacitação da equipe de
desenvolvimento e recursos disponibilizados para os investimentos.
Resolução comentada:
o item 4 é falso, porque o tipo de operação Slice and Dice que significa a redução do
escopo dos dados em análise, além de alterar a ordem das dimensões, altera,
também, a orientação segundo a qual os dados são visualizados. Segundo Machado
(2013), Slice é a operação que corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de
visualização dos dados. Dice, por sua vez, é a mudança de perspectiva da visão, ou
seja, é a extração de um subcubo ou a interseção de vários Slices. 
O item 5 é falso, porque o tipo de operação Drill Throught ocorre quando o usuário
navega de uma informação contida em uma dimensão para uma outra dimensão.
Por exemplo, quando o usuário está na dimensão de tempo e no próximo passo
começa a analisar a informação por região.
Resolução comentada:
O modelo entidade relacionamento é uma abstração, e tenta refletir o mundo real,
que vislumbra o que ser quer realizar ou fazer. Este modelo é uma ferramenta que
ajuda na análise de requisitos de negócio e no design da estrutura de dados
relacionada com esse negócio e sua base histórica. O modelo ER descreve as
operações relacionadas ao negócio e as ligações entre as entidades do modelo.
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5)
Sobre a arquitetura de um Data Warehouse e de Data Marts, analise os itens a seguir:
I. São classificadas como global, independente ou a combinada; e o tipo de
implementação como top down, bottom up ou a integrada.
II. A arquitetura global pode ser fisicamente centralizada ou pode ser fisicamente
distribuída nas instalações da empresa.
III. A arquitetura independente é considerada aquela que comporta as necessidades do DW
organizacional com alto nível de acessos e utilização das informações geradas e
disponibilizadas, a partir de ferramentas de apoio a decisão para todos os departamentos
da empresa.
IV. A arquitetura independente mantém Data Marts stand-alone, onde têm-se dados
específicos da necessidade da empresa, considerando que cada departamento tem sua
informação sem a integração com outros departamentos.
V. A arquitetura integrada de Data Marts é implementada por Data Marts separadamente
por grupos específicos ou departamentos, sendo integrados ou interconectados
posteriormente, provendo uma visão organizacional maior dos dados e informações.Estão corretos os itens:
Alternativas:
III – IV – V.
II – IV – V.  CORRETO
I – II – III.
II – III – IV – V.
I – II – III – IV – V.
Código da questão: 42583
O banco de dados analítico é diferente do banco de dados operacional, transacional ou
OLTP (Online Transaction Processing), usado para processar as transações. Embora os
bancos de dados transacionais possam ser usados para suportar o armazenamento de
dados e as aplicações de BI, não se recomenda seu uso por questões de integridade e
escalabilidade. 
I. O banco de dados convencional deve ser preservado, e o banco de dados analíticos deve
estar em outro schema. 
PORQUE 
II. Um banco de dados analítico tem uma estrutura baseada em coluna, tornando os
cálculos individuais muito rápidos. Já os bancos de dados transacionais dependem de
armazenamento de dados baseado em linha, impróprio para operar com grandes volumes
de dados. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira e a segunda asserções estão corretas, mas a segunda não tem relação com a
primeira.
A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta.
A primeira e a segunda asserções estão incorretas.
A primeira e a segunda asserções estão corretas, e a segunda complementa a primeira.
 CORRETO
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta
Resolução comentada:
os itens I e III estão errados. O item I está errado porque a arquitetura é classificada
como global, independente ou a integrada; e o tipo de implementação é do tipo top
down, bottom up ou a combinada. 
O item III está errado porque é a arquitetura global que mais independente,
considerada a arquitetura que comporta as necessidades do DW organizacional com
alto nível de acessos e utilização das informações geradas e disponibilizadas, a partir
de ferramentas de apoio a decisão para todos os departamentos da empresa.
Resolução comentada:
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Código da questão: 50534
A abordagem analítica requer uma arquitetura de dados especializada, complemente a
sentença a seguir.
As necessidades analíticas sobre os dados provocaram mudanças na arquitetura da base de
dados. Os _____________________ são os dados brutos. Os dados resumidos, agregados,
sumarizados ou calculados são os dados ____________.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
Segmentados; Matemáticos.
Dados das operações; Derivados.  CORRETO
Dados das operações; Amostrados.
Dados das operações; Segmentados.
Segmentados; Transacionais
Código da questão: 42576
Os ambientes de Data Warehouses (DW) integram sofisticadas ferramentas para análises
complexas de dados históricos e descoberta de conhecimento, assegurando o suporte à
tomada de decisão. Um ________________ organizacional pode manter um armazém central
de dados da organização inteira, ou pode manter armazéns menores, descentralizados,
denominados ________________.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
Data Mining; Data Source.
Data Warehouse; Data Mining.
Data Mining; Data Warehouse.
Data Warehouse; Data Marts.  CORRETO
Data Mining; Data Marts.
Os bancos de dados transacionais são bancos baseados em armazenamento por
linha, o que impossibilita o desempenho quando submetido a cálculos em processos
analíticos. Isto deteriora o desempenho para a finalidade base ao qual foi projetado,
que é armazenar, acessar, incluir e excluir os registros ali depositados. Portanto, para
projetos que envolvam cálculos analíticos outro banco com processo de
armazenamento por coluna é mais eficiente, como os bancos de dados analíticos,
pois os registros ficam livres para serem submetidos aos cálculos volumétricos,
essenciais para BI e Big Data.
Resolução comentada:
Inmon (1997) destaca a mudança na abordagem em relação aos dados brutos, que
no início dos registros de dados não havia a experiência que pudesse prever arranjos
diferentes para suportar análises. O objetivo de arquiteturas básicas para banco de
dados eram armazenar os registros, sem a robustez necessária para suportar
necessidades futuras. 
As necessidades analíticas sobre os dados provocaram mudanças na arquitetura,
surgindo demandas provenientes de dados derivados. Os dados do dia a dia, das
operações, in natura, são os dados brutos. Os dados resumidos, agregados,
sumarizados ou calculados são os dados derivados.
Resolução comentada:
os ambientes de Data Warehouses (DW) integram sofisticadas ferramentas para
análises complexas de dados históricos e descoberta de conhecimento, assegurando
o suporte à tomada de decisão. Um Data Warehouse organizacional pode manter
um armazém central de dados da organização inteira, ou pode manter armazéns
menores, descentralizados, denominados Data Mart.
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Código da questão: 42581
As informações assumem o papel do principal patrimônio ativo de uma organização.
Assim, tornar as informações corporativas acessíveis para entendimento e utilização das
áreas estratégicas das organizações é um fator fundamental para a tomada de decisão
assertiva. As ferramentas Online Analytical Processing (OLAP) surgiram com os sistemas de
apoio à decisão para viabilização e extração eficaz de informações de um ambiente de Data
Warehouse (DW).
Sobre as características das ferramentas OLAP, julgue os itens a seguir:
I. Os dados são processados e visualizados em uma estrutura multidimensional.
II. Estrutura logicamente dados multidimensionais na forma de um cubo.
III. Efetua operações de manipulação de dados individuais, por meio dos comandos de
inserção, atualização e exclusão.
IV. Proporciona respostas rápidas e consistentes às consultas interativas executadas
pelos usuários.
Estão corretos os itens:
Alternativas:
III – IV.
I – II – IV.  CORRETO
II – III.
I – II.
I – II – III.
Código da questão: 42606
Sobre o Modelo Entidade Relacionamento (MER), considere as seguintes afirmações:
I. Dados como nome, endereço, produto são exemplos de entidade.
II. Cada entidade possui atributos.
III. A cardinalidade representa a métrica entre as entidades.
IV. A tabela de fatos central se conecta a várias tabelas dimensionais.
V. É o modelo mais amplamente utilizado em nível de abstração de projetos de banco de
dados, descriminando as características dos dados, chave primária e estrangeira.
São verdadeiras:
Alternativas:
II – III – V.
I – IV – V.
I – IIII.
I – II – III.
I – II – IV – V.  CORRETO
Resolução comentada:
o item III está errado, porque os sistemas transacionais, Online Transaction
Processing (OLTP – Processamento de Transações On-line, que efetuam operações
de manipulação de dados individuais, por meio dos comandos de inserção,
atualização e exclusão.
Resolução comentada:
A afirmativa III está incorreta porque a cardinalidade representa o grau de
relacionamento entre as entidades no modelo ER.
As demais, estão corretas.
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Código da questão: 42572
A decisão de optar pelo Esquema Estrela ou pelo Esquema Floco de Neve deve ser
tomada levando-se em consideração, principalmente, pela complexidade da solução e o
volume de dados a ser manipulado.
Sobre as características dos Esquemas Estrela e Floco de Neve, julgue os itens a seguir:
I. O Esquema Estrela possui uma estrutura razoavelmente simples, com poucas tabelas
e relacionamentos bem definidos, aproximando bastante do modelo de negócio.
II. O Esquema Floco de Neve é uma variação do Esquema Estrela, em que as tabelas
dimensões de um Esquema Estrela são organizadas em uma hierarquia ao normalizá-
las.
III. O Esquema Estrela é composto por uma tabela dominante no centro, chamada de
Fatos, relacionada com tabelas auxiliares, chamadas de tabelas de Dimensões, sendo
que a tabela de Fatosé relacionada com cada tabela de Dimensão em um
relacionamento “muitos para um”.
IV. O Esquema Floco de Neve separa as hierarquias das dimensões em tabelas
normalizadas, aumentando consideravelmente o número de dimensões,
consequentemente aumenta-se a performance das consultas dinâmicas.
Estão corretos os itens:
Alternativas:
I – II.
II – III – IV.
I – II – III – IV.
I – II – III.  CORRETO
II – III.
Código da questão: 42593
Resolução comentada:
Os itens corretos são I, II e III. O item IV está errado, porque o Esquema Floco de
Neve separa as hierarquias das dimensões em tabelas normalizadas, aumentando
consideravelmente o número de dimensões, e diminuindo consequentemente a
performance das consultas dinâmicas.
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