Unidade 4 - IA Exercícios de fixação

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19/11/2021 01:45 Unidade 4 - Exercícios de fixação: Revisão da tentativa
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Iniciado em sábado, 23 out 2021, 12:26
Estado Finalizada
Concluída em sábado, 23 out 2021, 14:42
Tempo
empregado
2 horas 16 minutos
Avaliar 10,00 de um máximo de 10,00(100%)
Questão 1
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
A caracterização dos dados analisa-os para de�nir se os atributos do objeto são quantitativos ou
números, com o objetivo de trazer um tipo para o dado. Além disso, os dados podem possuir escalas,
que de�nem quais operações os valores dos atributos podem realizar. Sobre a caracterização dos dados,
está correto inferir que:
Escolha uma opção:
a. as escalas intervalares permitem variações entre um intervalo, como exemplo pode-se citar a previsão da temperatura. 
b. as escalas nominais e ordinais não trazem relação de ordem para seus valores.
c. as escalas racionais relacionam a ordem das categorias, como o RG.
d. as escalas de�nidas na caracterização dos dados podem ser ordinais, já que não trazem muitas informações, como o CEP.
e. as escalas determinam se os atributos podem ou não ser associados a categorias.
Um algoritmo é responsável por determinar quais são os passos e como eles devem ser seguidos para
resolver algum problema, por meio de um recurso computacional. No aprendizado de máquina, esses
algoritmos aprendem por meio dos dados ou de conjunto de treinamento. Pode-se a�rmar que uma
aplicação prática do aprendizado de máquina é:
Escolha uma opção:
a. o uso de planilhas e dados manuscritos para tomada de decisões.
b. o controle de recursos pessoais e físicos.
c. a de�nição de locais para construção de redes de água.
d. a indicação automática de remédios a pacientes hospitalares.
e. a localização de falhas em linhas de transmissão de energia. 
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Questão 3
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
As redes neurais arti�ciais com multicamadas são semelhantes aos perceptrons que têm uma única
camada. Porém, nesse caso, há mais de uma camada de representação de neurônio e seus respectivos
estímulos, formando:
Escolha uma opção:
a. grafos 
b. árvores.
c. pilhas.
d. matrizes.
e. vetores.
Existem várias estruturas que podem ser criadas a partir de duas estruturas principais de redes neurais
arti�ciais. Qual a estrutura neural arti�cial que utiliza conexões em uma única direção e que forma uma
matriz dirigida, com saídas de 0 e 1 ou de -1 e 1, podendo ter N entradas, porém uma única saída?
Escolha uma opção:
a. Rede neural de camada única. 
b. Rede neural adjacente única.
c. Rede neural de camada binária.
d. Rede neural de camada binária. 
e. Rede neural de dupla camada.
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Questão 5
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 6
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
O conhecimento sobre algo é oriundo dos dados e informações adquiridas por diversas fontes. A
aprendizagem de máquina ocorre por meio desses artefatos e seu objetivo é sempre o de trazer
soluções computacionais para situações cotidianas no mundo dos negócios. Sobre os conceitos de
aprendizado de máquina e de mineração dos dados, está correto dizer que:
Escolha uma opção:
a. a mineração de dados pode ser do tipo de reforço, e o aprendizado de máquina trabalha com regras de associação com grandes
bases de dados.
b. enquanto o aprendizado de máquina lida com previsão e classi�cação, a mineração de dados lida com automação de controle e
predição.
c. o aprendizado de máquina pode ser de padrões sequenciais e de agrupamento, já a mineração de dados pode ser
supervisionada e não supervisionada.
d. o aprendizado de máquina é um processo automático, com base em grande quantidade de dados. Já a mineração de dados,
trabalha com quantidades limitadas de dados.
e. o aprendizado de máquina tem como foco a predição, com base em características já conhecidas, enquanto a mineração de
dados extrai informação dos conjuntos de dados.

Diante dos estudos realizados com modelagem cognitiva, foram criados modelos matemáticos para
simular redes neurais arti�ciais e sua eletroquímica, demonstrando a interação entre as ________; tais
modelos consistem em funções, que utilizam ________. 
A seguir, marque o item que completa as lacunas.
Escolha uma opção:
a. sinapses nervosas – exponenciais.
b. sinapses nervosas – somatórios. 
c. interligações elétricas – somatórios.
d. interligações nervosas – logaritmos.
e. sinapses elétricas – exponenciais.
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Questão 7
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
Os dados são primordiais e passam por diversos processos antes de serem utilizados na aprendizagem
de máquina. Essa exploração de�ne métricas e uso de conceitos de diversas áreas, desde estatística até
inteligência arti�cial. Diante das perspectivas de exploração, assinale a alternativa que contextualiza os
dados corretamente.
Escolha uma opção:
a. A exploração de dados pode ocorrer por meio de medidas de distribuição, em que a média de um conjunto de valores é
obtida.

b. A exploração de dados pode ocorrer por meio de medidas de localidade, em que as medidas mais comuns podem ser de desvio
padrão.
c. A exploração de dados pode ocorrer por meio de dados univariados em que os dados são compostos por mais de um atributo
de entrada.
d. O intervalo e a variância estão contidos nas medidas de exploração de dados multivariados.
e. A exploração de dados pode ocorrer por meio do uso de dados multivariados que possuem o mesmo valor de um atributo que
pode ser detectado mais de uma vez.
Nos testes de Turing, realizados por volta de 1950, dentre as premissas que deram origem aos estudos
de redes neurais arti�ciais, é possível destacar quatro, dentre elas:
Escolha uma opção:
a. processamento de linguagem de máquina para criar comunicação.
b. representação de dados para armazenamento.
c. raciocínio analógico para representação do aprendizado por estímulo.
d. raciocínio analógico para utilização de informações automatizadas. 
e. aprendizado de máquina para realizar adaptação diante de novas circunstâncias e criação de padrões. 
As redes neurais arti�ciais são compostas por nós, ou unidades, que são conectados por ligações
direcionais. Uma ligação da unidade "i" para a unidade "j" serve para propagar a ativação de "ai" de "i" para
"j", sendo que cada ligação tem um peso "wij" associado, que determina:
Escolha uma opção:
a. as conexões entre os nós da rede neural arti�cial. 
b. as unidades de uma rede neural arti�cial.
c. as variáveis de uma rede neural arti�cial.
d. as saídas de uma rede neural arti�cial.
e. as entradas de uma rede neural arti�cial.
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Questão 10
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
A caracterização dos dados pode de�nir padrões para determinadas situações. O aprendizado de
máquina precisa disso paraconstruir o conhecimento sobre os dados e as informações. Quando ocorre
o pré-processamento de dados, por meio da identi�cação dos objetos e seus respectivos conjuntos, qual
técnica está sendo mencionada? 
Escolha uma opção:
a. Integração de dados. 
b. Dados desbalanceados.
c. Limpeza de dados.
d. Amostragem de dados.
e. Eliminação manual de atributos.
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