Complexidade de Algoritmos 9 pontos

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Disciplina: EEX0030 - COMPLEXIDADE DE ALGORITMOS 
	Período: 2021.3 EAD (GT) / AV
	
	
	Data: 20/11/2021 10:15:36
	Turma: 9002
	
	 ATENÇÃO
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	 1a Questão (Ref.: 202007604354)
	Uma lista ordenada de N números é inserida em uma pilha e depois retirada, sendo que, a cada POP, o elemento retirado é inserido em um vetor de elementos. Após a completa inserção de todos os elementos neste vetor, são feitas buscas de números na mesma. O tempo médio de busca de um número neste elemento é: 
		
	
	O(N\(^2\))
	
	O(N)
	
	O(log N)
	
	O(1)
	
	O(Nlog N)
	
	
	 2a Questão (Ref.: 202007604356)
	Analise o custo computacional dos algoritmos a seguir, que calculam o valor de polinomio de grau n da forma onde os coeficientes são números de ponto flutuante armazenados no vetor [a..n], e o valor de n é maior que zero. Todos os coeficientes podem assumir qualquer valor, exceto o coeficiente \(a_n\) que é diferente de zero.  
Com base nos algoritmos 1 e 2, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
1. Os algoritmos possuem a mesma complexida assintótica 
                                                 PORQUE
1. Para o melhor caso, ambos possuem a complexidade O(n) 
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:  
		
	
	tanto a primeira quanto a segunda asserções são proposições falsas. 
	
	a primeira asserção é uma proposição falsa e a segunda uma proposição verdadeira. 
	
	as duas asserções são proposições verdadeiras e a segunda não é a justificativa correta da primeira. 
	
	as duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda é uma justificativa correta da primeira. 
	
	a primeira asserção é uma proposição verdadeira e a segunda uma proposição falsa. 
	
	
	 3a Questão (Ref.: 202007606346)
	O código abaixo é uma implementação:
 
public class Misterio {
public static long Misterio(long x) {
if (x == 1)
return 1;
else
return x * Misterio(x-1);
}
}
		
	
	Recursiva do fatorial
	
	Iterativa da exponenciação
	
	Iterativa da série de Fibonacci
	
	Recursiva da série de Fibonacci
	
	Recursiva da exponenciação
	
	
	 4a Questão (Ref.: 202007606344)
	Analise o seguinte código:
 
public static double recursive (double d) {
if (d <= 1) {
return 1;
} else {
return d * recursive(d - 1);
}
}
 
Assinale o conteúdo que será exibido na saída do programa quando a função for chamada com o parâmetro 6:
		
	
	1440
	
	360
	
	120
	
	720
	
	240
	
	
	 5a Questão (Ref.: 202007667209)
	Correlacione os algoritmos internos de ordenação de listas com sua descrição: 
 
I. Bubble sort 
II. Ordenação por seleção 
III. Ordenação por inserção 
IV. Shell sort 
V. Quick sort 
 
(  ) Escolhe-se um pivô e particiona-se a lista em duas sublistas - uma com os elementos menores que ele e outra com os maiores, que, ao serem ordenadas e combinadas com o pivô, geram uma lista ordenada. O processo é aplicado às partições para ordená-las. Embora tenha uma complexidade de pior caso de O(n2 ), no caso médio, é de O(n log n). 
 
(  ) Encontra-se o menor item do vetor. Troca-se com o item da primeira posição do vetor. Repetem-se essas duas operações com os n − 1 itens restantes; depois, com os n − 2 itens; até que reste apenas um elemento. 
 
(  ) Método preferido dos jogadores de cartas. A cada momento, existem duas partes na lista ¿ uma ordenada (destino) e outra não ordenada (fonte). Inicialmente, a lista destino tem apenas o primeiro elemento, e a fonte, os demais elementos. Em cada passo, a partir de i=2, seleciona-se o i-ésimo item da lista fonte. Deve-se colocá-lo no lugar apropriado na lista destino, de acordo com o critério de ordenação. 
 
(  ) É uma extensão de outro algoritmo de ordenação conhecido e permite trocas de elementos distantes um do outro, não necessariamente adjacentes. Os itens separados de h posições são rearranjados. Todo h-ésimo item leva a uma lista ordenada. Tal lista é dita estar h-ordenada. 
 
(  ) Varre-se a lista, trocando de posição os elementos adjacentes fora de ordem. Varre-se a lista até que não haja mais trocas. Neste caso, a lista está ordenada. 
 
A sequência correta, de cima para baixo, é: 
		
	
	V, II, III, IV, I 
	
	V, IV, II, III, I 
	
	I, III, II, IV, V 
	
	I, II, III, IV, V 
	
	I, IV, V, III, II 
	
	
	 6a Questão (Ref.: 202007673055)
	Se f é uma função de complexidade para um algoritmo F, então, O(f) é considerada a complexidade assintótica ou o comportamento assintótico do algoritmo F. Assinale a alternativa que apresenta somente algoritmos com complexidade assintótica, quando f(n) = O(n log n): 
		
	
	Insertion sort. 
	
	Bubble sort. 
	
	Quick sort e merge sort. 
	
	Merge sort e bubble sort. 
	
	Quick sort e insertion sort. 
	
	
	 7a Questão (Ref.: 202007604372)
	
		
	
	
	 8a Questão (Ref.: 202007604363)
	Árvore de pesquisa é uma estrutura de dados eficiente para armazenar informação, sendo particularmente adequada quando existe a necessidade de considerar todos ou alguma combinação de registros. Assinale uma combinação correta desses registros. 
		
	
	As operações de inserir, retirar e pesquisar são definidas. 
	
	Não é necessário indexar os registros. 
	
	Acesso direto e sequencial eficientes, facilidade de inserção e retirada de registro, boa taxa de utilização de memória, utilização de memória primária e secundária.  
	
	Utilização de estruturas de dados como lista, pilha e fila. 
	
	Utilização de algoritmos de ordenação eficientes.  
	
	
	 9a Questão (Ref.: 202007606360)
	(CESGRANRIO - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Banco de Dados - 2014)
O grafo anterior pode ser representado pela seguinte matriz:
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 10a Questão (Ref.: 202007606359)
	(CESPE/CEBRASPE - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - 2016)
A quantidade de grau total do grafo na figura é:
		
	
	16
	
	17
	
	14
	
	13
	
	15