PROCESSO DE ETL EM UM DATA WAREHOUSE

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PROCESSO DE ETL EM UM DATA WAREHOUSE 
 
 
 Os dados importados via processo de ETL de um banco de dados do 
sistema da seguradora apresentam problemas advindos do processo de coleta 
e, por não estarem estruturados, se faz necessário executar o mesmo processo 
utilizado em dados estruturados, até que seja possível conseguir o DW. 
 Nesse ambiente desenvolveu-se uma aplicação para automatizar o 
processo de ETL, de forma a demonstrar a viabilidade dessa fase de 
movimentação dos dados. 
 Durante o desenvolvimento de um Data Warehouse (DW), uma das 
fases mais dispendiosas inclui as etapas de Extração, Transformação e Carga 
dos dados (ETL), sendo um dos fatores de elevação dos custos da mesma, a 
aquisição de ferramentas para automatizar esse processo. Esse trabalho tem 
como principal objetivo apresentar a ferramenta Oracle Warehouse Builder 
para projetos de DW, por meio da implementação de uma aplicação para 
extração, transformação e carga de dados em ambientes com base em dados 
homogêneas. 
 Durante o desenvolvimento de um DW, a representação dos dados s 
dos relacionamentos entre eles é feito através do que se chama de Modelagem 
Dimensional ou MDM. 
 Para modelagem do DW, foi empregado um modelo dimensional muito 
comum: o modelo estrela consiste uma tabela no centro do diagrama, chamada 
de tabela Fatos, e outras tabelas conectadas a esta, conhecidas como tabela 
de dimensões, sendo que uma das mais importantes é a do tempo. 
 Uma das grandes vantagens da análise dimensional é sua simplicidade 
do ponto de vista do usuário. O desenvolvimento de um sistema (OLTP – On-
Line Transaction Processing) pode envolver dezenas e, até mesmo, centenas 
de tabelas, ligadas por meio de relacionamentos complexos em razão da 
normalização da base de dados. 
 
 
 
 
REFERÊNCIAS: 
ELIAS, D. “Entendendo o processo de ETL”. 2015. Disponível 
em: https://canaltech.com.br/business-intelligence/entendendo-o-
processo-de-etl-22850/. (Acesso em 14 Novembro de 2021).