Conhecimentos em Banco de Dados

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• Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
Num mundo conectado via Internet, as informações estão armazenadas, em 
muitas ocasiões, de forma distribuída na rede, ao invés de forma 
centralizada. Bancos de dados também podem ter uma arquitetura que 
contemple a estrutura da Internet, ou seja, podem ser distribuídos pela rede, 
ao invés de serem centralizados num único local. 
 
Com base no trecho anterior e de acordo com os conteúdos aprendidos, 
analise as afirmativas a seguir a respeito de banco de dados distribuídos. 
 
I - Os dados não podem ser replicados por questão de segurança. 
II - Os dados são fragmentados e armazenados em diversos sites diferentes. 
III - A transparência para leitura é mais fácil do que a atualização. 
IV - Bancos de dados melhoram a escalabilidade em relação a um sistema 
centralizado. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
II, III e IV, apenas. 
Resposta Correta: 
II, III e IV, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois a 
arquitetura distribuída tem algumas características que a diferem de 
um sistema centralizado: replicação de fragmentos de dados pela 
rede, transparência na leitura ao consultar informações e a 
capacidade de escalabilidade melhor do que em sistemas 
centralizados. 
 
 
• Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
O mundo passa por transformações, e essas transformações estão 
relacionadas aos negócios. Hoje, pede-se um lanche por aplicativos, 
encontra-se namorados por aplicativo e move-se por uma cidade por meio 
de aplicativos. Para que haja a eficiência desses aplicativos, diversas 
tecnologias são implementadas, como Big Data, Data Science, Data 
Warehouse, dentre outras. 
 
Com relação às tecnologias usadas para uma melhor gestão de negócios, 
analise as afirmativas a seguir. 
 
I - O termo Big Data representa dados que podem ser representado pelo 
valor até 64 bits. 
II - Data Warehouse é um repositório distribuído com dados de toda a 
 
empresa. 
III - Mineração de dados tem a função primordial de encontrar padrões em 
uma massa de dados. 
IV - Um banco de dados NoSQL tem escalabilidade horizontal em ambiente 
clusterizado. 
 
Está correto o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: 
III e IV, apenas. 
Resposta Correta: 
III e IV, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois a mineração 
de dados tem por função básica procurar por padrões em uma massa 
de dados. Bancos de dados NoSQL são distribuídos em ambiente 
clusterizado, o qual permite que esse modelo tenha maior 
escalabilidade horizontal, replicação de dados automática etc. 
 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
Ferramentas são softwares que, em computação, auxiliam, de maneiras 
mais fáceis e interativas, o usuário em seus objetivos. No sistema de análise 
de dados, o Data Warehouse é uma ferramenta de armazenamento de 
dados oriundos de diversos sistemas da própria empresa. 
 
Analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
I - Um Data Mart é um subconjunto de dados para uma área específica, a 
exemplo da área de vendas. 
Porque 
II - O uso de Data Mart requer dois fatores: como e quando ocorrerá a coleta 
de dados. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma 
proposição falsa. 
Resposta Correta: 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma 
proposição falsa. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois um Data 
Warehouse é um repositório de todos os dados da empresa, mas um 
Data Mart é um subconjunto de um DW que armazena dados de uma 
área específica, como vendas, logística etc. Saber como coletar e 
quando coletar faz parte da construção de um DW. 
 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
Uma linguagem de programação orientada a objetos (LPOO) é uma 
linguagem que permite que objetos do mundo real sejam representados por 
uma sintaxe (escrita da linguagem) de programação. Novos banco de dados 
foram criados ao longo das décadas, dentre eles, o banco de dados 
orientados a objetos, que segue os princípios básicos de linguagem OO. 
 
Analise as afirmativas a seguir, que apresentam os princípios da linguagem 
OO aplicada a bancos de dados orientados a objetos. 
 
I - Os banco de dados orientados a objetos são manipulados por meio de 
métodos definidos nas classes. 
II - Esses bancos de dados orientados a objetos são armazenados como 
objetos e organizados de forma sequencial. 
III - Bancos de dados orientados a objetos fazem uso de princípios como 
herança e polimorfismo. 
IV - O princípio de encapsulamento presente na linguagem PLOO não dá 
suporte no BDOO. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
I e III, apenas. 
Resposta Correta: 
I e III, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois bancos de 
dados orientados a objetos seguem os princípios básicos da 
linguagem orientada a objetos, que são o uso e a herança, objetos de 
forma hierárquica, uso de métodos para manipulação dos bancos, 
encapsulamento, polimorfismo etc. 
 
 
• Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
Na evolução dos bancos de dados, desde sua idealização na década de 70, 
muitos tipos de banco de dados foram criados. Do relacional ao NoSQL, os 
bancos foram se adaptando às estruturadas de cada época. Na era da 
Internet, os bancos NoSQL ganharam muita importância no mercado 
empresarial. 
 
Considerando o trecho anterior e os conteúdos estudados, analise as 
asserções a seguir e a relação proposta entre elas: 
 
I - As características dos bancos de dados NoSQL permitem uma 
escalabilidade horizontal e a replicação de dados. 
 
Porque 
II - Essas implementações fazem uso de modelos de armazenamento de 
dados semelhantes aos utilizados em sistemas relacionais. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
Resposta 
Selecionada: 
 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma 
proposição falsa. 
Resposta Correta: 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma 
proposição falsa. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois, dentre 
algumas característica de bancos de dados NoSQL, estão a 
escalabilidade horizontal e a replicação de dados em ambientes de 
clusters. Os sistemas de armazenamento desses modelos são 
diferenciados dos sistemas tradicionais de bancos de dados. 
 
 
• Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
O DW é um banco de dados mantido autonomamente em relação às bases 
de dados operacionais da organização. As informações armazenadas nele 
são identificadas temporalmente e permitem o armazenamento de dados de 
muitos anos. Usuários em geral conseguem inserir questões complexas e 
avançadas no DW. 
 
Com base no trecho exposto, analise as afirmativas a seguir. 
 
I - A variedade de tempo de armazenamento no Data Warehouse varia entre 
cinco e dez anos. 
II - Não há volatilidade dos dados, pois armazenados no DW são somente 
para leitura. 
III - Arquitetura cliente/servidor permite uma maior facilidade de acesso por 
parte do usuário. 
IV - Organização: um fator importante que permite ao Data Warehouse 
organizar dados e informações por assunto. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
I, II, III e IV. 
Resposta Correta: 
I, II, III e IV. 
 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois um Data 
Warehouse tem como características: a organização dos dados; ser 
somente para leitura; ter uma estrutura cliente/servidor; e seus dados 
ficarem armazenados durante um período de 5 a 10, pois o histórico 
é importante na análise de dados. 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
A análise de dados é uma tarefa complexa, pois, geralmente, utiliza-se não 
somente uma única ferramenta,mas um conjunto de ferramentas. No 
Business Intelligence, diversas outras ferramentas são integradas aos 
sistemas, a fim de que a solução seja a mais assertiva possível. 
 
Com base no exposto, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. Um Data Mart faz parte do sistema de Business Intelligence. 
II. A mineração de dados é fundamental para a análise de dados no sistema 
de BI. 
III. BPM somente pode ser usado em análise de negócios, e não em BI. 
IV. Técnicas de análise de dados são usadas no ambiente de análise do BI. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
I, II e IV, apenas. 
Resposta Correta: 
I, II e IV, apenas. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois, no 
Business Intelligence, outras ferramentas são usadas a fim de que se 
torne possível a análise de dados como Data Mart, que é um pequeno 
e específico DW, além do uso de técnicas de análise de dado e 
mineração de dados para que sejam encontrados padrões que possam 
ser aplicados ao negócio. 
 
 
• Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
Neste mundo tornando-se cada vez mais digital, empresas fazem uso da 
tecnologia da informação para melhorarem a gestão de negócios. Por meio 
de tecnologias emergentes, novos serviços e novos produtos surgem para 
uso dos usuário/clientes. O Data Science é uma área que envolve muito 
dessas tecnologias emergentes. 
 
Com base no trecho anterior e nos estudos aprendidos, analise as 
afirmativas a seguir a respeito de classes de tarefas usadas no Data 
 
Science. 
 
I - Agrupamento: usado para classificar elementos como clientes e produtos 
e muito utilizado nos negócios. 
II - Detecção de anomalias e análises atípicas: envolvem a busca e a 
identificação de casos que não estão em conformidade com os dados 
típicos. 
III - Mineração de regras de associação: uma estratégia padrão em vendas é 
a venda cruzada. 
IV - Previsão: análise de previsão de resultado em um determinado tempo. 
 
Está correto o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: 
I, II, III e IV. 
 
Resposta Correta: 
I, II, III e IV. 
 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois o objetivo 
da área de Data Science é encontrar soluções de problemas do 
mundo real por meio de padrões encontrados nos dados, usando 
agrupamento para classificar elementos, detectando anomalias para 
corrigir dados incompletos, mineração de dados para encontrar 
padrões e previsão para anteceder a resultados num período de 
tempo. 
 
 
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
A visão dos negócios da era digital está focada no usuário. Esse usuário, 
que está mais informatizado e com mais acesso à informação, entretanto, 
passa a ser provedor de informação. O boom das redes sociais, como 
Facebook, Twitter e outras, favoreceu o crescimento de massa de dados na 
Internet. 
 
Considerando as estruturas existentes de dados e tecnologias de bancos 
para a manipulação desses dados, analise as afirmativas a seguir e assinale 
(V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s). 
 
( ) Dados semiestruturados, como um arquivo JSON, pode ser manipulado 
por um modelo de banco tipo NoSQL. 
( ) Os dados estruturados estão presentes em 80% do total de dados na 
Internet. 
( ) Os vídeos caseiros inseridos na Internet são exemplos de dados não 
estruturados. 
( ) Um Data Mart possui a capacidade de processar dados não estruturados 
da Internet. 
 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Resposta Selecionada: 
V, F, V, F. 
Resposta Correta: 
V, F, V, F. 
 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
Grandes massas de dados podem ser manipuladas e analisadas por meio 
de ferramentas como OLAP (Online Analytical Processing). Essas 
ferramentas são usadas diariamente por gestores de empresas, nas 
tomadas de decisão. Na arquitetura, essas ferramentas são classificadas em 
cinco tipos: ROLAP, MOLAP, HOLAP, DOLAP e WOLAP. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a relação correta a respeito da 
ferramenta OLAP, classificada como ROLAP. 
 
Resposta Selecionada: 
Exerce a função de cliente para realizar a análise dos dados. 
Resposta Correta: 
Exerce a função de cliente para realizar a análise dos dados. 
Comentário 
da resposta: 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois uma 
ferramenta OLAP, classificada como ROLAP, permite criar visões 
multidimensionais dinâmicas, devido ao fato de não ser pré-
processadas. As consultas são complexas e com retorno bastante 
significativo, além de exercerem a função de cliente para a 
realização da análise dos dados.