Questões resolvidas
As soluções do Cloudera para clusters oferecem escalabilidade, flexibilidade, integração da plataforma que torna fácil o gerenciamento de grandes volumes e variedades de dados na maioria dos empreendimentos. Esta ferramenta permite a implantação e o gerenciamento do Apache Hadoop e de projetos relacionados para manipular e analisar os dados, bem como mantê-los.
Sobre as soluções Cloudera, associe os itens, utilizando o código a seguir:
( ) Uma ferramenta de gerenciamento de dados de ponta a ponta para uma plataforma CDH. Essa ferramenta permite administradores, gerentes de dados, e análise para explorar grandes amontoados de dados no Hadoop.
( ) Uma aplicação sofisticada usada para implantação, gerenciamento, monitoramento, e diagnóstico de problemas com a implantação do CDH. Este produto fornece um console Admin, em uma aplicação com interface web para o usuário, que torna a administração dos dados do empreendimento mais simples e diretos.
( ) Uma engine SQL de processamento paralelo massivo de análise interativa e para BI. Possui arquitetura altamente otimizada que o torna ideal para queries estilo BI tradicionais com joins, agregations e subqueries.
( ) A distribuição do Apache Hadoop do Cloudera e outros projetos open source relacionados incluem Cloudera Impala e Cloudera Search, sem contar da segurança e integração de várias soluções em hardware e software.
A III - I - IV - II.
B IV - III - II - I.
C II - I - III - IV.
D I - II - IV - III.
Em um cenário de grandes volumes de dados, a primeira etapa é a coleta, a segunda é a preparação e, por último, o armazenamento que permite futuras análises. Para isso, comumente utilizamos os ditos frameworks de Big Data.
Sobre os frameworks A, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Um framework é um conjunto de códigos SQL.
( ) Um framework é um conjunto de códigos python.
( ) Um framework é um conjunto de problemas.
( ) Um framework é um conjunto de soluções para um conjunto de problemas.
A V - F - V - V.
B V - V - F - F.
C V - F - V - V.
D F - F - F - V.
OLAP é uma ferramenta de Business Intelligence utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando obter novos conhecimentos que são empregados na tomada de decisão. O termo OLAP refere-se a um conjunto de ferramentas voltadas para acesso e análise ad hoc de dados, com o objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais em tempo real.
Sobre tempo real, assinale a alternativa CORRETA:
A É considerado tempo real qualquer aplicação que execute em torno de 15 segundos.
B Tempo real não tem uma definição específica, mas compreende-se como tempo real qualquer aplicação que execute em torno de 30 segundos.
C Tempo real pode ser explicado como a menor latência entre a origem e o destino.
D É considerado tempo real qualquer aplicação que execute em torno de 30 segundos.
Surgido como uma plataforma voltada ao armazenamento e ao processamento de dados em larga escala, o framework Apache Hadoop é uma tecnologia amplamente difundida e consolidada, tanto em termos comerciais quanto no ambiente acadêmico.
Considerando os componentes do Apache Hadoop, associe os itens, utilizando o código a seguir:
( ) Componente que permite codificar aplicações em diversas linguagens, não somente em Java.
( ) É o sistema gerenciador de dados distribuídos do Hadoop, este gerencia o armazenamento dos dados e a distribuição.
( ) É um framework que em sua principal funcionalidade permite implementar data warehouse, favorecendo processos de Business Intelligence e mineração de dados.
( ) É um SDK (Software Development Kit - Kit de Desenvolvimento de Software) que gera uma interface com usuário, permitindo com que a informação seja manipulada tanto utilizando linguagem SQL, bem como através de uma interface visual.
A IV - III - II - I.
B II - I - III - IV.
C I - II - III - IV.
D III - I - IV - II.
Embora o Hadoop seja o núcleo da redução de dados para alguns dos maiores mecanismos de pesquisa, ele é melhor descrito como uma estrutura para o processamento de dados distribuídos. Dentre as opções de instalação o Hadoop, pode ser instalado em sistema operacional linux ubuntu.
Sobre os passos necessários para instalar o Apache Hadoop, classifique V para as senteças verdadeiras e F para as falsas:
( ) É necessário instalar o java antes de instalar o Hadoop.
( ) É necessário criar um grupo de usuários para o Hadoop.
( ) É necessário formatar o computador.
( ) É necessário criar um usuário e adicionar ao grupo criado.
A V - F - V - V.
B F - V - F - V.
C V - V - V - F.
D V - V - F - V.
O Apache Hadoop é um framework de computação paralela e distribuída para processamento de grandes conjuntos de dados, dentre os fatores que permeiam sua arquitetura foi desenvolvido seguindo o paradigma de programação MapReduce.
Sobre os comandos do Hadoop, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O comando cat recupera todos os arquivos que correspondem ao caminho src, HDFS, e copia-os para um único arquivo mesclado no sistema de arquivos local identificado por localDest.
( ) O comando getmerge exibe o conteúdo do arquivo no stdout.
( ) O comando moveToLocal funciona como o get, mas exclui o HDFS cópia de sucesso.
( ) O comando mkdir cria um diretório chamado caminho HDFS.
A F - F - V - V.
B V - F - V - V.
C V - V - V - F.
D F - F - F - V.
O dado tem sido considerado o petróleo da nova era. A tecnologia existente hoje é completamente confiável, mas os softwares e as plataformas apenas ajudam a organizar. Tornar o projeto viável depende de conhecer conceitos e a própria cultura do ambiente corporativo. De acordo com estudos, 80% do conteúdo produzido em uma empresa normal é em formato não estruturado.
Sobre Big Data, assinale a alternativa CORRETA:
A Big data são os dados semiestruturados.
B Big Data tem como tradução literal "grandes dados", termo inicialmente instituído para determinar o grande volume de dados gerados pelos sistemas de informação, podendo ser representado sobre a soma de volume, variedade e velocidade.
C Big Data é um tipo de banco de dados relacional.
D Big Data tem como tradução literal "pequenos dados", termo inicialmente instituído para determinar o grande volume de dados gerados pelos sistemas de informação, podendo ser representado sobre a soma de volume, variedade e velocidade.
Cloudera é um dos players mais conhecidos no que envolve o Hadoop. Com um número de clientes considerável e com uma contribuição ativa para o desenvolvimento do Hadoop, o Cloudera está no top 3 da lista quando se trata de construir ferramentas inovadoras. O Cloudera Manager é fácil de usar e implementar, com uma interface para o utilizador bastante acessível, apresentando todas as informações de forma organizada e limpa. O Cloudera automatiza o processo de instalação e também presta outros serviços avançados para os utilizadores.
Sobre o Hue, associe os itens, utilizando o código a seguir:
( ) O objetivo do editor do Hue é tornar a consulta de dados mais fácil e produtiva. Concentra-se no SQL, mas, também, oferece suporte a envios de tarefas. Vem com um autocomplete inteligente, pesquisa e marcação de dados e consulta de assistência.
( ) O aplicativo permite criar fluxos de trabalho e, em seguida, agendá-los para serem executados regularmente, de forma automática. Uma interface de monitoramento mostra o progresso, registra e permite ações, como pausar ou interromper tarefas.
( ) Os painéis são uma maneira interativa de explorar os dados com rapidez e facilidade. Nenhuma programação é necessária e a análise é feita por arrastar e soltar e clicar.
( ) Os navegadores do Hue permitem que você pesquise, observe e realize ações em dados, ou tarefas em nuvem ou em clusters locais.
A II - IV - III - I.
B IV - III - II - I.
C I - II - III - IV.
D I - IV - III - II.
Apache Spark é um DISC que provê execução paralela e escalável de scripts com uso intensivo de dados. O Spark é baseado no processamento distribuído de dados em memória, por meio de uma abstração chamada RDD (do inglês Resilient Distributed Dataset).
Sobre RDD, associe os itens, utilizando o código a seguir:
( ) Você pode armazenar todos os dados em um "armazenamento" persistente como a memória (padrão e o mais preferido) ou o disco (o menos preferido, devido à velocidade de acesso).
( ) Dentro do RDD não estão disponíveis ou transformados até que uma ação seja executada para acionar a execução.
( ) Não muda depois de criado, e só pode ser transformado usando transformações para novos RDDs.
( ) São armazenados na memória tanto quanto possível (tamanho) e longos (tempo).
A I - IV - II - IV.
B IV - III - II - I.
C I - II - III - IV.
D I - IV - III - II.
O Spark é um framework que possibilita a execução das tarefas paralelizáveis de forma distribuída em máquinas multi-core ou clusters YARN/Mesos, com ênfase no processamento em pipeline de atividades, com alocação de arquivos intermediários primordialmente em servidores distribuídos.
Sobre as características das RDDs, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A RDD pode ser executada paralela, ou seja, processar os dados em paralelo.
( ) A RDD pode ser digitada, pois os registros RDD possuem tipos, por exemplo, Long em RDD[Long] ou (Int, String) em RDD [(Int, String)].
( ) A RDD pode ser particionada, com os registros particionados (divididos em partições lógicas) e distribuídos entre nós em um cluster.
( ) A RDD pode ter localização, sendo que o RDD pode definir as preferências de posicionamento para calcular as partições (haver proximidade com os registros).
A F - F - V - V.
B V - F - V - V.
C V - V - V - V.
D V - V - F - F.
Escolha uma das opções e acesse esse e outros materiais sem bloqueio. 🤩
Cadastre-se ou realize login
Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade
Escolha uma das opções e acesse esse e outros materiais sem bloqueio. 🤩
Cadastre-se ou realize login
Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade
Escolha uma das opções e acesse esse e outros materiais sem bloqueio. 🤩
Cadastre-se ou realize login
Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade
Escolha uma das opções e acesse esse e outros materiais sem bloqueio. 🤩
Cadastre-se ou realize login
Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade
Prévia do material em texto
27/11/2021 21:11 AVA https://ava2.uniasselvi.com.br/subject/grades-and-tests/answer-book/eyJ0ZXN0Ijp7InRlc3RDb2RlIjoiNjg5MjIzIiwiZGVzY3JpcHRpb… 1/4 Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial (Cod.:689223) Peso da Avaliação 3,00 Prova 41242706 Qtd. de Questões 10 Acertos/Erros 8/2 Nota 8,00 As soluções do Cloudera para clusters oferecem escalabilidade, flexibilidade, integração da plataforma que torna fácil o gerenciamento de grandes volumes e variedades de dados na maioria dos empreendimentos. Esta ferramenta permite a implantação e o gerenciamento do Apache Hadoop e de projetos relacionados para manipular e analisar os dados, bem como mantê-los. Sobre as soluções Cloudera, associe os itens, utilizando o código a seguir: I- CDH. II- Cloudera Impala. III- Cloudera Manager. IV- Cloudera Navigator. ( ) Uma ferramenta de gerenciamento de dados de ponta a ponta para uma plataforma CDH. Essa ferramenta permite administradores, gerentes de dados, e análise para explorar grandes amontoados de dados no Hadoop. ( ) Uma aplicação sofisticada usada para implantação, gerenciamento, monitoramento, e diagnóstico de problemas com a implantação do CDH. Este produto fornece um console Admin, em uma aplicação com interface web para o usuário, que torna a administração dos dados do empreendimento mais simples e diretos. ( ) Uma engine SQL de processamento paralelo massivo de análise interativa e para BI. Possui arquitetura altamente otimizada que o torna ideal para queries estilo BI tradicionais com joins, agregations e subqueries. ( ) A distribuição do Apache Hadoop do Cloudera e outros projetos open source relacionados incluem Cloudera Impala e Cloudera Search, sem contar da segurança e integração de várias soluções em hardware e software. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: A III - I - IV - II. B IV - III - II - I. C II - I - III - IV. D I - II - IV - III. Em um cenário de grandes volumes de dados, a primeira etapa é a coleta, a segunda é a preparação e, por último, o armazenamento que permite futuras análises. Para isso, comumente utilizamos os ditos frameworks de Big Data. Sobre os frameworks A, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) Um framework é um conjunto de códigos SQL. ( ) Um framework é um conjunto de códigos python. ( ) Um framework é um conjunto de problemas. ( ) Um framework é um conjunto de soluções para um conjunto de problemas. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: FONTE: http://marketingpordados.com/analise-de-dados/o-que-e-big-data-%F0%9F%A4%96/. Acesso em: 7 jun. 2021. A V - F - V - V. B V - V - F - F. C V - F - V - V. D F - F - F - V. OLAP é uma ferramenta de Business Intelligence utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando obter novos conhecimentos que são empregados na tomada de decisão. O termo OLAP refere-se a um conjunto de ferramentas voltadas para acesso e análise ad hoc de dados, com o objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais em tempo real. Sobre tempo real, assinale a alternativa CORRETA: A É considerado tempo real qualquer aplicação que execute em torno de 15 segundos. A+ Alterar modo de visualização 1 2 3 27/11/2021 21:11 AVA https://ava2.uniasselvi.com.br/subject/grades-and-tests/answer-book/eyJ0ZXN0Ijp7InRlc3RDb2RlIjoiNjg5MjIzIiwiZGVzY3JpcHRpb… 2/4 B Tempo real não tem uma definição específica, mas compreende-se como tempo real qualquer aplicação que execute em torno de 30 segundos. C Tempo real pode ser explicado como a menor latência entre a origem e o destino. D É considerado tempo real qualquer aplicação que execute em torno de 30 segundos. Surgido como uma plataforma voltada ao armazenamento e ao processamento de dados em larga escala, o framework Apache Hadoop é uma tecnologia amplamente difundida e consolidada, tanto em termos comerciais quanto no ambiente acadêmico. Considerando os componentes do Apache Hadoop, associe os itens, utilizando o código a seguir: I- Hadoop Streaming. II- HDFS. III- Hive. IV- Hue. ( ) Componente que permite codificar aplicações em diversas linguagens, não somente em Java. ( ) É o sistema gerenciador de dados distribuídos do Hadoop, este gerencia o armazenamento dos dados e a distribuição. ( ) É um framework que em sua principal funcionalidade permite implementar data warehouse, favorecendo processos de Business Intelligence e mineração de dados. ( ) É um SDK (Software Development Kit - Kit de Desenvolvimento de Software) que gera uma interface com usuário, permitindo com que a informação seja manipulada tanto utilizando linguagem SQL, bem como através de uma interface visual. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: FONTE: FAZUL, Rhauani; CARDOSO, Paulo Vinicius; BARCELOS, Patricia Pitthan. Análise do impacto da replicação de dados implementada pelo apache hadoop no balanceamento de carga. In: Anais do X Computer on the Beach (CotB 2019). 2019. A IV - III - II - I. B II - I - III - IV. C I - II - III - IV. D III - I - IV - II. Embora o Hadoop seja o núcleo da redução de dados para alguns dos maiores mecanismos de pesquisa, ele é melhor descrito como uma estrutura para o processamento de dados distribuídos. Dentre as opções de instalação o Hadoop, pode ser instalado em sistema operacional linux ubuntu. Sobre os passos necessários para instalar o Apache Hadoop, classifique V para as senteças verdadeiras e F para as falsas: ( ) É necessário instalar o java antes de instalar o Hadoop. ( ) É necessário criar um grupo de usuários para o Hadoop. ( ) É necessário formatar o computador. ( ) É necessário criar um usuário e adicionar ao grupo criado. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: A V - F - V - V. B F - V - F - V. C V - V - V - F. D V - V - F - V. O Apache Hadoop é um framework de computação paralela e distribuída para processamento de grandes conjuntos de dados, dentre os fatores que permeiam sua arquitetura foi desenvolvido seguindo o paradigma de programação MapReduce. Sobre os comandos do Hadoop, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) O comando cat recupera todos os arquivos que correspondem ao caminho src, HDFS, e copia-os para um único arquivo mesclado no sistema de arquivos local identificado por localDest. ( ) O comando getmerge exibe o conteúdo do arquivo no stdout. ( ) O comando moveToLocal funciona como o get, mas exclui o HDFS cópia de sucesso. ( ) O comando mkdir cria um diretório chamado caminho HDFS. 4 5 6 27/11/2021 21:11 AVA https://ava2.uniasselvi.com.br/subject/grades-and-tests/answer-book/eyJ0ZXN0Ijp7InRlc3RDb2RlIjoiNjg5MjIzIiwiZGVzY3JpcHRpb… 3/4 Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: A F - F - V - V. B V - F - V - V. C V - V - V - F. D F - F - F - V. O dado tem sido considerado o petróleo da nova era. A tecnologia existente hoje é completamente confiável, mas os softwares e as plataformas apenas ajudam a organizar. Tornar o projeto viável depende de conhecer conceitos e a própria cultura do ambiente corporativo. De acordo com estudos, 80% do conteúdo produzido em uma empresa normal é em formato não estruturado. Sobre Big Data, assinale a alternativa CORRETA: FONTE: https://pt.wikibooks.org/wiki/SQL/Dados_Estruturados,_Semi-Estruturados_e_N%C3%A3o_Estruturados. Acesso em: 8 maio 2021. A Big data são os dados semiestruturados. B Big Data tem como tradução literal "grandes dados", termo inicialmente instituído para determinar o grande volume de dados gerados pelos sistemas de informação, podendo ser representado sobre a soma de volume, variedade e velocidade. C Big Data é um tipo de banco de dados relacional. D Big Data tem como tradução literal "pequenos dados", termo inicialmente instituído para determinar o grande volume de dados gerados pelos sistemas de informação, podendo ser representado sobre a soma de volume, variedade e velocidade. Clouderaé um dos players mais conhecidos no que envolve o Hadoop. Com um número de clientes considerável e com uma contribuição ativa para o desenvolvimento do Hadoop, o Cloudera está no top 3 da lista quando se trata de construir ferramentas inovadoras. O Cloudera Manager é fácil de usar e implementar, com uma interface para o utilizador bastante acessível, apresentando todas as informações de forma organizada e limpa. O Cloudera automatiza o processo de instalação e também presta outros serviços avançados para os utilizadores. Sobre o Hue, associe os itens, utilizando o código a seguir: I- Editor. II- Navegadores. III- Painel. IV- Agendador. ( ) O objetivo do editor do Hue é tornar a consulta de dados mais fácil e produtiva. Concentra-se no SQL, mas, também, oferece suporte a envios de tarefas. Vem com um autocomplete inteligente, pesquisa e marcação de dados e consulta de assistência. ( ) O aplicativo permite criar fluxos de trabalho e, em seguida, agendá-los para serem executados regularmente, de forma automática. Uma interface de monitoramento mostra o progresso, registra e permite ações, como pausar ou interromper tarefas. ( ) Os painéis são uma maneira interativa de explorar os dados com rapidez e facilidade. Nenhuma programação é necessária e a análise é feita por arrastar e soltar e clicar. ( ) Os navegadores do Hue permitem que você pesquise, observe e realize ações em dados, ou tarefas em nuvem ou em clusters locais. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: A II - IV - III - I. B IV - III - II - I. C I - II - III - IV. D I - IV - III - II. Apache Spark é um DISC que provê execução paralela e escalável de scripts com uso intensivo de dados. O Spark é baseado no processamento distribuído de dados em memória, por meio de uma abstração chamada RDD (do inglês Resilient Distributed Dataset). Sobre RDD, associe os itens, utilizando o código a seguir: I- In-Memory. II- Imutável. III- Preguiçoso. IV- Cacheable. 7 8 9 27/11/2021 21:11 AVA https://ava2.uniasselvi.com.br/subject/grades-and-tests/answer-book/eyJ0ZXN0Ijp7InRlc3RDb2RlIjoiNjg5MjIzIiwiZGVzY3JpcHRpb… 4/4 ( ) Você pode armazenar todos os dados em um "armazenamento" persistente como a memória (padrão e o mais preferido) ou o disco (o menos preferido, devido à velocidade de acesso). ( ) Dentro do RDD não estão disponíveis ou transformados até que uma ação seja executada para acionar a execução. ( ) Não muda depois de criado, e só pode ser transformado usando transformações para novos RDDs. ( ) São armazenados na memória tanto quanto possível (tamanho) e longos (tempo). Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: FONTE: GUEDES, Thaylon et al. Análise On-line de Dados de Proveniência e de Domínio de Aplicações Spark com SAMbA. In: SBBD Companion. 2018. p. 17-22. A I - IV - II - IV. B IV - III - II - I. C I - II - III - IV. D I - IV - III - II. O Spark é um framework que possibilita a execução das tarefas paralelizáveis de forma distribuída em máquinas multi-core ou clusters YARN/Mesos, com ênfase no processamento em pipeline de atividades, com alocação de arquivos intermediários primordialmente em servidores distribuídos. Sobre as características das RDDs, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) A RDD pode ser executada paralela, ou seja, processar os dados em paralelo. ( ) A RDD pode ser digitada, pois os registros RDD possuem tipos, por exemplo, Long em RDD[Long] ou (Int, String) em RDD [(Int, String)]. ( ) A RDD pode ser particionada, com os registros particionados (divididos em partições lógicas) e distribuídos entre nós em um cluster. ( ) A RDD pode ter localização, sendo que o RDD pode definir as preferências de posicionamento para calcular as partições (haver proximidade com os registros). Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: A F - F - V - V. B V - F - V - V. C V - V - V - V. D V - V - F - F. 10
Mais conteúdos dessa disciplina
Interfaces de Comunicação e Algoritmos de Detecção- Modulação e codificação de dados
- modelagem de dados
- Screenshot_20261104_144016_Samsung Notes
- Processamento Paralelo e Distribuído em BD
- Modelagem de Banco de Dados
- Sistemas de Banco de Dados
- Cinco caixas de carga (C1, C2, C3, C4, C5) devem ser carregadas em sequência em uma aeronave. Qual é a ordem correta de carregamento? R E STR I Ç ÕE S
- Dashboards são ferramentas importantes em Business Intelligence porque: 1. Fornecem uma visão detalhada dos dados em cubos multidimensionais. 2. Possi
- No processamento paralelo, qual tipo de arquitetura utiliza vários processadores para executar a mesma operação em diferentes partes de um conjunto...
- Durante uma partida de tênis crucial, uma tenista de alto rendimento começa a cometer erros não característicos. Ela acerta bolas fora da quadra, erra
- Considere o sistema de banco de dados MongoDB, que possui uma base de dados chamada Produtos. Marque a alternativa que corretamente realiza a inse...
- Sobre bancos de dados SQL e NoSQL, analise as afirmativas a seguir e assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso): ( ) O NoSQL nem sempre é a mel...
- Em relação às características de banco de dados NoSQL, analise as alternativas a seguir e marque a opção verdadeira: Grupo de escolhas da pergunta Tod
- O pensamento visual em comunicação de dados é importante, entre outras coisas porque: a. Substitui completamente os números por imagens, sem perder si
- Qual é o principal propósito do storytelling de dados na comunicação de informações complexas? a. Transformar dados técnicos em narrativas que despert
- A arquitetura de processamento de dados distribuída exige uma série de componentes e tecnologias para garantir que os dados sejam processados de ma...
- s componentes do Spark (2.0 ou superior) têm como objetivo facilitar o desenvolvimento de projetos com finalidades específicas. Nesse sentido, sele...
- create create 4 create create 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 O feedback negativo, quando na devolutiva de uma avaliação de desempenho, deve...
- Qual das seguintes afirmações melhor descreve a diferença entre dados estruturados e não estruturados? Alternativas: Dados estruturados e não estrutur
- AO2 - Estrutura e Modelagem de Dados
- Lançamento Contábil III - Apresentação 2020 - 2 fase - Objeto (2)