Integração e fluxo de dados (ETL)

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Integração e fluxo de dados (ETL)
Professor(a): Thiago Salhab Alves (Mestrado acadêmico)
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A ________________ de dados é a ________________ de dados de ______________ fontes em uma _________________única e coerente
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
conformação – combinação – semelhantes – base de dados.
conformação – combinação – diferentes – base de dados. CORRETO
conformação – transformação – diferentes – base de dados.
conformação – limpeza – diferentes – base de dados.
combinação – conformação – diferentes – base de dados.
Código da questão: 42845
Um ___________ é uma variação ou ____________ aleatório observado em uma ______________ medida, podendo introduzir erros nos
____________.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
desvio – erro – variável - resultados.
ruído – mudança – variável - resultados.
ruído – erro – variável - ruídos.
ruído – erro – variável - resultados. CORRETO
ruído – erro – análise - resultados.
Código da questão: 42840
São elementos do mapeamento de dados lógico:
I. Nome da tabela de destino;
II. Nome da coluna de destino;
III. Nome do SGBD de origem;
IV. Banco de dados de origem;
V. Banco de dados de destino.
São verdadeiras:
Alternativas:
I, III e V.
I, II, III, IV e V.
I, II, III e IV.
I, II e IV. CORRETO
I, II, IV e V.
Resolução comentada:
A conformação de dados é utilizada para combinar de dados de diferentes fontes em uma base de dados única e coerente.
Resolução comentada:
O ruído se mostra como uma variação ou erro que se observa em uma variável que está sendo medida, podendo assim,
apresentar erros nos resultados.
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Código da questão: 42836
De acordo com Kimbal e Caserta (2009), a conformação ou integração de dados diz respeito a criação de dimensões e instâncias de
fatos configuradas, combinando as melhores informações de várias fontes de dados em uma visão mais abrangente. Dentre um dos
problemas para conformação, estão dados duplicados e vários atributos podendo ser obtidos a partir de um outro atributo ou
conjunto de valores. Assinale a alternativa que apresente, corretamente, qual o problema descrito acima:
Alternativas:
Identificação de Entidades.
Redundância. CORRETO
Unidades diferentes.
Conflito de Valores.
Valores que os campos podem assumir.
Código da questão: 42844
I. O Data Flow é uma tarefa do fluxo de controle usada quando se necessita realizar a transferência de dados
PORQUE
II. O Data Flow é utilizado para importar, exportar e transformar dados, tendo como componentes Data Flow Sources, Data Flow
Transformations e Data Flow Destinations.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira asserção está incorreta e a segunda está incorreta
As duas asserções estão corretas e a segunda justifica a primeira
A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta.
As duas asserções estão corretas e a segunda não justifica a primeira. CORRETO
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
Código da questão: 42829
O uso de banco de dados é essencial para o processo de manipulação de dados, porém para fins analíticos é de difícil uso, sendo
indicado o uso de um data warehouse. Assinale a alternativa que apresenta, corretamente, o principal objetivo de um data warehouse:
Alternativas:
Recuperação de dados
Alteração de dados
Auxiliar à tomada de decisões CORRETO
Armazenamento de dados
Resolução comentada:
As afirmativas III e V estão incorretas. Os elementos do mapeamento de dados lógico apresentados corretamente são o nome
da tabela de destino, nome da coluna de destino e banco de dados de origem.
Resolução comentada:
A redundância é um dos problemas que trata dados duplicados e vários atributos, podendo ser obtidos a partir de outro
atributo ou conjunto de valores.
Resolução comentada:
As duas asserções estão corretas e a segunda não justifica a primeira. O Data Flow é uma tarefa do fluxo de controle usada
quando se necessita realizar a transferência de dados. A segunda asserção explica para que o Data Flow é usado e quais seus
componentes. .
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Transformação de dados
Código da questão: 42817
O componente final de todas as _______________, além da _________________ e da ____________________ é o conjunto de
_____________________.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
dimensões – chave primária – chave substituta – atributos descritivos..
dimensões – chave primária – chave natural – atributos descritivos. CORRETO
dimensões – chave substituta – chave natural – atributos descritivos.
dimensões – chave primária – chave estrangeira – atributos descritivos.
dimensões – chave estrangeira – chave natural – atributos descritivos.
Código da questão: 42850
Um ________________ é um conjunto de dados utilizado no suporte ________________, sendo um repositório de dados _________________,
orientado por assunto, _____________, variável no ______________ e _______________.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
data warehouse - à tomada de decisões – atuais e históricos – integrado - tempo – volátil.
data warehouse - à tomada de decisões – atuais e históricos – integrado - espaço – não volátil.
data warehouse - à tomada de decisões – históricos – integrado - tempo – não volátil.
data warehouse - à tomada de decisões – atuais e históricos – integrado - tempo – não volátil. CORRETO
sistema BI - à tomada de decisões – atuais e históricos – integrado - tempo – não volátil.
Código da questão: 42818
Antes de se construir um sistema de ______________, é necessário criar um mapa ________________, que documente a relação entre
________________ e ________________ da tabela.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
sistema de transformação – de dados lógico – campos de origem – campos de destino.
sistema de conformação – de dados lógico – campos de origem – campos de destino.
sistema de limpeza – de dados lógico – campos de origem – campos de destino.
Resolução comentada:
O principal objetivo de um data warehouse é auxiliar as organizações na tomada de decisões, pois fornece dados que podem
ser utilizados para fins analíticos.
Resolução comentada:
As palavras que completam as lacunas são: “dimensões – chave primária – chave natural – atributos descritivos”. Um conjunto
de atributos descritivos, assim como a chave primária e a chave natural, são considerados componentes finais de todas as
dimensões.
Resolução comentada:
As palavras que completam as lacunas são “data warehouse - à tomada de decisões – atuais e históricos – integrado - tempo –
não volátil”. O data warehouse é um conjunto de dados que passaram por um processo de extração de várias fontes de dados,
limpeza, transformação e carregamento, utilizado para a tomada de decisões, contando como um repositório de dados atuais e
com dados históricos, orientados por assunto, integrado, variável no tempo e não-volátil.
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sistema de extração – de dados lógico – campos de origem – campos de destino. CORRETO
sistema de carregamento – de dados lógico – campos de origem – campos de destino.
Códigoda questão: 42835
São algumas das técnicas de preenchimento de dados aplicadas a valores faltantes:
I. Descartar toda a tupla;
II. Preencher o valor faltante manualmente;
III. Descartar todos os dados;
IV. Usar constante global para preencher o valor faltante;
V. Preencher os dados faltantes com null.
São verdadeiras:
Alternativas:
I, II e III
I, III e V
I, II, III e V
I, II, III e IV
I, II e IV CORRETO
Código da questão: 42841
Resolução comentada:
As palavras que completam as lacunas são “sistema de extração – de dados lógico – campos de origem – campos de destino”.
Para se criar um sistema de extração é necessário criar um mapa de dados lógico que tem por objetivo documentar a relação
existente entre os campos de origem e os campos de destino da tabela.
Resolução comentada:
As afirmativas III e V estão incorretas. São algumas das técnicas de preenchimento de dados aplicados a valores faltantes o
descarte de toda a tupla, preencher o valor faltante manualmente e utilizar uma constante global para preencher o valor
faltante. A afirmativa III está incorreta pois descartar todos os dados não é uma técnica de preenchimento, e deixará o usuário
sem dados para trabalhar. A afirmativa V está incorreta porque null não é um dado.
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