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21/04/2024, 12:45 Unidade 2 - Atividade Objetiva: 13 - Recuperação da Informação na Web e Redes Sociais (2023) https://pucminas.instructure.com/courses/145873/quizzes/381710 1/2 Unidade 2 - Atividade Objetiva Entrega Sem prazo Pontos 15 Perguntas 5 Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite Instruções Histórico de tentativas Tentativa Tempo Pontuação MAIS RECENTE Tentativa 1 Menos de 1 minuto 15 de 15 As respostas corretas estão ocultas. Pontuação desta tentativa: 15 de 15 Enviado 21 abr em 12:45 Esta tentativa levou Menos de 1 minuto. Pergunta 1 3 / 3 pts Stemming Stopwords Bag of Words Crawling Pergunta 2 3 / 3 pts Nessa avaliação você vai demonstrar a retenção de alguns conceitos importantes que discutimos na segunda unidade do curso. Bom teste! Nota do professor: Eu vejo essas avaliações mais como um "teste de sanidade". Meu maior interesse é que você consiga realizar trabalhos reais e na prática. Não esqueça de botar bastante esforço nos exercícios práticos! Descubra, teste, erre bastante, tente de novo. Fazer o teste novamente A técnica que nos ajuda a reduzir variações (gerúndio, plural...) de palavras que possuem a mesma semântica, reduzindo esses termos ao seu respectivo radical é: https://pucminas.instructure.com/courses/145873/quizzes/381710/history?version=1 https://pucminas.instructure.com/courses/145873/quizzes/381710/take?user_id=250441 21/04/2024, 12:45 Unidade 2 - Atividade Objetiva: 13 - Recuperação da Informação na Web e Redes Sociais (2023) https://pucminas.instructure.com/courses/145873/quizzes/381710 2/2 Stopwords Bag of Words Crowdsourcing Palavras-chave Pergunta 3 3 / 3 pts Bag of Words Stemming Scraping Stopwords Pergunta 4 3 / 3 pts Verdadeiro Falso Pergunta 5 3 / 3 pts Verdadeiro Falso Pontuação do teste: 15 de 15 São chamados os termos ou palavras que contribuem pouco com a análise do texto. Também pouco ajudam a discriminar um documento relevante entre os demais da coleção a partir de uma consulta textual: Técnica que nos ajuda a representar um documento de texto "bruto" em um conjunto palavras: O TF (Term Frequency - Frequência do Termo) mede o grau de raridade de uma palavra O IDF (inverse document frequency - inverso da frequência nos documentos) mede o grau de raridade de uma palavra
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