AV 1 BI NA PRATICA MODELAGEM E DATA WAREHOUSE

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GABARITO | Avaliação I - Individual (Cod.:687796)
Peso da Avaliação
1,50
Prova
41485768
Qtd. de Questões
10
Acertos/Erros
9/1
Nota
9,00
Business Intelligence é uma técnica que identifica padrões históricos, tendências e cria modelos que predizem o futuro, enquanto
Analytics são técnicas de computação, matemática e estatística que extraem informações úteis de grandes bancos de dados. Sobre
Business Intelligence e os bancos de dados relacionais, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
 
( ) O comando INSERT realiza atualizações.
 ( ) O comando SELECT realiza consultas.
 ( ) O comando UPDATE realiza inserções.
 ( ) O comando EXCLUDE realiza remoções.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - V - V.
B F - V - F - F.
C V - F - V - V.
D F - F - F - F.
O data warehouse deve tornar-se uma ferramenta imprescindível para os gerentes conseguirem administrar seus negócios nas
próximas décadas. Como o ambiente de negócios está se tornando cada vez mais dinâmico, é extremamente necessário que as regras de
negócios sejam incorporadas às aplicações, que as estruturas dos sistemas se ajustem aos negócios, e que o tempo de resposta dos
sistemas seja cada vez menor. Sobre os elementos de um Data Warehouse e suas características, classifique V para as sentenças
verdadeiras e F para as falsas:
 
( ) Um Data Warehouse é orientado a assunto, pois deve ter um nome.
 ( ) Um Data Warehouse é integrado, pois consolida diversas fontes de dados.
 ( ) Um Data Warehouse é variável com relação ao tempo, pois há periodicidade na carga dos dados.
 ( ) Um Data Warehouse é não volátil, pois seus registros não devem ser apagados.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - V - V.
B V - F - F - F.
C V - F - V - F.
D F - V - F - V.
BI (Business Intelligence) é uma técnica de gerenciamento de dados, possibilitando a extração de valores de negócios das grandes
pilhas de dados disponibilizadas, sejam elas de estruturas de dados ou de arquivos. As análises desses dados proporcionam a criação de
conhecimento, dessa maneira, originaram-se vantagens inimagináveis no mercado de negócios. Sobre os dados em BI, classifique V para
as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
 
( ) Imagens são dados do tipo não estruturado.
 ( ) O MongoDB utiliza uma estrutura de dados do tipo não estruturada.
 ( ) O PostgreSQL é do tipo semiestruturado.
 ( ) Os documentos XMl são do tipo não estruturados.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - F - V.
B F - V - V - V.
C V - F - V - V.
D V - F - F - F.
A+ Alterar modo de visualização
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A modelagem multidimensional é uma técnica de concepção e visualização de um modelo de dados e de um conjunto de medidas
que descrevem aspectos comuns de negócios. É utilizada especialmente para sumarizar e reestruturar dados e apresentá-los em visões
que suportem a análise dos valores desses dados. Sobre a modelagem multidimensional e arquiteturas de Data Warehouse, classifique V
para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
 
( ) O modelo estrela é desnormalizado.
 ( ) O modelo floco de neve não aplica normalização.
 ( ) O modelo estrela não contém tabela fato.
 ( ) O modelo floco de neve não contém dimensão.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - V - V.
B V - F - V - F.
C V - F - V - V.
D V - F - F - F.
A AgroGama é uma empresa que gerencia um conjunto de fazendas e conta com diversos sócios, entre eles donos das terras e
acionistas. Os equipamentos utilizados durante o plantio são todos da indústria agro 4.0, ou seja, as colheitadeiras inteligentes emitem
relatório dos grãos colhidos diretamente para um servidor; com isso, é possível saber a qualidade dos produtos, bem como a quantidade.
Também há o uso de um sistema de informação em cada fazenda para controle de funcionários, animais e da produção interna. Acerca
do texto apresentado e a relação entre dados, informação e conhecimento, assinale a alternativa CORRETA sobre onde está a
informação:
A A informação é o grande volume de dados em big data. Por exemplo: 500GB, 1TB, ou 20 ZB.
B As informações oriundas dos sensores, dos aplicativos e dos sistemas já utilizados. São exemplos de dados: soja, feijão, 3.00, 4000,
alto, médio, baixo.
C A informação acontecerá a partir de perguntas que não podem ser formuladas a partir dos dados armazenados. Por exemplo: "Qual a
fazenda mais produtiva?" é uma questão que pode ser respondida a partir da análise dos dados.
D A informação acontece visto que há estrutura nesses dados, permitindo com que tenham sentido. Por exemplo: o feijão custa R$ 4,50
o kg na venda, a fazenda X produz 4000 kg de soja por mês.
No desenvolvimento de sistemas de Business, os dados semiestruturados permitem alteração da estrutura em tempo de execução,
isto significa que campos podem ser adicionados ou removidos a qualquer momento. Sobre os tipos de dados semiestruturados, associe
os itens, utilizando o código a seguir:
 
I- Jaleco
 II- 1,Jaleco, 3.50,30
 III- ["produto": "Jaleco"]
 
( ) Documento CSV.
 ( ) Documento XML.
 ( ) Documento JSON.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A II - I - III.
B I - III - I.
C III - I - II.
D I - II - III.
Os dados disponíveis na Web podem ter uma estrutura bem definida, como os dados provenientes de bancos de dados tradicionais
(relacionais/orientados a objeto), mas também podem ser dados sem estrutura, como imagens e textos. Entre esses dois extremos estão os
dados semiestruturados, caracterizados por sua estrutura irregular, algumas vezes implícita e capaz de evoluir de forma imprevisível, e
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por permitir a representação de dados incompletos. Sobre os dados semiestruturados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F
para as falsas:
( ) São dados que não existem na Web.
( ) São dados que apresentam uma organização bastante heterogênea.
( ) A alta heterogeneidade dificulta as consultas a esses dados.
( ) São dados em que o esquema de representação está presente.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - F - V - V.
B V - F - V - F.
C F - V - V - V.
D F - V - F - F.
A AgroGama é uma empresa que gerencia um conjunto de fazendas e conta com diversos sócios, entre eles donos das terras e
acionistas. Os equipamentos utilizados durante o plantio são todos da indústria agro 4.0, ou seja, as colheitadeiras inteligentes emitem
relatório dos grãos colhidos diretamente para um servidor; com isso, é possível saber a qualidade dos produtos, bem como a quantidade.
Também há o uso de um sistema de informação em cada fazenda para controle de funcionários, animais e da produção interna. Sobre o
texto apresentado e a relação entre dados, informação e conhecimento, assinale a alternativa CORRETA sobre onde estão os dados:
A Os dados são o grande volume de dados em big data. Por exemplo: 500GB, 1TB, ou 20 ZB.
B O dado acontecerá a partir de perguntas que não podem ser formuladas a partir dos dados armazenados. Por exemplo: "Qual a
fazenda mais produtiva?" é uma questão que pode ser respondida a partir da análise dos dados.
C Os dados são oriundos dos sensores, dos aplicativos e dos sistemas já utilizados. São exemplos de dados: soja, feijão, 3.00, 4000,
alto, médio, baixo.
D Os dados são a estrutura nesses dados, permitindo com que tenham sentido. Por exemplo: o feijão custa R$ 4,50 o kg na venda, a
fazenda X produz 4000 kg de soja por mês.
A AgroGama é uma empresa que gerencia um conjunto de fazendas e conta com diversos sócios, entre eles donos das terras e
acionistas. Os equipamentos utilizados durante o plantio são todos da indústria agro 4.0, ou seja, as colheitadeiras inteligentes emitem
relatório dos grãos colhidos diretamente para um servidor; com isso, é possível saber a qualidade dos produtos, bem como a quantidade.
Também há o uso de um sistema de informação em cada fazenda para controle defuncionários, animais e da produção interna. Assinale
a alternativa CORRETA sobre onde está o conhecimento:
A O conhecimento acontece visto que há estrutura nesses dados, permitindo com que tenham sentido. Por exemplo: o feijão custa R$
4,50 o kg na venda, a fazenda X produz 4000 kg de soja por mês.
B O conhecimento é o grande volume de dados em big data. Por exemplo: 500GB, 1TB, ou 20 ZB.
C O conhecimento acontecerá a partir de perguntas que não podem ser formuladas a partir dos dados armazenados. Por exemplo: "Qual
a fazenda mais produtiva?" é uma questão que pode ser respondida a partir da análise dos dados.
D O conhecimento é oriundo dos sensores, dos aplicativos e dos sistemas já utilizados. São exemplos de dados: soja, feijão, 3.00, 4000,
alto, médio, baixo.
A construção de um data mart é válida tanto sob a ótica de Kimball quanto de Inmon. No entanto, a eventual ampliação da solução
para a construção de um data warehouse não é possível segundo Inmon, e é perfeitamente válida na abordagem de Kimball. Essa
diferença de abordagem é mais relativa à terminologia utilizada do que propriamente conceitual. Sobre a arquitetura de Kimball e
Inmon, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O conceito Dados Operacionais e externos faz parte da arquitetura de Inmon. 
( ) O conceito Fontes Provedoras faz parte da arquitetura de Kimball. 
( ) O conceito Sistemas de Entrega de Informações faz parte da arquitetura de Inmon.
( ) O conceito Área de Trabalho faz parte da arquitetura de Kimball.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: SANTANA, Maurício Ferreira. O conceito de data warehousing aplicado à gestão de informações em bibliotecas. RDBCI:
Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação, v. 9, n. 1, p. 114-131, 2011.
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A V - F - V - F.
B V - V - V - V.
C F - V - F - V.
D V - F - F - F.