EXAME 1 - ESTUDOS DISCIPLINARES III TODAS AS RESPOSTAS ESTÃO CORRETAS

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PERGUNTA 1
1. Qual foi a aplicação inicial das Redes Neurais Convolucionais (CNNs)?
	
	a.
	Utilizada para o reconhecimento de um objeto em qualquer lugar de uma imagem, não importando onde ela tenha sido observada nas imagens de treinamento.
	
	b.
	Utilizada para o reconhecimento de um objeto em qualquer lugar de uma imagem, importando onde ela tenha sido observada nas imagens de treinamento.
	
	c.
	Utilizada para o reconhecimento de um objeto em lugar específico de uma imagem, não importando onde ela tenha sido observada nas imagens de treinamento.
	
	d.
	Utilizada para o reconhecimento de um objeto em lugar específico de uma imagem, importando onde ela tenha sido observada nas imagens de treinamento.
	
	e.
	Utilizada para o reconhecimento de imagens em objetos.
1 pontos   
PERGUNTA 2
1. Quais são os principais tipos de agentes inteligentes?
	
	a.
	Agente sem reação; agente reativo baseado em modelo; agente baseado em meta (objetivos); agente baseado em utilidade.
	
	b.
	Agente reativo simples; agente reativo baseado em modelo; agente baseado em meta (objetivos); agente baseado em utilidade.
	
	c.
	Agente reativo simples; agente reativo baseado em energia; agente baseado em meta (objetivos); agente baseado em utilidade.
	
	d.
	Agente reativo simples; agente reativo baseado em modelo; agente baseado em programação; agente baseado em utilidade.
	
	e.
	Agente reativo simples; agente reativo baseado em modelo; agente baseado em meta (objetivos); agente baseado em treinamento.
1 pontos   
PERGUNTA 3
1. Qual é a função da regressão logística?
	
	a.
	Avaliar problemas de recomendação sem a necessidade de variáveis categóricas.
	
	b.
	Avaliar problemas de recomendação em que trabalhamos com variáveis categóricas.
	
	c.
	Avaliar problemas de classificação em que trabalhamos com variáveis categóricas.
	
	d.
	Avaliar problemas de classificação sem a necessidade de variáveis categóricas.
	
	e.
	Avaliar os efeitos da IA independentemente de outras áreas de estudo.
1 pontos   
PERGUNTA 4
1. Verifique a alternativa que completa de forma correta a seguinte sentença: “O surgimento do Perceptron foi dado por uma rede neural de “____________”.
	
	a.
	Camada sem aplicações.
	
	b.
	Camada não linear.
	
	c.
	Camadas múltiplas.
	
	d.
	Camada variável.
	
	e.
	Camada única.
1 pontos   
PERGUNTA 5
1. Considere as seguintes aplicações:
 
I. Controle inteligente do trânsito e gerenciamento de sinais.
II. Automação residencial, com o controle da temperatura do ambiente ou na iluminação.
III. Armazenamento de dados sigilosos e controle de acessos.
IV. Monitoramento de animais a partir de microchips
de rastreamento.
 
Quais destas aplicações se relacionam com a tecnologia IoT?
	
	a.
	Apenas I.
	
	b.
	Apenas II.
	
	c.
	Apenas III.
	
	d.
	Apenas IV.
	
	e.
	Todas as aplicações.
1 pontos   
PERGUNTA 6
1. Considere a seguinte aplicação: “Dado um exemplo de tumor cancerígeno, temos de prever se ele é benigno ou maligno por meio do seu tamanho e idade do paciente”. Com relação a qual destas técnicas se relaciona esta aplicação?
	
	a.
	Classificação.
	
	b.
	Clustering.
	
	c.
	Regressão.
	
	d.
	Algoritmo cocktail party.
	
	e.
	Processamento de linguagem natural.
1 pontos   
PERGUNTA 7
1. Qual das alternativas apresenta uma definição correta de robótica?
	
	a.
	Área multidisciplinar altamente ativa, que busca o desenvolvimento e a integração de técnicas e algoritmos para a criação de robôs.
	
	b.
	Área de tecnologia da informação altamente ativa, sem o desenvolvimento e a integração de técnicas e algoritmos para a criação de robôs.
	
	c.
	Área de engenharia altamente ativa, que busca o desenvolvimento e a integração de técnicas e algoritmos para a criação de robôs.
	
	d.
	Área de química altamente ativa, com poucos algoritmos para a criação de robôs.
	
	e.
	Área de gestão tecnológica teórica, que busca o desenvolvimento e a integração de técnicas e algoritmos para a criação de robôs.
1 pontos   
PERGUNTA 8
1. Qual das alternativas apresenta características de um agente inteligente?
	
	a.
	Percepção do ambiente por sensores e atuação sobre o ambiente por meio de atuadores.
	
	b.
	Percepção do ambiente por atuadores e atuação sobre o ambiente por meio de sensores.
	
	c.
	Percepção do ambiente por olhos humanos e atuação sobre o ambiente por mãos e pernas humanas.
	
	d.
	Percepção do ambiente por mãos e pernas humanas e atuação sobre o ambiente por olhos humanos.
	
	e.
	Não apresenta percepção do ambiente.
1 pontos   
PERGUNTA 9
1. Considere as seguintes contribuições de Inteligência Artificial:
 
I. Diminuição de custos.
II. Previsões melhores.
III. Piores tomadas de decisão.
IV. Mais interação com pessoas.
 
Quais destas contribuições se relacionam com as automatizações em recursos humanos?
	
	a.
	Apenas I.
	
	b.
	Apenas II.
	
	c.
	Apenas III.
	
	d.
	Contribuições III e IV
	
	e.
	Contribuições I, II e IV.
1 pontos   
PERGUNTA 10
1. Considere as seguintes afirmações:
 
I. Rede treinada para gerar imagens como as dos dados de treinamento.
II. O sistema treina dois modelos lado a lado.
III. Não são capazes de detectar recursos de imagens.
 
Quais destas afirmações se relacionam às Redes Adversárias Generativas (GANs)?
	
	a.
	Apenas I.
	
	b.
	Apenas II.
	
	c.
	Apenas III.
	
	d.
	Afirmações I e II.
	
	e.
	Afirmações II e III.