EXAME ED 3 RH

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EXAME ED 3 
PERGUNTA 1
1. Considere as seguintes afirmações:
 
I. Rede treinada para gerar imagens como as dos dados de treinamento.
II. O sistema treina dois modelos lado a lado.
III. Não são capazes de detectar recursos de imagens.
 
Quais destas afirmações se relacionam às Redes Adversárias Generativas (GANs)?
	
	a.
	Apenas I.
	
	b.
	Apenas II.
	
	c.
	Apenas III.
	
	d.
	Afirmações I e II.
	
	e.
	Afirmações II e III.
PERGUNTA 2
1. Considere as seguintes tarefas:
 
I. Analisar desde respostas até interações entre as pessoas pela escolha de palavras, pelas expressões faciais e tom de voz.
II. Gerar questionários que geram perfis dos candidatos de forma automatizada.
III. Recrutar e selecionar profissionais.
IV. Identificar funcionários com maior potencial para uma progressão de carreira.
 
Quais destas tarefas de recursos humanos podem ser automatizadas através de Inteligência Artificial?
	
	a.
	Tarefas I e II.
	
	b.
	Tarefas III e IV.
	
	c.
	Tarefas I e III.
	
	d.
	Tarefas II e IV.
	
	e.
	Todas as tarefas.
PERGUNTA 3
1. Qual a contribuição de chatbots para o setor financeiro?
	
	a.
	Atendimentos por meio de atendentes humanos em tempo integral.
	
	b.
	Atendimentos através de contato telefônico por atendentes humanos.
	
	c.
	Atendimento através do encaminhamento de e-mails.
	
	d.
	Atendimentos automatizados para operar em tempo integral.
	
	e.
	Atendimentos por meio de visitas residenciais de urgência.
PERGUNTA 4
1. Qual é a função da regressão logística?
	
	a.
	Avaliar problemas de recomendação sem a necessidade de variáveis categóricas.
	
	b.
	Avaliar problemas de recomendação em que trabalhamos com variáveis categóricas.
	
	c.
	Avaliar problemas de classificação em que trabalhamos com variáveis categóricas.
	
	d.
	Avaliar problemas de classificação sem a necessidade de variáveis categóricas.
	
	e.
	Avaliar os efeitos da IA independentemente de outras áreas de estudo.
PERGUNTA 5
1. Considere as seguintes afirmações:
 
I. Formam um conjunto de algoritmos de machine learning que tentam simular o funcionamento do cérebro humano para realizar atividades complexas.
II. Seu primeiro conceito foi introduzido em 1943.
III. Não se aplica para o reconhecimento de fala e imagens.
 
Quais destas afirmações se relacionam às Redes Neurais Artificiais?
	
	a.
	Apenas I.
	
	b.
	Apenas II.
	
	c.
	Apenas III.
	
	d.
	Afirmações I e II.
	
	e.
	Afirmações II e III.
PERGUNTA 6
1. Considere as seguintes aplicações:
 
I. Controle inteligente do trânsito e gerenciamento de sinais.
II. Automação residencial, com o controle da temperatura do ambiente ou na iluminação.
III. Armazenamento de dados sigilosos e controle de acessos.
IV. Monitoramento de animais a partir de microchips
de rastreamento.
 
Quais destas aplicações se relacionam com a tecnologia IoT?
	
	a.
	Apenas I.
	
	b.
	Apenas II.
	
	c.
	Apenas III.
	
	d.
	Apenas IV.
	
	e.
	Todas as aplicações.
PERGUNTA 7
1. Considere a seguinte aplicação: “Capacidade de identificar sentimentos e estados de espírito em meio à análise de plataformas virtuais, a fim de conhecer as tendências de interação”. Com relação a qual destas técnicas se relaciona esta aplicação?
	
	a.
	Classificação.
	
	b.
	Clustering.
	
	c.
	Regressão.
	
	d.
	Algoritmo cocktail party.
	
	e.
	Processamento de linguagem natural.
PERGUNTA 8
1. Quais são os tipos de robôs com integração de inteligência artificial?
	
	a.
	Robôs não inteligentes; robôs com controle por computador; robôs de aprendizagem; robôs manipuladores.
	
	b.
	Robôs inteligentes; robôs com controle por computador; robôs sem aprendizagem; robôs manipuladores.
	
	c.
	Robôs inteligentes; robôs sem controle por computador; robôs de aprendizagem; robôs manipuladores.
	
	d.
	Robôs inteligentes; robôs com controle por computador; robôs de aprendizagem; robôs manipuladores.
	
	e.
	Robôs inteligentes; robôs com controle por computador; robôs de aprendizagem; robôs não funcionais.
	
	
	
PERGUNTA 9
1. Qual foi a aplicação inicial das Redes Neurais Convolucionais (CNNs)?
	
	a.
	Utilizada para o reconhecimento de um objeto em qualquer lugar de uma imagem, não importando onde ela tenha sido observada nas imagens de treinamento.
	
	b.
	Utilizada para o reconhecimento de um objeto em qualquer lugar de uma imagem, importando onde ela tenha sido observada nas imagens de treinamento.
	
	c.
	Utilizada para o reconhecimento de um objeto em lugar específico de uma imagem, não importando onde ela tenha sido observada nas imagens de treinamento.
	
	d.
	Utilizada para o reconhecimento de um objeto em lugar específico de uma imagem, importando onde ela tenha sido observada nas imagens de treinamento.
	
	e.
	Utilizada para o reconhecimento de imagens em objetos.
PERGUNTA 10
1. Quais são os principais tipos de agentes inteligentes?
	
	a.
	Agente sem reação; agente reativo baseado em modelo; agente baseado em meta (objetivos); agente baseado em utilidade.
	
	b.
	Agente reativo simples; agente reativo baseado em modelo; agente baseado em meta (objetivos); agente baseado em utilidade.
	
	c.
	Agente reativo simples; agente reativo baseado em energia; agente baseado em meta (objetivos); agente baseado em utilidade.
	
	d.
	Agente reativo simples; agente reativo baseado em modelo; agente baseado em programação; agente baseado em utilidade.
	
	e.
	Agente reativo simples; agente reativo baseado em modelo; agente baseado em meta (objetivos); agente baseado em treinamento.