N1 - Programação Aplicada a Projetos de Comunicação e Big Data

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Porque a Linguagem Python Ganhou Popularidade na 
Programação voltada a Big Data 
Rafael Renoldi Siqueira 
 
Não há uma regra explícita sobre o tamanho exato que um banco de dados 
precisa ter para que os dados dentro dele sejam considerados grandes. O que 
tipicamente define Big Data é a necessidade de novas técnicas e ferramentas para 
poder processá-los. 
A análise de Big Data refere-se a técnicas avançadas e eficientes de mineração 
de dados e aprendizagem de máquinas aplicadas a grande quantidade de dados. O 
trabalho de pesquisa e os resultados na área de análise de Big Data estão 
aumentando continuamente, e cada vez mais arquiteturas novas e eficientes, modelos 
de programação, sistemas e algoritmos de mineração de dados são propostos. 
O surgimento da era do Big Data gerou uma luta entre os programadores 
orientados a comunicação a respeito da escolha da linguagem de trabalho, e é cada 
vez mais claro que está se formando um consenso em torno de Python. 
Os especialistas na área estão predominantemente escolhendo Python como 
sua linguagem preferida para seus projetos de dados, precisamente porque ela 
oferece uma linguagem clara e concisa do que eles precisam para lidar com seus 
projetos sem qualquer inconveniente. Python está se tornando mais comumente 
aceito em todo o mercado, pois ajuda desenvolvedores de várias indústrias a lidar 
com problemas distintos. 
Python também se destaca na visualização de dados, tais como a criação de 
aplicações minimalistas, que estão se tornando mais importantes no mercado devido 
à facilidade de compreensão para leigos em programação ou dados. 
Portanto, enquanto as tecnologias emergentes, tais como soluções baseadas 
em cadeias de bloqueios e Inteligência Artificial continuam a atrair a maior parte da 
atenção, considere dar atenção extra ao desenvolvimento contínuo do Python como 
uma linguagem de programação. Afinal, o futuro da indústria tecnológica será moldado 
pelos programadores mais do que qualquer outra pessoa. Como a análise de dados 
em tempo real se torna mais essencial para empresas de todas as indústrias, a Python 
se tornará cada vez mais importante para o mercado.