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1. Considere o modelo linear geral e utilize-o como base para apresentar a) O beta estimado Sendo: CONDIÇÕES DE PRIMEIRA ORDEM: CONDIÇÕES DE SEGUNDA ORDEM: b) Ausência de viés e variância do estimador I ça Variância do Estimador Desse modo,I I 2. Uma fronteira de produção agrícola estocástica é definida como Y = f (X, β) + Ɛ - µ. Onde Y é o produto agrícola, f a fronteira, Ɛ é um erro clássico e µ é um erro maior ou igual a zero, indicando a ineficiência do produtor, ou o quão longe ele está da fronteira. Se dispusermos e da dados e usarmos uma especificação do tipo Cobb-Douglas a equação a ser estimada será: a) Encontre os parâmetros desse modelo maximizando a probabilidade de obter a dada amostra ) = , linearizando L = ] – - L = ] – - Limite de Cramer-rao H = = E{-|H|}-1 + 2x’x E = b) Mostre que os estimadores têm variância mínima dentre todos os estimadores não viesados (BLUE) A variância de um estimador populacional = A variância de um estimador populacional = Portanto, a variância de um estimador qualquer é menor que a variância de um estimador Verificando se a atinge o limite de cramer-rao n-k é maior que n, portanto não atinge o limite de cramer-lao
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