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1. **Variáveis Categóricas Nominais:** São aquelas em que as categorias não têm uma ordem 
intrínseca. Exemplos incluem cores, gênero, tipo de carro, entre outros.
 
2. **Variáveis Categóricas Ordinais:** São aquelas em que as categorias têm uma ordem natural 
ou hierarquia. Exemplos incluem níveis de educação (ensino fundamental, ensino médio, 
graduação), classificação de produtos (baixo, médio, alto), entre outros.
 
Codificação de Variáveis Categóricas
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Para incluir variáveis categóricas em análises estatísticas, é necessário convertê-las em uma 
forma numérica. Isso pode ser feito por meio de várias técnicas de codificação, incluindo:
* **Codificação Dummy:** Cada categoria é representada por uma variável binária (dummy), onde 
0 indica a ausência da categoria e 1 indica a presença.
* **Codificação de Números Inteiros:** As categorias são codificadas como números inteiros 
sequenciais, geralmente começando de 1.
* **Codificação One-Hot:** Similar à codificação dummy, mas cada categoria é representada por 
uma variável binária, e apenas uma é ativada (1) para cada observação.
Modelagem Estatística
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Na modelagem estatística, as variáveis categóricas são frequentemente incluídas como preditoras 
em modelos de regressão e análises de variância (ANOVA). Elas são essenciais para entender como 
as diferentes categorias afetam uma variável de interesse e podem fornecer insights valiosos 
sobre padrões e relações nos dados.
Aplicações Práticas
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As variáveis categóricas têm uma ampla gama de aplicações em diversas áreas, incluindo:
* **Pesquisa de Mercado:** Para segmentar consumidores com base em características 
demográficas, preferências de produtos ou comportamentos de compra.
* **Ciências Sociais:** Para estudar padrões de voto, opiniões políticas, filiação religiosa 
ou outras características sociais.
* **Medicina:** Para investigar fatores de risco em saúde, como tabagismo, consumo de álcool 
ou histórico familiar de doenças.
* **Educação:** Para analisar o desempenho dos alunos com base em variáveis como nível 
socioeconômico, tipo de escola ou métodos de ensino.
Considerações Importantes
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Ao lidar com variáveis categóricas, é importante estar ciente de questões como 
multicolinearidade, seleção adequada de categorias de referência, interpretação dos resultados e 
tratamento de categorias raras ou pouco representadas.
Conclusão
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