RELATÓRIO DA PRÁTICA MÉTODOS QUANTITATIVOS EM BIOLOGIA

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UNIVERSIDADE PAULISTA - UNIP
  
  
  RELATÓRIO DA AULA PRÁTICA
 
 
 
CURSO: CIÊNCIAS BIOLÓGICAS 
 
DISCIPLINA: MÉTODOS QUANTITATIVOS EM BIOLOGIA
ALUNA: ELIZABETH GUIMARÃES FERREIRA VIEIRA 
R.A: 2109096 POLO: DUTRA SÃO JOSE DOS CAMPOS
DATA: 30 / 10 / 2021
 
 
 
 
 
 
INTRODUÇÃO
A aula prática possibilita aos alunos uma maior compreensão e observação de fatos do mundo real, os permite interpretar com maior nitidez os dados que foram apresentados na teoria. Exige técnicas e equipamentos de coleta de dados adequados ao tema. 
Na aula prática de Métodos Quantitativos em Biologia os alunos aprenderam a coletar dados no Datasus (Site do Ministério da Saúde) e aprenderam a usar a ferramenta Tabnet, que é um banco de dados que podem ser filtrados os dados conforme seu objeto de pesquisa. 
O DATASUS disponibiliza informações que podem servir para subsidiar análises objetivas da situação sanitária, tomadas de decisão baseadas em evidências e elaboração de programas de ações de saúde, (DATASUS). 
A aula de campo abre possibilidades de desenvolver múltiplas atividades práticas, tais como: consultas bibliográficas (livros e periódicos), análise de fotos antigas, interpretação de mapas, entrevistas com moradores, elaboração de maquetes, murais, etc, (CASTELLAR, 2005).
Para o estudo do roteiro, foram revisados os conceitos de matemática e estatística e ensinados como montar tabelas e histogramas com o uso da ferramenta planilha eletrônica excel. Nessas tabelas foram inseridos dados fornecidos pelo professor Marcelo Oliveira.
Também foram usados os dados coletados na aula de campo de Ecossistemas Terrestres que foi feita pelos alunos para criação de histograma e aplicação da teoria aprendida. 
Os alunos aprenderam que para os trabalhos científicos precisam atingir os dados, ter um planejamento e ser organizado quanto as etapas e ter confiabilidade quanto aos resultados. A organização dos dados em tabelas e gráficos
 
 
 
Aula 1
1 - Técnicas de amostragem
 
Nessa etapa do estudo foi apresentado aos alunos como interpretar de maneira ordenada os resultados numéricos e atraves destes construir e formatar planilhas. Os conceitos teóricos apresentados foram: Técnicas de amostragem, Tipos de Amostragem (Amostragem Aleatória, Amostragem Estratificada, Amostragem Sistemática, Amostragem por Conglomerado e Amostragem de Conveniência. 
2 - Como se determina o tamanho da amostra?
O tamanho da amostra pode ser determinado por critério estatístico?
3 - Organização de dados
Distribuição de Frequências:
 • Frequência absoluta
 • Frequência relativa - 𝒇𝒓 = 𝒇 𝒏
 • Frequência acumulada - 𝒇𝒂 
 • Frequência relativa acumulada 𝒇𝒓𝒂 = 𝒇𝒂 / 𝒏
Foi apresentado aos alunos o seguinte exemplo de distribuição de frequências não-agrupadas: 
Exemplo 1: Em uma escola do município de São José dos campos, foram avaliadas 145 crianças com idade entre 6 e 10 anos, calculando-se o estado nutricional segundo os critérios da OMS. Para estas crianças, as tabelas de distribuição de frequências das variáveis estado nutricional e idade aparecem a seguir: (figura 1)
Figura 1 - Tabela e gráfico
Fonte: Elizabeth Guimarães 
Exemplo 2: Distribuição de Frequências agrupadas As alturas dos alunos podem ser agrupadas por CLASSES, ou seja intervalos de determinada AMPLITUDE (tamanho). (figura 2)
Figura 2 - Tabela e gráficoFonte: Elizabeth Guimarães 
Material e métodos
 
Foram usados os seguintes equipamentos: Computador com os seguintes requisitos: Acesso à internet (banco de dados como o DATASUS); Softwares: Excel e Word.
Projetor Multimídia (Datashow) e Quadro branco.
Cada aluno foi orientado a utilizarem as tabelas com os dados fornecidos pelo professor e orientados a construir gráficos e histogramas com os melhores resultados e como formatar no excel os diferentes estudos.
Aula 2
1 - Medidas de Tendência Central: MÉDIA, MEDIANA e MODA
Como se calcula uma média? A média aritmética de um conjunto de dados é obtida somando todos os dados e dividindo o resultado pelo número deles. (figura 5).
MEDIANA DA AMOSTRA 
Mediana é o valor que ocupa a posição central do conjunto dos dados.
MODA DA AMOSTRA 
Moda é o valor que ocorre com maior frequência.
MEDIDAS DE DISPERSÃO PARA UMA AMOSTRA
MÍNIMO, MÁXIMO E AMPLITUDE.
VALORES MÍNIMO E MÁXIMO: valores extremos da distribuição.
AMPLITUDE DE VARIAÇÃO: é a diferença entre os 2 valores extremos da distribuição.
VARIÂNCIA DA AMOSTRA 
Quando a média é usada como medida de tendência central, ou seja, a média indica o centro, pode-se calcular o desvio de cada observação em relação a média.
Figura 2 - Tabela (dados: DATASUS), cálculo: média, mediana e desvio padrão
Fonte: Elizabeth Guimarães 
VARIÂNCIA DA AMOSTRA
A Variância da amostra é a soma dos quadrados dos desvios de cada observação em relação à média, dividida por (n − 1).
Para calcular a variância: • Calcule os desvios, de cada observação em relação à média; • Eleve cada desvio ao quadrado; • Some os quadrados; • Divida o resultado por n − 1 (n é o número de observações).
2 - Correlação linear
Relação de causa e Efeito: 
O aquecimento global em função dos desmatamentos. O crescimento das árvores em função da quantidade de luz. A umidade da terra de em função da luminosidade, entre outros.
DIAGRAMA DE DISPERSÃO
Correlação negativa, Correlação fraca, Correlação forte, Correlação perfeita, correlação Nula. (figura 4)
Coeficiente de Correlação
Exemplo: Escore ecológico (figura 3)
Figura 3 - Exemplo de escore ecológico tabela.
Fonte: Elizabeth Guimarães 
Figura 4 -Tabela e diagrama de dispersão
Fonte: Elizabeth Guimarães  
 Material e métodos
 
Foram usados os seguintes equipamentos: Computador com os seguintes requisitos: Acesso à internet (banco de dados como o DATASUS); Softwares: Excel e Word.
Projetor Multimídia (Datashow) e Quadro branco.
Cada aluno foi orientado a utilizarem as tabelas com os dados fornecidos pelo professor e orientados a construir gráficos, diagramas e histogramas com os melhores resultados e como formatar no excel os diferentes estudos.
Resultados e Discussão
 
O presente estudo em aula prática de métodos Quantitativos em Biologia foi de grande importância para o aluno saber analisar dados científicos através de tabelas, gráficos, histogramas e diagramas de dispersão. 
Os alunos foram devidamente orientados a utilizarem dados retirados do banco de dados do DATASUS, através do TABNET e com a ferramenta básica do excel, conseguiram aplicar e exercitar a interpretação dos dados propostos. Com os gráficos construídos conseguiram identificar quais os melhores resultados e treinaram a interpretação dos dados através dos exercícios propostos. 
 
REFERÊNCIAS
CASTELLAR. A importância do estudo de campo para a ciência geográfica, 2005. Disponível em:<file:///C:/Users/ELIZAB~1/AppData/Local/Temp/1925-13236-1-PB.pdf>. Acesso em: 30/10/2021.
TABNET. Disponível em: <https://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude-tabnet/>. Acesso em: 30/10/2021.
  
SEQUENCIA DE FIBONACCI.Disponível em: < https://bv.fapesp.br/pt/publicacao/153851/julia-sets-for-fibonacci-endomorphisms-of-2>. Acesso em:30/10/2021.
VIEIRA, S. Introdução à bioestatística, pág.11-13 – RJ Elsevier, 2011.