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1De um estudo, obtiveram-se informações de uma amostra aleatória extraída de uma população. Em um teste de hipóteses, foram formuladas as hipóteses H0 (hipótese nula) e H1 (hipótese alternativa) para analisar um parâmetro da população com base nos dados da amostra. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta o nível de significância deste teste: A Não rejeitar H0, dado que H0 é falsa. B Rejeitar H0, dado que H0 é verdadeira. C Não rejeitar H0, independente de H0 ser falsa ou verdadeira. D Rejeitar H0, dado que H0 é falsa. 2A estatística é uma ciência que engloba planejamento, execução, coleta e análise de dados em um experimento. A etapa de planejamento é imprescindível para o sucesso de qualquer projeto. Sobre os três princípios básicos para planejar experimentos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) Os três princípios básicos para planejar experimentos são: réplica, aleatorização e formação de blocos. ( ) Réplica são repetições do experimento, não sendo respeitada nenhuma das condições de cada etapa. ( ) A aleatorização consiste em manter ao acaso tanto as condições de experimentação quanto a ordem dos ensaios. ( ) A sistematização de conjuntos homogêneos para realização de blocos experimentais é denominada formação de blocos. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: A F - V - V - V. B V - F - F - F. C F - V - F - V. D V - F - V - V. 3Para uma determinada profissão, sabe-se que o salário é uma variável aleatória que possui distribuição normal com média R$ 5.000,00 e um desvio padrão de R$ 800,00. Nesse caso, qual é a probabilidade de que um salário seja maior que R$ 7400,00? A Menor que 0,01. B 0,48. C 0,16. D Maior que 0,99. 4Em estatística, uma amostra é definida como um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população por determinado procedimento. Dentro do planejamento experimental, a análise da amostra deve ser um dos primeiros fatores a serem pensados. Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) Há dois tipos básicos de amostras: amostra de resposta voluntária e amostra de conveniência. ( ) Um exemplo de resposta voluntária é quando a pessoa escolhe se responderá a uma pesquisa, por exemplo: quando o entrevistador faz a escolha da pessoa, como entrevistas em ruas ou shoppings. ( ) A aleatoriedade não é importante na escolha de uma amostra em um experimento. ( ) Um fator a ser pensado em amostras de conveniência é o local escolhido para tal entrevista, visto que determinado local tende a ser frequentado por pessoas de diferentes classes sociais, podendo acarretar uma tendência nos dados obtidos. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: A F - V - F - V. B F - V - V - V. C V - F - F - F. D V - F - F - V. 5Uma pesquisadora decidiu analisar a eficácia de um soro recentemente desenvolvido contra veneno de cobra, ela verificou o tempo que o medicamento eliminava completamente o veneno do sistema em 10 indivíduos. Os dados obtidos, em horas, foram os seguintes: 11,12,15,10,11,15,14,13,16,12. Assinale a alternativa CORRETA que corresponde à média aritmética obtida e o desvio padrão: Desvio padrão: A 13,9 +ou- 3,69 horas. B 12,9 +ou- 3,69 horas. C 13,9 +ou- 1,92 horas. D 12,9 +ou- 1,92 horas. 6A análise da amostra deve ser um dos primeiros fatores a serem pensados dentro de planejamento de experimentos. Dentro dessa premissa, há dois tipos básicos de amostras: a de resposta voluntária e a amostra de conveniência. Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir: I- Resposta voluntária é quando o entrevistador faz a escolha da pessoa. II- Amostra de conveniência é quando a pessoa escolhe se responderá a uma pesquisa III- A aleatoriedade de uma amostra é importante na escolha em um experimento. IV- Deve-se pensar, dentro de amostras de conveniência, no local a ser escolhido para a entrevista, visto que isso pode acarretar em uma tendência nos dados obtidos. Assinale a alternativa CORRETA: A As sentenças III e IV estão corretas. B Somente a sentença III está correta. C As sentenças I, II e III estão corretas. D As sentenças I e IV estão corretas. 7Para estimar a margem de erro, deve-se utilizar um determinado nível de confiança, ou seja, a taxa de sucesso do método que produz o intervalo. A curva de densidade normal descreve a distribuição normal de probabilidade. Sobre valores, associe os itens, utilizando o código a seguir: I- 99,7%. II- 95%. III- 68%. IV- Nível de significância de 5%. ( ) Intervalo de confiança de 95%. ( ) Observações que estão a menos de um desvio padrão da média. ( ) Observações estão a menos de dois desvios padrões da média. ( ) Observações estão a menos de três desvios padrões da média. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: A II - IV - I - III. B I - III - IV - II. C IV - I - II - III. D IV - III - II - I. 8É preciso entender que uma estimativa pontual, como média e desvio padrão da população, dificilmente será fidedigna ao resultado global da população, sendo, portanto, preferível a aplicação de estimativas inferenciais como o intervalo de confiança. Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir: I- No caso de um intervalo de confiança de 95%, por exemplo, o nível de significância seria de 95%. II- Um intervalo de confiança de 95% quer dizer que, 5% das vezes testadas o resultado estará correto, contido dentro daquele intervalo prescrito. III- O nível de significância é definido como o nível de incerteza ou grau de desconfiança de uma inferência. IV- As curvas de densidade normal de uma forma geral são assimétricas em torno da média, têm forma de pizza e são caracterizadas pela média e desvio padrão. Assinale a alternativa CORRETA. A As sentenças II e IV estão corretas. B As sentenças I e IV estão corretas. C As sentenças I, II e III estão corretas. D Somente a sentença III está correta. 9A análise das variáveis por artifício das técnicas existentes possibilita a evolução de um modelo estatístico capaz de explorar todos os dados necessários. Um experimento completamente aleatorizado é realizado por meio da análise aleatória de um parâmetro com relação a diferentes tratamentos. Sobre o método ANOVA, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) Um método eficaz para análise estatística de experimentos aleatorizados com um único fator é a análise de variância ou ANOVA. ( ) Um dos objetivos da aplicação da ANOVA é o de realizar teste estatístico para verificar se há diferença entre distribuição de uma medida entre três ou mais grupos. ( ) O método ANOVA é pouco eficaz para a análise estatística de experimentos aleatorizados com um único fator. ( ) Um dos pressupostos do método ANOVA é que as observações são independentes, ou seja, cada elemento amostral deve ser independente. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: A F - F - F - V. B V - F - F - F. C F - V - V - V. D V - V - F - V. 10A distribuição normal de probabilidade é descrita na curva de densidade normal. Esta curva possui certas características: é simétrica em torno da média, tem forma de sino e é caracterizada pela média e desvio padrão. Com base na imagem a seguir, assinale a alternativa CORRETA que corresponde à porcentagem das observações que estão a menos de um desvio padrão da média: FONTE DA IMAGEM: LARSON, R.; FARBER, B. Estatística aplicada. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2015. A 68%. B 95%. C 75%. D 98%.