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ESTATÍSTICA APLICADA A9

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04/03/2022 22:19 EPS
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/3
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 ESTATÍSTICA APLICADA
9a aula
 Lupa 
 
Exercício: GST1694_EX_A9_202106068716_V1 04/03/2022
Aluno(a): RAFAEL CARREIRA DA SILVA 2021.4 EAD
Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 202106068716
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer
valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é
0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,5? (Na tabela da área sob a curva
normal consta o valor 0,4332 para z=1,5).
13,32%
26,68%
 6,68%
16,68%
43,32%
Respondido em 04/03/2022 22:10:00
Gabarito
Comentado
Gabarito
Comentado
 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer
valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é
0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,7? (Na tabela da área sob a curva
normal consta o valor 0,4554 para z=1,7).
24,46%
45,54%
14,46%
 4,46%
15,54%
Respondido em 04/03/2022 22:10:57
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As alturas de determinados alunos de uma turma são normalmente distribuídas com média 1,55 m e desvio padrão 0,45
m. Encontre a probabilidade de um aluno ter estatura abaixo de 1,50 metros. OBS: consultando a Tabela da Distribuição
Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,11) = 0,00438.
 Questão1
 Questão2
 Questão3
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
04/03/2022 22:19 EPS
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/3
 45,62%
28,77%
71,23%
12,35%
21,23%
Respondido em 04/03/2022 22:11:26
 
 
Explicação:
Como queremos calcular P(x < 150), para obter essa probabilidade precisamos em
primeiro lugar calcular o valor de z que corresponde a x = 150. Para isso, faremos uso da
fórmula z = (xi - Média) / Desvio Padrão:
z = (1,50 - 1,55) / 0,45
z = 0,05 / 0,45
z = 0,11
Conforme dado no problema, z = 0,11 corresponde a 0,0438. Com isso, P(1,50 < x <
1,55) = 4,38%.
Nas distribuições normais a probabilidade de um valor estar abaixo da média é de 50%.
Daí, para calcular a probabilidade de ter um aluno com estatura abaixo de 1,50 metros é
preciso fazer 50% - 4,38% = 45,62%.
 
 
Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio padrão 10
kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 70 kg é:
 1,0
2,5
2,0
0,5
1,5
Respondido em 04/03/2022 22:11:56
Gabarito
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Dada o valor da Tabela da Distribuição Normal onde se encontra a probabilidade de P(0 ≤ Z ≤ 2,60) = 0,4953. Determine
a probabilidade para Z ≥ 2,60.
0,4953
0,5
1
 0,0047
0,9953
Respondido em 04/03/2022 22:18:47
 
 
Explicação:
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a seguinte conta: 0,5
- 0,4953 = 0,0047.
 
 
A representação gráfica da ___________________________ é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da
média, que recebe o nome de curva normal ou de Gauss (CRESPO, 2009).
 Questão4
 Questão5
 Questão6
04/03/2022 22:19 EPS
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/3
Distribuição Efetiva
Distribuição Subjetiva
Distribuição Binomial
 Distribuição Normal
Distribuição de Hipóteses
Respondido em 04/03/2022 22:13:37
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Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,9) = 0,3159. Sabendo disso, determine a
probabilidade para Z ≥ 0,9.
 0,1841
0,5
0,2967
1
0,0497
Respondido em 04/03/2022 22:17:58
 
 
Explicação:
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a seguinte conta: 0,5
- 0,3159 = 0,1841
 
 
A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-la também por uma
Distribuição relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta:
Distribuição Paramétricas
Distribuição Contínua
Distribuição de Poisson
 Distribuição Gaussiana
Distribuição de Testes de Hipóteses
Respondido em 04/03/2022 22:18:09
Gabarito
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Gabarito
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 Questão7
 Questão8
javascript:abre_colabore('38403','277610151','5138716990');

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