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04/03/2022 22:19 EPS https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/3 Teste de Conhecimento avalie sua aprendizagem ESTATÍSTICA APLICADA 9a aula Lupa Exercício: GST1694_EX_A9_202106068716_V1 04/03/2022 Aluno(a): RAFAEL CARREIRA DA SILVA 2021.4 EAD Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 202106068716 Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,5? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4332 para z=1,5). 13,32% 26,68% 6,68% 16,68% 43,32% Respondido em 04/03/2022 22:10:00 Gabarito Comentado Gabarito Comentado Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,7? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4554 para z=1,7). 24,46% 45,54% 14,46% 4,46% 15,54% Respondido em 04/03/2022 22:10:57 Gabarito Comentado Gabarito Comentado As alturas de determinados alunos de uma turma são normalmente distribuídas com média 1,55 m e desvio padrão 0,45 m. Encontre a probabilidade de um aluno ter estatura abaixo de 1,50 metros. OBS: consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,11) = 0,00438. Questão1 Questão2 Questão3 https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp javascript:voltar(); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); 04/03/2022 22:19 EPS https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/3 45,62% 28,77% 71,23% 12,35% 21,23% Respondido em 04/03/2022 22:11:26 Explicação: Como queremos calcular P(x < 150), para obter essa probabilidade precisamos em primeiro lugar calcular o valor de z que corresponde a x = 150. Para isso, faremos uso da fórmula z = (xi - Média) / Desvio Padrão: z = (1,50 - 1,55) / 0,45 z = 0,05 / 0,45 z = 0,11 Conforme dado no problema, z = 0,11 corresponde a 0,0438. Com isso, P(1,50 < x < 1,55) = 4,38%. Nas distribuições normais a probabilidade de um valor estar abaixo da média é de 50%. Daí, para calcular a probabilidade de ter um aluno com estatura abaixo de 1,50 metros é preciso fazer 50% - 4,38% = 45,62%. Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 70 kg é: 1,0 2,5 2,0 0,5 1,5 Respondido em 04/03/2022 22:11:56 Gabarito Comentado Gabarito Comentado Dada o valor da Tabela da Distribuição Normal onde se encontra a probabilidade de P(0 ≤ Z ≤ 2,60) = 0,4953. Determine a probabilidade para Z ≥ 2,60. 0,4953 0,5 1 0,0047 0,9953 Respondido em 04/03/2022 22:18:47 Explicação: Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 - 0,4953 = 0,0047. A representação gráfica da ___________________________ é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média, que recebe o nome de curva normal ou de Gauss (CRESPO, 2009). Questão4 Questão5 Questão6 04/03/2022 22:19 EPS https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/3 Distribuição Efetiva Distribuição Subjetiva Distribuição Binomial Distribuição Normal Distribuição de Hipóteses Respondido em 04/03/2022 22:13:37 Gabarito Comentado Gabarito Comentado Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,9) = 0,3159. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≥ 0,9. 0,1841 0,5 0,2967 1 0,0497 Respondido em 04/03/2022 22:17:58 Explicação: Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 - 0,3159 = 0,1841 A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-la também por uma Distribuição relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta: Distribuição Paramétricas Distribuição Contínua Distribuição de Poisson Distribuição Gaussiana Distribuição de Testes de Hipóteses Respondido em 04/03/2022 22:18:09 Gabarito Comentado Gabarito Comentado Questão7 Questão8 javascript:abre_colabore('38403','277610151','5138716990');
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