QUESTIONÁRIO UNIDADE I Estatistica

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ESTATÍSTICA 3066-60_57501_R_E1_20221_01 CONTEÚDO
Usuário KAUE VICTOR GOMES CAMPOS
Curso ESTATÍSTICA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I
Iniciado 09/03/22 21:58
Enviado 09/03/22 22:19
Status Completada
Resultado da
tentativa
2,5 em 2,5 pontos  
Tempo decorrido 21 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas
respondidas incorretamente
Pergunta 1
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,25 em 0,25 pontos
← OK
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Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário
da resposta:
Após a de�nição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de interesse
relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente:
Obtenção e tabulação dos dados.
Tabulação e obtenção dos dados.
Obtenção e tabulação dos dados.
Elaboração de tabelas de frequência e organização dos dados.
Elaboração de grá�cos e tabulação dos dados.
Elaboração de grá�cos e organização dos dados.
Resposta: B.
Comentário: após a de�nição do tema de interesse de um estudo
estatístico e as variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas
seguintes são, respectivamente, obtenção dos dados e tabulação desses
dados, encontrando-se, assim, a tabela de dados brutos. Posteriormente,
os dados são organizados e agrupados, permitindo a elaboração de
tabelas de frequência e de grá�cos.
Pergunta 2
Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a.
b.
Como a estatística pode ser dividida?
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a
probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios;
e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da
análise de uma amostra.
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a
estatística combinatória, que realiza uma análise combinatória das
amostras estudadas.
0,25 em 0,25 pontos
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2 of 10 09/03/2022 22:20
c.
d.
e.
Comentário
da resposta:
A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, responsável
pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade,
que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a estatística
descritiva, que obtém informações sobre uma população a partir da
análise de uma amostra.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a
inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a
probabilidade, que obtém informações sobre uma população a partir da
análise de uma amostra.
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística inferencial,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a
estatística populacional, que estuda somente populações para obter
diretamente as informações de interesse do estudo.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a
probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios;
e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da
análise de uma amostra.
Resposta: E
Comentário: a estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística
descritiva, responsável pela “organização e o resumo dos dados que se
tenha a respeito do conjunto estudado, de modo a descrevê-lo de maneira
apropriada”; o estudo das probabilidades, que “busca de�nir se um
determinado evento tende a acontecer frequentemente ou não”; e a
inferência, ou estatística inferencial, “instrumental utilizado para
transcender as informações a respeito de um dado conjunto para uma
realidade maior”.
Pergunta 3
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a.
No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que:
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de
interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma
parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as
características da população em questão.
Não há nenhuma relação entre população e amostra, pois se estuda
sempre a população de um dado país.
0,25 em 0,25 pontos
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b.
c.
d.
e.
Comentário
da resposta:
A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados, enquanto a
população é um conjunto formado por uma parte dos elementos da
amostra.
Estuda-se sempre a população, pois nenhuma amostra pode representar
a população com boa precisão.
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de
interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma
parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as
características da população em questão.
Utilizam-se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às populações.
Resposta: D
Comentário: em estatística, a população é o “conjunto com a totalidade
dos elementos estudados”, enquanto a amostra é um conjunto formado
por uma parte dos elementos da população e é estudada “no intuito de
se conhecerem características do conjunto todo”.
Pergunta 4
Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário da
O que é preciso fazer ao se de�nir as características de interesse de um estudo?
Para cada característica, é preciso de�nir uma variável que armazene
seu valor, veri�car que tipo de valores a variável pode ter e classi�cá-la.
Escolher apenas características que possuam variáveis qualitativas.
Escolher apenas características que possuam variáveis quantitativas.
Escolher duas variáveis para cada característica, uma qualitativa e outra
quantitativa.
Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa.
Para cada característica, é preciso de�nir uma variável que armazene
seu valor, veri�car que tipo de valores a variável pode ter e classi�cá-la.
Resposta: E
0,25 em 0,25 pontos
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resposta: Comentário: após escolher o estudo, a primeira coisa a ser feita é de�nir
as suas características de interesse e, para cada característica: 1. De�nir
uma variável que armazene seu valor. 2. Veri�car que tipo de valores a
variável assume. 3. Classi�car a variável.
Pergunta 5
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário da
resposta:
Para identi�car uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder a�rmativamente às
seguintes perguntas:
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os
valores?
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os
valores?
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em
particular, inteiros?
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os
valores?
Esse valor é numérico? Não existe uma ordem natural para os
valores?
Resposta: D
Comentário: esse valor é não numérico? Sim, então a variável é
qualitativa (expressa uma qualidade). Existe uma ordem natural para os
valores? Sim, então a variável é qualitativa ordinal (os dados podem ser
ordenados).
Pergunta 6
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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Resposta
Selecionada:
c.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário da
resposta:
Para identi�car uma variável quantitativa discreta, é preciso responder a�rmativamente às
seguintes perguntas:
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em
particular, inteiros?
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os
valores?
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em
particular, inteiros?
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os
valores?
Esse valor é não numérico? Pode ter apenas alguns valores, em
particular, inteiros?
Resposta: C
Comentário: esse valor é numérico? Sim, então a variável é quantitativa.
Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? Sim, então a
variável é quantitativa discreta.
Pergunta 7
Resposta
Selecionada:
a.
Respostas: a.
b.
Realizou-se uma pesquisa sobre o per�l dos pro�ssionais da área de TI. Foram analisadas,
entre outras, as seguintes características: escolaridade, idade (em anos), línguas
estrangeiras e tempo de atuação no mercado (em meses, incluindo valores intermediários,
por exemplo: 18,5 meses). Essas variáveis correspondem, respectivamente, a:
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e
quantitativa contínua.
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e
quantitativa contínua.
Qualitativa nominal, quantitativa discreta, qualitativa ordinal e
quantitativa contínua.
0,25 em 0,25 pontos
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c.
d.
e.
Comentário
da resposta:
Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e
quantitativa discreta.
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e
quantitativa discreta.
Quantitativa discreta, qualitativa nominal, quantitativa contínua,
qualitativa ordinal.
Resposta: A
Comentário: a escolaridade pode assumir valores como “ensino médio
completo”, “ensino superior incompleto”, “ensino superior completo” etc.
Portanto, é uma variável qualitativa ordinal (podemos ordenar os dados
não numéricos). A idade, em anos, pode assumir valores numéricos
discretos (por exemplo, 20 anos, 25 anos, 30 anos etc.), logo, é uma variável
quantitativa discreta. Línguas estrangeiras podem assumir valores como
“inglês”, “espanhol”, “francês” etc. Assim, é uma variável qualitativa nominal,
pois não há uma ordem natural para os dados. O tempo de atuação no
mercado pode assumir, segundo o enunciado, valores intermediários, por
exemplo: 24,5 meses, 36,8 meses etc. Portanto, é uma variável quantitativa
contínua (quaisquer valores numéricos em um dado intervalo).
Pergunta 8
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
Sobre dados quantitativos, podemos a�rmar que:
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são
sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem
apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor
em um certo intervalo.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem
apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor
em um certo intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são
sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem
apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor
em um certo intervalo.
0,25 em 0,25 pontos
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c.
d.
e.
Comentário
da resposta:
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são
sempre numéricos. Além disso, podem ser contínuos, quando assumem
apenas alguns valores, ou discretos, quando assumem qualquer valor em
um certo intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são
sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem
apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em
um certo intervalo.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem
apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em
um certo intervalo.
Resposta: B
Comentário: os dados quantitativos expressam quantidades e são
associados a valores numéricos. Podem ser subdivididos em discretos e
contínuos. Os dados quantitativos discretos “podem assumir apenas
alguns valores em um certo intervalo”. Os dados quantitativos contínuos
“podem assumir qualquer valor em um certo intervalo”.
Pergunta 9
Resposta
Selecionada:
c.
Respostas: a.
b.
Sobre os dados qualitativos, podemos a�rmar que:
São dados queexpressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem
uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja,
há uma ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser ordinais, quando não possuem
uma ordem natural, ou nominais, quando podem ser ordenados, ou seja,
há uma ordem natural.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são
sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não
possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados,
ou seja, há uma ordem natural.
0,25 em 0,25 pontos
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8 of 10 09/03/2022 22:20
c.
d.
e.
Comentário
da resposta:
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem
uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja,
há uma ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando não possuem
uma ordem natural, ou contínuos, quando podem ser ordenados, ou seja,
há uma ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma
ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há
uma ordem natural.
Resposta: C
Comentário: os dados qualitativos expressam qualidades e são associados
a valores não numéricos. Podem ser subdivididos em nominais e ordinais.
Os dados qualitativos nominais “não têm uma ordem natural”. Os dados
qualitativos ordinais “são aqueles que se pode ordenar”, ou seja, “têm
naturalmente uma ordem”.
Pergunta 10
Resposta
Selecionada:
a.
Respostas: a.
b.
c.
d.
São exemplos de variáveis quantitativas discretas:
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas
telefônicas, salas da empresa.
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas
telefônicas, salas da empresa.
Sistemas operacionais, quantidade de servidores, linhas telefônicas,
salas da empresa.
Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras de
telefonia móvel, salas da empresa.
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas
telefônicas, tamanho das salas da empresa.
0,25 em 0,25 pontos
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9 of 10 09/03/2022 22:20
Quarta-feira, 9 de Março de 2022 22h19min58s BRT
e.
Comentário
da resposta:
Número de computadores, linguagens de programação, linhas
telefônicas, salas da empresa.
Resposta: A.
Comentário: as variáveis “número de computadores”, “quantidade de
servidores”, “linhas telefônicas” e “salas da empresa” podem assumir
apenas valores numéricos inteiros, por exemplo, número de computadores
= 10, quantidade de servidores = 2, linhas telefônicas = 4 e salas da empresa
= 20. Portanto, essas variáveis são quantitativas discretas (não é possível ter
2,5 computadores, por exemplo). Sistemas operacionais podem assumir
apenas valores não numéricos (Linux, MAC OS, Windows). O mesmo vale
para operadoras de telefonia móvel (Oi, Tim, Claro, Vivo) e para linguagens
de programação (por exemplo, C, C++, Pascal etc.), essas são variáveis
qualitativas nominais (não há uma ordem natural). Finalmente, o tamanho
das salas pode ser, por exemplo, pequeno, médio ou grande. Então, essa é
uma variável qualitativa ordinal (há uma ordem natural).
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