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Curso: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO Semestre: 3º Disciplina: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA Prof Eleandro Aparecido Miqueletti ATIVIDADE AVALIATIVA ESPECIAL (AAE) 1 - referente as aulas 5 a 8 Nome: RGM: GABARITO. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A A B C D A - - C A 1 – Em uma urna que possui 10 bolas vermelhas, 8 azuis e 6 pretas, duas bolas são retiradas de forma aleatórias e com reposição, nestas condições qual a probabilidade da primeira ser vermelha e a segunda ser preta? a) 5/48 b) 24/276 c) 16/24 d) 16/23 2 - Em relação ao coeficiente de correlação linear de Pearson (r) analise as afirmativas abaixo e marque a opção incorreta. a) Os valores da correlação de Pearson podem variar de -1 até 1, quando se aproxima de 1 temos uma correlação forte e positiva o que significa que a variação de uma variável provocará variação na outra variável praticamente na mesma proporção. b) Os valores da correlação de Pearson podem variar de -1 até 1, quando se aproxima de -1 temos uma correlação forte e negativa o que significa que a variação de uma variável provocará variação na outra variável praticamente na mesma proporção. c) Os valores da correlação de Pearson podem variar de -1 até 1, quando se aproxima de -1 temos uma correlação forte e negativa o que significa que a variação de uma variável provocará variação na outra variável de forma inversamente proporcional d) Os valores da correlação de Pearson podem variar de -1 até 1, quando se aproxima de 0 pode afirmar que não há correlação entre as variáveis 3 – Ao retirar uma carta de um baralho, qual a probabilidade de que ela seja uma carta de número par e de paus? a) 13/52 b) 4/52 c) 26/52 d) 5/52 4 – Um determinado produto, possui desvio padrão de duração de 50 horas, desta forma foi coletado uma amostra de 1.000 produtos para verificar a media de duração, nesta amostra foi obtido uma média amostral de 5.000 horas, baseado nestas informações assinale a alternativa que representa o intervalo de confiança para a verdadeira média populacional com um nível de confiança de 95% a) Entre 4.956 à 5.030h b) Entre 4.900 e 5.300 h c) Entre 4,996,90 e 5.003,10h d) Entre 4800 e 5200 h 5 – Qual o tamanho mínimo de uma amostra que devemos adotar caso queiramos verificar a média de uma variável sabendo que o desvio padrão da população de onde vou extrair a amostra é 1 e que o erro máximo que posso suportar é de 0,5, sendo que o erro percentual máximo admitido é de 5% ( nível de confiança de 95%). a) 10 b) 36 c) 163 d) 16 6) Para realizar uma teste visando a comparação entre duas médias, foram elaboradas duas hipótese a saber: H0 ( hipótese nula) = a verdadeira média populacional é igual a 6,5; H1 (hipótese alternativa) = a verdadeira média populacional é maior que 6,5, após a aplicação do teste chegou ao resultado de que Z teste = 1,70 e Z calculado = 1,80, baseado neste teste o que podemos afirmar: a) devemos rejeitar a hipótese nula, considerando que o valor de Z calculado está na área crítica do gráfico b) devemos aceitar a hipótese nula, considerando que o valor de Z calculado está na área crítica do gráfico c) devemos rejeitar a hipótese nula, considerando que o valor de Z calculado está na área de aceitação d) devemos rejeitar a hipótese alternativa, considerando que o valor de Z calculado está na área crítica do gráfico 7 –Abaixo temos uma tabela ANOVA e um teste de Fisher em andamento, baseado nestas imagens respondam ( dissertativa): a) Quantos tratamentos estão sendo analisados? K-1=3 K=4 b) Quantas repetições foram aplicadas em cada tratamento? K(r-1)=16 4(r-1)=16 R-1=4 R=5 c) Qual o valor do teste de Fisher? F=QMTRAT/?QMRES F=40/50 F=0,8 d) Caso o valor tabelado para este teste seja igual a 8, o que podemos afirmar em relação aos tratamentos, há diferença significativa entre eles? Porque? Se Fcal<Ftab, falhamos em rejeito H0, ou seja, mostrar que não há diferenças plausíveis entre as medidas. 8 – Observe o gráfico abaixo que simboliza a análise de resultados de um teste de qui-quadrado, baseado no gráfico e nos estudos sobre o teste, faça um resumo sobre a interpretação deste teste (no mínimo 8 linhas), o resumo precisa obrigatoriamente conter explicações sobre o significado do teste, o que seria RA e RC e como estas áreas do gráfico interferem na interpretação do resultado. R.: Este teste é utilizado com o intuito de identificar divergências na frequência de aquecimento de um fato analisado vs a frequência esperada para o mesmo fato, utilizado principalemtnte por meio de teste, validar se a diferença acontece aleatoriamente ou se realmente existe alguma diferença entre as variantes. Todos dados são coletados e analisados em dupla entrada, tabale contingencia. A área do gráfico RC e a aceitação RA onde ambas vao estipular quais vaiantes são verdadeiras e/ou quais serão descartadas, sendo H0 – hipotse nula e H1hipotese alternativa. 9 – Analise as afirmativas abaixo e marque a opção que melhor representa a definição para o Teste de Fischer: a) É um teste utilizando para observar se há divergência entre a frequência observada e a frequência esperada de uma determinado experimento. b) È uma forma de distribuição de frequência c) É um teste de comparação de médias, pode ser utilizado em amostras pequenas o que o torna diferente do teste de qui-quadrado, no entanto não há impedimento para uso em amostrar grandes. d) É uma formula para cálculo de probabilidade ou seja, distribuição de probabilidade de Fisher 10 - Considere que a equação y = -2 + 10x representa a regressão linear entre as variáveis x e y, desta forma assinale a alternativa que reassenta a (coeficiente angular), b (coeficiente linear) e o valor de y para um x = 5, respectivamente: a) 10; -2; 48 b) -2; 10; 48 c) 48; 10; -2 d) 10; 48; -2 5
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