Mineração de Dados

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Mineração de Dados
1. O processo de descoberta de conhecimento ou Knowledge Discovery and Data Mining, também definido pela siga KDD, pode ser segmentado em quatro etapas ou processos. A partir 
deste exposto, qual das opções a seguir aponta todas as etapas que fazem parte do processo de KDD?
R: A. 
- Seleção dos dados
- Limpeza dos dados
- Mineração dos dados
- Avaliação
Esta opção trata exatamente das quatro etapas do processo de KDD, destacando a Seleção, Limpeza, Mineração e Avaliação dos dados.
2. A mineração de dados costuma ser executada com alguns objetivos finais ou aplicações. De um modo geral, esses objetivos são resumidos em quatro itens. A partir deste exposto, qual 
das opções a seguir aponta os quatro objetivos da mineração de dados e da descoberta do conhecimento?
R: B. 
- Previsão
- Identificação
- Classificação
- Otimização
Esta opção trata exatamente dos quatro objetivos da mineração de dados, sendo que todos os itens têm igual importância e são extremamente necessários.
3. No contexto da Mineração de dados como parte do processo de descoberta do conhecimento nos banco de dados, consiste de vários e complexos processos e somente depois do 
pré-processamento é que as técnicas de mineração propriamente ditas são usadas para extrair diferentes regras e padrões. A partir deste exposto, aponte qual das opções a seguir destaca 
os três principais tipos de informação resultantes da mineração.
R: C. 
- Regras de associação
- Padrões sequenciais
- Árvores de classificação
Esta opção trata exatamente dos três principais tipos de informação resultantes do processo de mineração de dados, os quais poderão ser utilizados para aplicações com vários objetivos.
4. Big Data é um termo utilizado para descrever grandes volumes de dados e que ganha cada vez mais relevância à medida que a sociedade se depara com um aumento sem precedentes no 
volume de dados gerados a cada dia, tanto pelos usuários (pessoas) quanto pelas organizações (empresas). A partir deste contexto, aponte qual das opções a seguir apresenta os três 
principais desafios atribuídos ao complexo termo técnico Big Data.
5. Em relação ao Big Data e todos os assuntos conexos que cercam este atual termo técnico ligado à área de tecnologia da informação, existem pelo menos três questões técnicas centrais 
que devem ser suportadas por sistemas (software) e equipamentos (hardware) e que são objetivos e desejos dos usuários e organizações em relação às grandes e crescentes massas de 
dados. A partir deste contexto, aponte qual das opções a seguir apresenta as três principais questões técnicas ligadas diretamente ao Big Data.
R: E. 
- Volume
- Variedade
- Velocidade
Esta opção trata exatamente das três principais questões técnicas ligadas diretamente ao Big Data, onde todas estão diretamente interligadas, desde o Volume, a Variedade das 
informações e a Velocidade necessária com a transferência e o acesso.