As cinco fases do processo KDD (Knowledge Discovery in Databases) são: 1. Seleção: nesta fase, são selecionados os dados relevantes para a análise, que serão utilizados para a descoberta de conhecimento. 2. Pré-processamento: nesta fase, os dados selecionados são limpos, integrados e transformados em um formato adequado para a análise. 3. Transformação: nesta fase, os dados são transformados em uma forma mais adequada para a análise, como por exemplo, a normalização de dados. 4. Mineração de dados: nesta fase, são aplicadas técnicas de mineração de dados para descobrir padrões, tendências e relações nos dados. 5. Interpretação e avaliação: nesta fase, os resultados da mineração de dados são interpretados e avaliados para determinar sua relevância e utilidade para o problema em questão.
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