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27/08/2021 Atividade de fixação - Agrupamento Hierárquico: 04 - Machine Learning (2021) https://pucminas.instructure.com/courses/65272/quizzes/167832 1/2 Atividade de fixação - Agrupamento Hierárquico Entrega Sem prazo Pontos 2 Perguntas 2 Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite Histórico de tentativas Tentativa Tempo Pontuação MAIS RECENTE Tentativa 1 Menos de 1 minuto 1 de 2 As respostas corretas estão ocultas. Pontuação desta tentativa: 1 de 2 Enviado 27 ago em 0:30 Esta tentativa levou Menos de 1 minuto. Fazer o teste novamente 0 / 1 ptsPergunta 1IncorretaIncorreta Métodos de agrupamento hierárquico necessitam de receber previamente um número de clusteres k, assim como na k-means, para iniciarem o aprendizado. Verdadeiro Os algoritmos hierárquicos produzem um dendograma que permitem a separação da base de dados em qualquer quantidade de clusteres. O número k só é necessário para percorrer o dendograma e retornar os grupos de elementos desejados. Falso 1 / 1 ptsPergunta 2 https://pucminas.instructure.com/courses/65272/quizzes/167832/history?version=1 https://pucminas.instructure.com/courses/65272/quizzes/167832/take?user_id=152554 27/08/2021 Atividade de fixação - Agrupamento Hierárquico: 04 - Machine Learning (2021) https://pucminas.instructure.com/courses/65272/quizzes/167832 2/2 Para a construção do dendograma utiliza-se apenas a distância entre os exemplos da base de dados, de modo que eles formam agrupamentos de formato arbitrário. Falso Verdadeiro Essa resposta é verdadeira. Uma vez que não há um ponto central de referência como no caso do algoritmo da K-means, o formato do cluster depende da distribuição dos dados no espaço de soluções. Pontuação do teste: 1 de 2
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