Teste de conhecimento -1estatistica

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Teste de conhecimento 1
1.Todas são variáveis qualitativas, exceto
Cor
Naturalidade
Peso
Sexo
Religião
Explicação:
Variáveis quantitativas são dados expressos por números e variáveis qualitativas são atributos.
2. Ao se fazer uma pesquisa científica, é necessário estabelecer a população a ser estudada. Normalmente ela é delimitada no tempo e no espaço e a Estatística será utilizada para dar credibilidade.
Para melhor compreensão, é necessário o entendimento do que ver a ser uma população
PORQUE
Uma pesquisa científica visa somente o estudo de um dado isolado.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que :
A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
As duas afirmações são falsas
A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa
As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
Explicação:
A primeira afirmação é verdadeira, porém a segunda é falsa, pois a pesquisa científica visa o estudo da população e raramente de um dado isolado, a não ser de um estudo de caso.
3. Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869.(13,908 - 7,123). O valor de A, com aproximação na segunda casa decimal será
51,61
51,59
51,70
51,65
52,00
Explicação:
O exercício resgata a utilização da hierarquia no cáculo de expressões e aplica os critérios de aproximação de resultados
4.. Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística:
Inferencial
Descritiva
Gráfica
Probabilística
Indutiva
Explicação:
A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva
5. Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber qual o nível de escolaridade era predominante entre seus moradores. A variável nível de escolaridade é classificada como
quantitativa discreta
quantitativa ordinal
qualitativa nominal
quantitativa contínua
qualitativa ordinal
Explicação:
Qualitativa ordinal
A variável nível de escolaridade não expressa valor numérico, portanto é qualitativa e pode ser ordenada, como: fundamental, médio e superior, por exemplo. Então a variável é qualitativa ordinal.
6. Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser:
Carros dos Jogadores e a Idade.
Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação.
Idade dos jogadores e o Salário.
Salário e os Prêmios.
Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
Explicação:
Salário, bonus e idade são variáveis numéricas. A única opção em que só há variáveis qualitativas é:Naturalidade dosJogadores e a Cor dos olhos
7. O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Índice de reprovação no 9º Exame de Ordem chega aquase 90%) informa que apenas 10,3% dos bacharéis em Direito foram aprovados no 9º Exame de Ordem Unificado. Dos114.763 candidatos que prestaram a prova desde a primeira fase, 11.820 obtiveram êxito em todas as etapas (além deprovas objetivas, há provas discursivas) e vão receber a carteira de advogado, exigida de quem quer atuar como tal. Osdados estatísticos consolidados do resultado final desta edição do Exame de Ordem revelam o baixo índice de aprovação jáera esperado, já que apenas 18% passaram na primeira fase.
Quantos candidatos NÃO passaram na primeira fase?
94.106
98.106
95.106
96.106
97.106
Explicação:
Se 18% passartam na primeira fase, 82% ficaram reprovados.
Basta calcular 82% de 114763
8. Todas são variáveis quantitativas, exceto:
Renda Familiar
Peso
Nota
Altura
Sexo
Explicação:
Variáveis quantitativas são dados expressos por números e variáveis qualitativas são atributos.
1. O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador.
Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
105.161
109.161
108.161
107.161
106.161
Explicação:
Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos.
Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos
2. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua?
Número de filhos
Número de bactérias por litro de leite
Número de disciplinas cursadas por um aluno
Peso
Número de acidentes em um mês
Explicação:
Variáveis contínuas são variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre dois valores quaisquer. Uma variável contínua pode ser numérica ou de data/hora. Entre uma unidade de quilo e outra podemos ter uma infinidade de valores
3. Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: Idade, sexo, nota em matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à escola, local de estudo, número de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas?
Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos
Idade e Nota em matemática
Sexo e Local de estudo
Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola
Distância de casa a escola e Número de irmãos
Explicação:
sexo e local de estudo são qualitativas, as demais são variáveis quantitativas.
4. A IDADE DOS ALUNOS DE UMA TURMA é uma variável
quantitativa discreta
quantitativa contínua
constante
qualitativa nominal
qualitativa ordinal
Explicação:
Variável é uma característica da população. Altura e peso dos elementos de uma amostra são exemplos de variáveis. Variável discreta é aquela que pode assumir somente determinados valores de de um certo campo de variação.
5. Analise as afirmativas a seguir:
I.A Estatística Descritiva é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas para descrever e resumir os dados, como tabelas, gráficos e medidas descritivas, a fim de se tirar conclusões a respeito da característica de interesse.
II.A Inferência Estatística é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas em dados amostrais e os resultados obtidos são extrapolados para a população da qual os dados foram extraídos.
III. Quando um estudo é realizado com dados amostrais, não há necessidade de se obter amostras representativas da população alvo de interesse.
São corretas:
I, II e III
Somente a II
Somente a I
I e II
II e III
Explicação:
A afirmação III está incorreta, pois quando realizamos um estudo com dados amostrais, a seleção da amostra deve tentar fornecer um subconjunto de respostas o mais parecido possível com a população que lhe dá origem
6. Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
Cargo na empresa
Classe social
Nível socioeconômico
Cor da pele
Classificação de um filme
Explicação:
Apenas cor da pele é um variável qualitativa nominal, pois aceita qualidades sem que se tenha que ordenar. As demais variáveis são qualitativas ordinais
7. Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Administração na Universidade #ÉDIFÍCIL:
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19
Desta forma os calouros com idades 19 a 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem de:
Para a realização de uma pesquisa de satisfação,o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa.
Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
56,7% dos alunos
46,7% dos alunos
23,3% dos alunos
43,3% dos alunos
33,3% dos alunos
Explicação:
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, 20 e 21 anos e o resultado, (17 alunos), deve ser dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de aproximação
8. Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa.
Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem
Com reposição
Aleatória
Sistemática
Estratificada
Casual
Explicação:
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população.