UVA - AVA1 -Amostra X População

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UNIVERSIDADE VEIGA DE ALMEIDA
CURSO ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS
ANELISE HEBERLE OLIVEIRA
ESTATÍSTICA
RIO DE JANEIRO - RJ
2022
ESTATÍSTICA
A estatística não significa apenas descrições numéricas. Taxas mensais, índice de falência para um novo negócio, esses exemplos representam descrições estatísticas de um grande conjunto de dados coletados sobre algum fenômeno. 
POPULAÇÃO E AMOSTRA
Quando fazemos a coleta dos dados em situações em que todos os elementos são analisados, estamos trabalhando com uma “população”.
Quando fazemos a coleta dos dados em situações em que uma parte ou subgrupo é considerado, estamos trabalhando com uma “amostra”. Os dados são selecionados de algum conjunto maior do qual desejamos estimar alguma característica. Esse processo de seleção é chamado de amostragem.
PESQUISA AMOSTRAL E PESQUISA CENSITÁRIA
Ao referirmo-nos a uma população fazemos um recenseamento e o dado estatístico é considerado parâmetro. No caso de uma amostra, fazemos uma pesquisa por amostragem e o dado estatístico é denominado estatística. Pesquisas amostrais tem esse nome porque os indivíduos que farão parte de uma determinada pesquisa são previamente selecionados por meio de uma amostra.
Quando optamos por pesquisas censitárias fazemos a escolha de pesquisar todos os elementos de uma população, ao passo que na pesquisa amostral (investigação por amostragem) pesquisamos apenas parte dos elementos aleatoriamente selecionados para comporem a amostra.
ESTATÍSTICA DESCRITIVA VERSUS ESTATÍSTICA INFERENCIAL
Assim, a estatística envolve dois processos diferentes: 1- descrever conjunto de dados e 2- obter conclusões (fazer estimativas, previsões, tomar decisões etc) sobre os conjuntos de dados baseados na amostragem. Dessa forma as aplicações da estatística podem ser divididas em duas áreas: 
Estatística Descritiva 
Utiliza métodos numéricos para detectar padrões em um conjunto de dados, para resumir a informação revelada em um conjunto de dados e para apresentar a informação em uma forma conveniente. Trata da maneira como podemos apresentar (descrever) um conjunto de dados organizados em tabelas e gráficos, e sua síntese por meio de medidas estatísticas. Essas medidas são classificadas como medidas de posição, que incluem a média, a moda e a mediana, e medidas de dispersão, que incluem a variância, o desvio-padrão e o coeficiente de variação.
Estatística Inferencial
Utiliza uma amostra de dados para fazer estimativas, decisões, previsões ou outras generalizações acerca de um conjunto maior de dados.
A estatística inferencial fundamenta-se na teoria das probabilidades para estabelecer conclusões sobre um grupo inteiro, denominado população, podendo utilizar-se somente da observação de uma parte desse todo, denominado amostra.
Embora a estatística inferencial use alguns cálculos semelhantes - como a média e o desvio padrão - o foco é diferente para a estatística inferencial. As estatísticas inferenciais começam com uma amostra e depois generalizam para uma população. Essas informações sobre uma população não são indicadas como um número. Em vez disso, os cientistas expressam esses parâmetros como uma gama de números potenciais, juntamente com um grau de confiança.
SOBRE A CHARGE
Evidencia a Pesquisa amostral e o tipo de análise Estatística Inferencial.
REFERÊNCIAS:
MCCLAVE, James. T.; BENSON, George. P. Estatística para administração e economia. São Paulo: Pearson, 2009. (Biblioteca Virtual).
TOSTES, Adriana. Estatística. Rio de Janeiro: UVA, 2021. Ebook, unidade 1. Acesso pela página inicial da disciplina, no ambiente virtual
https://treinamento24.com/library/lecture/read/276662-o-que-e-pesquisa-amostral-e-censitaria . Acesso em: 08 de março de 2022
https://www.greelane.com/pt/ci%c3%aancia-tecnologia-matem%c3%a1tica/matem%c3%a1tica/differences-in-descriptive-and-inferential-statistics-3126224/ . Acesso em: 08 de março de 2022