Avaliação Final (Objetiva) Mineração de dados e Análise de Vinculos na Segurança Pública

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Avaliação
Acadêmico / Notas e Avaliações / Gabarito
Avaliação Final (Objetiva) 
Disciplina: Mineração de Dados e Análise de Vínculos na Segurança Pública (145992) 
Prova: 46284365
Podemos resumir o chamado processo de descoberta de conhecimento ou KDD (Knowledge Discovery in Databases) basicamente como um polígono de três
vértices onde temos em um dos vértices a extração, no outro o tratamento e, por �m a carga dos dados, este processo também pode ser resumido pela sigla
ETL do inglês Extract, Transform and Load.
 
Considerando a descoberta de conhecimento dentro do processo de mineração da dados, avalie as assertivas a seguir:
 
I – A descoberta de conhecimento passa pelo processo de extração, transformação e carga dos dados.
II – A descoberta do conhecimento tem por base somente a seleção dos dados.
III – A descoberta de conhecimento tem por uma de suas fases a mineração de dados.
IV – A descoberta de conhecimento perpassa pela seleção e pelo processamento dos dados.
 
É correto apenas o que se a�rma em:

A)
I, III e IV.
B)
I e III.
C)
I e II.
D)
I, II e IV.
A Estatística Descritiva é o ramo da estatística que visa sumarizar e descrever qualquer conjunto de dados. Em outras palavras, é aquela estatística que está
preocupada em sintetizar os dados de maneira direta, preocupando-se menos com variações e intervalos de con�ança dos dados. Exemplos de estatísticas
descritivas são a média, o desvio padrão e a mediana.
 
FONTE: https://www.fm2s.com.br/estatistica-descritiva-basica-e-centralidade/. Acesso em 30 jan. 2021.
 
Considerando o conteúdo ministrado sobre a Mineração de dados e análise de vínculo na segurança pública, avalie as assertivas a seguir:
 
I – A estatística descritiva tem como preocupação traduzir os dados em todas as suas minúcias.
II – Descrever os dados é inferir para o futuro os resultados dos dados.
III – A estatística descritiva sumariza os dados e tem por base as medidas de tendência central. IV – A estatística descritiva tem por fundamento a distribuição
de probabilidades.
 
Assinale a alternativa CORRETA:

A)
Somente estão corretas as a�rmativas I, III e IV.
B)
Somente estão corretas as a�rmativas I e III.
C)
Somente estão corretas as a�rmativas II e IV.
D)
S ã � i
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https://ava.uniasselvi.com.br/academico/notas_e_avaliacaoes
Somente estão corretas as a�rmativas I e II.
De�nindo de forma simples, Data Mining automatiza a detecção de padrões relevantes em um banco de dados. Por exemplo, um padrão poderia indicar que
homens casados com crianças têm duas vezes mais chances de dirigir um carro esporte especí�co do que homens casados sem crianças. Para um gerente
de marketing de uma indústria automobilística, esse padrão surpreendente poderia ser bastante valioso.
 
FONTE: JÚNIOR, Methanias Colaço. Projetando sistemas de apoio à decisão baseados em data warehouse. Axcel Books do Brasil, 2004.
 
Considerando os conceitos e fundamentos em Mineração de Dados, avalie as assertivas e responda:
 
I – Poderíamos resumir a mineração de dados apenas como um conceito teórico, não sendo aplicável à realidade.
II – A mineração de dados pode ser explicada pela junção de alguns conceitos, entre eles o estatístico.
III – Para entender a Mineração de dados, é necessário a compreensão de outros conceitos como Big Data, Data Mining e Machine Learning.
IV – Mineração de dados é apenas a automação de processos.
 
É correto o que se a�rma em:

A)
II e III, apenas.
B)
II, III e IV, apenas.
C)
I, II, III e IV.
D)
I, III e IV, apenas.
O Processo de extração, tratamento e carga dos dados surge como uma tática para a análise e o uso de informações armazenadas em bancos de dados das
mais diversas fontes, desde os mais simples até os mais complexos.
 
Considerando o conteúdo ministrado sobre os processos de normalização dos dados e descoberta de conhecimento, avalie as assertivas a seguir:
 
I – Tratamento dos dados é entregar os dados ao cliente.
II – Tratamento ou Transformação dos dados: nesta etapa há um processo de “limpeza”, isso mesmo, limpeza dos dados, é um procedimento de ajuste e
adequação dos dados ao seu conjunto total, essa adequação pode ser realizada de maneira manual, com utilização de planilhas em Excel ou de maneira
automatizada através do imput de alguma routine procedure diretamente no banco de dados.
III – Carga dos Dados: esta é a etapa �nal, é nesta fase que subimos o conjunto de dados na aplicação, software que iremos utilizar ou carregamos em um
novo banco de dados totalmente preparado para rodar as rotinas de mineração de dados.
IV – Poderíamos dizer que carga dos dados é o processo de alocação dos dados em tabelas.
 
Assinale a alternativa CORRETA:
A)
Somente estão corretas as a�rmativas III e IV.
B)
Somente estão corretas as a�rmativas I e II.
C)
Somente estão corretas as a�rmativas II e IV.

D)
Somente estão corretas as a�rmativas II e III.
Bases de dados são importantes fontes de informações, são elas que auxiliam o trabalho mais expressivo das instituições policiais, principalmente no que
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Bases de dados são importantes fontes de informações, são elas que auxiliam o trabalho mais expressivo das instituições policiais, principalmente no que
tange ao sistema de segurança pública e isso resulta em uma atuação positiva dos órgãos de controle.
 
Sobre as bases de dados a nível de um governo, avalie as assertivas a seguir:
 
I – Normalmente, encontram-se descentralizadas, não pertencendo a apenas um órgão estadual ou federal, mas sim distribuídas entre vários órgãos.
II – Bases de dados a nível estadual não servem para integração, somente as do governo federal.
III – Há claramente uma necessidade de integração entre as bases dos órgãos estaduais, compartilhando-as com as polícias judiciárias.
IV – A falta de integração das bases de dados cria uma di�culdade de trabalhá-las minuciosamente.
 
É correto apenas o que se a�rma em:
A)
II, III e IV.
B)
II e III.

C)
I, III e IV.
D)
I, II e IV.
Além da possibilidade de se obter resumos estatísticos precisos, os analistas investigativos podem se apropriar das funções paramétricas e não paramétricas,
para assim testar hipóteses de pesquisas ou hipóteses investigativas. Neste caso, as estatísticas paramétricas têm se ajustado muito apropriadamente aos
dados de natureza policial.
 
Considerando o conteúdo ministrado sobre Estatística, avalie as assertivas a seguir:
 
I – O estudo das probabilidades pode auxiliar as forças de segurança pública no descobrimento de fortes bolsões de criminalidade.
II – A estatística descritiva é um importante instrumento no entendimento dos dados.
III – A estatística descritiva tem como pressuposto algoritmos computacionais.
IV – As probabilidades possuem como fundamento modelos cálculos estatísticos prováveis e demonstráveis.
 
Assinale a alternativa CORRETA:
A)
Somente estão corretas as a�rmativas III e IV.
B)
Somente estão corretas as a�rmativas I e III.

C)
Somente estão corretas as a�rmativas I e IV.

D)
Somente estão corretas as a�rmativas I e II.
O acesso às informações nos tempos atuais têm provocado uma enxurrada de dados e informações aos analistas e operadores de segurança pública. Assim,
uma série de ferramentas e técnicas que prometem facilitar a vida e o entendimento dos usuários desses serviços. No caso da segurança pública, esse volume
de informações e de dados tem se apresentado na mesma proporção e na mesma velocidade que em outros setores comerciais.
 
Considerando as diversas abordagens acerca no módulo de aprendizado e em suas experiências institucionais, avalie as assertivas a seguir:
 
I – As análises vinculativas ou Link Analysis, principalmente se utilizadas com o uso de ferramentas, softwares, como o Analyst Notbook podem impulsionar o
trabalho policial.
II – Na investigação moderna o que mais se destaca é a aquisição de equipamentos letais.
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III – Poderíamos dizer que a investigação moderna passa pela análise de inteligência e ainvestigação criminal através da aplicação de uma das mais
modernas técnicas de análise relacional, a Análise de Vínculos (AV).
IV – A Análise de vínculo tem relação estreita com o banco de dados relacional SQL server.
 
Assinale a alternativa CORRETA:

A)
Somente estão corretas as a�rmativas I e III.
B)
Somente estão corretas as a�rmativas II, III e IV.
C)
Somente estão corretas as a�rmativas I e II.
D)
Somente estão corretas as a�rmativas III e IV.
No contexto integrativo, para que se materialize a obtenção de informações é preciso que a área tecnológica esteja bem delineada e de�nida. A gestão de
bases de dados primária carece estar consciente da necessidade de consolidação da informação em um único repositório e para que isso de fato aconteça é
preciso que haja colaboração e cooperação entre as entidades. No caso das secretarias de governo, essas devem estar atentas ao papel constitucional que
descreve a segurança pública como um dever de todos. Sendo assim, a função colaborativa, deve existir nas secretarias de governo, somente desta forma, a
integração das informações será possível.
 
A partir da abordagem dos problemas nas bases de dados, analise as assertivas a seguir:
 
I – As consultas realizadas pelos usuários em vários sistemas através de uma interface única não são exequíveis.
II – As bibliotecas digitais são formadas por literatura das mais diversas áreas.
III – As bibliotecas digitais trazem consigo junto a seus atributos a possibilidade do cliente ou usuário realizar um único procedimento junto aos sistemas
informacionais.
IV – A interação entre as bibliotecas é um sinal de interoperabilidade entre os sistemas informacionais.
 
Assinale a alternativa CORRETA:
A)
Somente estão corretas as a�rmativas II e IV.
B)
Somente estão corretas as a�rmativas I e III.

C)
Somente estão corretas as a�rmativas III e IV.

D)
Somente estão corretas as a�rmativas II e III.
Em matemática e ciência da computação, um algoritmo é uma sequência �nita de ações executáveis que visam obter uma solução para um determinado tipo
de problema. Um algoritmo não representa, necessariamente, um programa de computador, e sim os passos necessários para realizar uma tarefa.
 
Acerca do exposto, avalie as sentenças a seguir:
 
I – Os algoritmos são procedimentos precisos, não ambíguos, e�cientes e corretos.
II – Um algoritmo representa os passos necessários para realização de uma tarefa.
III – São representados somente por �uxogramas.
IV – Representam o conjunto de tarefas a serem executadas até o objetivo �nal.
 
É correto apenas o que se a�rma em:
A)
I, II e III.
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
B)
I, II e IV.
C)
II e III.
D)
I e IV.
Segundo Verdi et al. (2010), Data centers são a manifestação física da computação em nuvem, sendo a infraestrutura de rede a base de comunicações que
habilita o paradigma de cloud computing, interligando servidores físicos em grande escala. Dependendo do tamanho da própria infraestrutura física e sua
localização, os data centers podem ser classi�cados como mega, micro, nano ou baseados em contêineres.
 
FONTE: VERDI, F.; ROTHENBERG, C.; PASQUINI, R.; MAGALHÃES, M. Novas arquiteturas de data center para cloud computing, 2010.
 
Considerando as diversas limitações das empresas de tecnologia estatais, avalie as assertivas a seguir:
 
I – Data Centers são ambientes preparados para abrigar equipamentos de informática como os chamados “servidores”.
II – Data Centers podem ser estruturas onerosas, uma vez que sua infraestrutura física é composta por estruturas de hardwares que devem vir também
acompanhadas de uma estrutura de rede de dados e de pessoal preparado para desenvolver, administrar e dar suporte aos usuários recebedores de cada
serviço.
III – Os Centros de dados na verdade são serviços em nuvem alocados nos provedores de internet.
IV – Os Data Centers mais modernos podem ser instalados em contêineres.
V – A melhora na capacidade de lidar com os delitos de rua está associada ao aumento da capacidade de a polícia atuar na prevenção do crime.
 
É correto apenas o que se a�rma em:
A)
II, III e IV.
B)
II, IV e V.

C)
I, II e IV
D)
I, III e V.
O termo “evento extremo” expressa a ocorrência e a identi�cação de algo que se manifesta de forma intensa, severa, abrupta talvez, e que, por isso, pode ser
associada a uma in�nidade de fenômenos (muitos dos quais serão apresentados ao longo do curso). Entretanto, trata-se de um conceito ainda recente na
ciência cujo processo de de�nição formal ainda está em construção. Um dos nossos objetivos principais, aqui, é apresentar onde este conceito se encontra de
um ponto de vista teórico e prático.
 
FONTE: http://www.inpe.br/elac2019/arquivos/MC5_RRRosa_ELAC.pdf. Acesso em: 2 fev. 2022.
 
Considerando os conceitos e fundamentos sobre eventos extremos, avalie as assertivas a seguir:
 
I – A teoria de Eventos extremos é uma corrente de �lósofos que estuda a criminalidade organizada.
II – Os eventos extremos são um ramo signi�cativo das teorias probabilísticas, notadamente quando associadas ao comportamento estocástico de variáveis
ou vetores aleatórios.
III – Os eventos extremos são um ramo importante da �loso�a e da sociologia.
IV – A aplicabilidade da teoria dos valores extremos é bem ampla, podendo ser utilizado inclusive na Meteorologia.
 
Assinale a alternativa CORRETA:
A)
Somente estão corretas as a�rmativas I, II e III.
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B)
Somente estão corretas as a�rmativas I e III.

C)
Somente estão corretas as a�rmativas II e IV.
D)
Todas as a�rmativas estão corretas.
A Lei nº 9883, de 07 de dezembro de 1999, de�ne a atividade de inteligência como sendo “a atividade que objetiva a obtenção, análise e disseminação de
conhecimentos dentro e fora do território nacional sobre fatos e situações de imediata ou potencial in�uência sobre o processo decisório e a ação
governamental e sobre a salvaguarda e a segurança da sociedade e do Estado”.
 
FONTE: BRASIL. Lei nº 9.883, de 07 de Dezembro de 1999. Institui o Sistema Brasileiro de Inteligência, cria a Agência Brasileira de Inteligência – ABIN, e dá
outras providências. Brasília: Congresso Nacional, 1999.
 
Considerando as diversas abordagens acerca no módulo de aprendizado e em suas experiências institucionais, avalie as assertivas a seguir:
 
I – A análise de Inteligência é uma técnica utilizada por forças do governo federal, como a Agência Brasileira de Inteligência – ABIN, mas, também pelas forças
de segurança pública, a exemplo das polícias judiciária e da polícia militar.
II – A atividade de Inteligência no Brasil é exercida somente pela agência Brasileira de Inteligência – ABIN.
III – Somente o Exército Brasileiro executa atividade e análise de Inteligência no Brasil.
IV – Poderíamos facilmente dizer que a gestão do conhecimento juntamente às novas tecnologias da informação têm impulsionado as instituições de
segurança pública no que diz respeito às atividades de análise de inteligência.
 
Assinale a alternativa CORRETA:
A)
Somente estão corretas as a�rmativas II, III e IV.

B)
Somente estão corretas as a�rmativas I e IV.
C)
Somente estão corretas as a�rmativas II e IV.
D)
Somente estão corretas as a�rmativas I, III e IV.
Base para a construção de softwares, os algoritmos computacionais são importantes aplicações no contexto da análise de dados. É com base em algoritmos
que importantes sistemas são desenvolvidos e se colocam à disposição dos operadores para a execução das mais variadas tarefas.
 
Acerca do exposto, avalie as sentenças a seguir:
 
I – A Máxima Expectativa é o que sentimento que o desenvolvedor espera quando da aplicação de um software.
II – Regras de Associação é um conjunto de procedimentos metodológicos desenvolvido pela área educacional de uma empresa de software.
III – K-Means é um importante software da área de mineração de dados.
IV – Regras de Associação é o par formado dentro de um plano cartesiano.
 
É correto apenas o que se a�rma em:
A)
II e III.
B)
I e IV.
C)
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
C)
 III.
D)
I.
Para Santoset al. (2017), um modelo de bases de dados ideal deve abranger dados dos órgãos estaduais e federais, para que haja efetividade na busca por
resultados e soluções. Este modelo exigirá um conjunto de ações que possibilitem a sistematização do �uxo de dados e desburocratização em torno da
comunicação entre as agências, de modo que as informações trafeguem numa constância ininterrupta e contribuam para a solução de crimes.
 
FONTE: SANTOS, Rafael et al. Um Survey sobre a utilização de técnicas de Data Mining e Data Analytics por agências de investigação criminal do Brasil. In:
Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. SBC, 2017. p. 593-600.
 
Considerando os conceitos e fundamentos em Mineração de Dados, notadamente em base de dados, avalie as assertivas e responda:
 
I – Para que a mineração de dados de fatos consiga entregar produtos de qualidade, é necessário que as bases de dados sejam estanques.
II – Para uma modelagem de negócio positivada nas melhores práticas, é necessária uma modelagem que envolva bases de dados das mais variadas esferas
de governo, estadual e municipais.
III – Poderíamos dizer que bases de dados não escaláveis é o melhor modelo de conjunto de dados para a segurança pública.
IV – Poderíamos citar o SERPRO como a principal empresa de tecnologia do governo federal e que abriga as principais bases de dados do governo federal.
 
É correto apenas o que se a�rma em:
A)
III e IV.

B)
II e IV.
C)
I, II e IV.
D)
I, II e III.
É natural compreender que várias são as teorias e que de maneira geral, seja na compreensão de um ou mais fenômenos, os pressupostos cientí�cos devem
ser levados em conta na busca por explicações que auxiliem no entendimento do fenômeno.
 
Considerando os estudos desenvolvidos no subtema 6, que versou sobre as teorias criminais, avalie as questões a seguir:
 
I – Poderíamos re�etir acerca das teorias criminais como sendo um forte alicerce à análise criminal.
II – Uma das teorias criminais que surgiu foi proposta por Durkheim, em 1897, a Teoria Racional.
III – A Anomia pode ser entendida como a inexistência ou a ine�ciência das normas sociais.
IV – A Teoria da Associação foi proposta por Cesare Lombroso, em 1897.
 
Assinale a alternativa CORRETA:
A)
Somente estão corretas as a�rmativas II e III.
B)
Somente estão corretas as a�rmativas I, II e III.
C)
Somente estão corretas as a�rmativas I e IV.

D)
Somente estão corretas as a�rmativas I e III.
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No Brasil, a maioria dos órgãos de governo não dispõem de centro de gestão de dados próprios. Grande parte das empresas de tecnologia da informação, a
exemplo do SERPRO, EMGETIS ou CELEPAR, encarrega-se de tal função, abrigando o parque tecnológico da maioria das secretarias, ou parte dos parques,
funcionando como o grande provedor dos serviços de Rede para os setores de governo. São grandes centros de tecnologia com grande disponibilidade de
serviços de internet.
 
Considerando as diversas abordagens acerca das empresas de tecnologia estatais, avalie as assertivas a seguir:
 
I – Nessas empresas há uma rede de comunicação de dados, formada por infraestrutura de TI dotada de sistemas de grande porte.
II – Como trata-se de Data Centers não há problemas de indisponibilidade.
III – O armazenamento de dados em rede aperfeiçoou o gerenciamento de dados.
IV – Uma infraestrutura de TI robusta tem grande capacidade de suportar maior volume de processamento de dados que uma infraestrutura de TI
convencional.
 
Assinale a alternativa CORRETA:
A)
Somente estão corretas as a�rmativas II, III e IV.
B)
Somente estão corretas as a�rmativas I, II e IV.
C)
Somente estão corretas as a�rmativas I, II e III.

D)
Somente estão corretas as a�rmativas I, III e IV.
Poderíamos sugerir um conceito inicial de Big Data como sendo uma ferramenta que possibilita analisar grandes volumes de dados, permitindo a extração de
conhecimentos tangíveis.
 
Considerando os conceitos de Mineração de Dados, poderíamos sugerir que Big Data pode corresponder à(ao):
 
I – Volume e Variedade.
II – Velocidade e Volume.
III – Veracidade e Valor.
IV – Volume, Valor e Veracidade.
 
É correto o que se a�rma em:
A)
I e IV, apenas.
B)
I e III, apenas.

C)
I, II, III e IV.
D)
II e IV, apenas.
Na atividade investigativa, o que se consubstancia é uma busca constante por dados, o que se impõe uma realidade analítica desa�adora frente a um grande
volume de dados. Desta forma, o investigador, no sentido amplo da palavra, busca a identi�cação e a elucidação de informações que possam trazer à luz os
dados reais de uma investigação.
 
Com base na contextualização e em sua percepção de aprendizado, considerando os conceitos e fundamentos em Mineração de Dados, avalie as assertivas a
seguir:
 
I – O investigador busca a verdade real fundamentada nos princípios investigativos.
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II – A busca somente da verdade real.
III – A criminalização de algum autor do delito.
IV – Se houve participação de servidores públicos.
 
É correto apenas o que se a�rma em:
A)
II e III.
B)
I e IV.
C)
I e III.

D)
I.
Em matemática e ciência da computação, um algoritmo é uma sequência �nita de ações executáveis que visam obter uma solução para um determinado tipo
de problema. Um algoritmo não representa, necessariamente, um programa de computador, e sim os passos necessários para realizar uma tarefa.
 
Acerca do exposto, avalie as sentenças a seguir:
 
I – Um algoritmo não representa fundamentalmente um programa de computador, e sim os passos para realizar determinada tarefa computacional.
II – Determina exatamente o valor necessário para elaborar uma tarefa.
III – A implementação pode ser feita por um computador, por outro tipo de autômato ou mesmo por um ser humano.
IV – Diferentes algoritmos podem realizar a mesma tarefa usando um conjunto diferenciado de instruções.
 
É correto apenas o que se a�rma em:
A)
III e IV.
B)
II e IV.
C)
II e III.

D)
I, III e IV.
O K-Means é sem dúvida um dos algoritmos mais utilizados no combate a crimes, como por exemplo no combate à lavagem de dinheiro. Possui um
desempenho bastante signi�cativo, se comparado a outros algoritmos da mesma linha de atuação e com uma acurácia bastante elevada.
 
Acerca do exposto, avalie as sentenças a seguir:
 
I – Nunes (2019) de�ne o K-means como sendo “uma técnica computacional baseada em clusterização que visa particionar o número de observações entre k
grupos, aproximando-se ao máximo da média e visando minimizar o erro do agrupamento”.
II – Nunes (2019) destaca que “a análise de cluster é um ponto muito importante no campo da mineração de dados, sendo possível fracionar um conjunto de
dados em várias classes ou clusters, de modo a ter um alto grau de semelhança entre os objetos de dados no mesmo cluster e um baixo grau de similaridade
entre os objetos de dados em grupos diferentes”.
III – Por conta do K-Means é que decorreram importantes algoritmos computacionais, entre eles o Apriori e o AprioriTid.
IV – O algoritmo K-Means é fundamentalmente baseado em classi�cação.
 
É correto apenas o que se a�rma em:

A)
I e II.
B)
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B)
I e III.
C)
II e III.
D)
I e IV.
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