Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina - Atividade 2

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Ao observar um dispositivo ligado a um circuito elétrico que pode assumir os estados de aberto (0) ou fechado (1), que, uma vez aberto, não permite a passagem de corrente elétrica e fechado permite que a corrente passe livremente pelo ponto, haverá a seguinte situação aberto: a=0, fechado: a=1.
 
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Este exemplo aborda um sistema dicotômico onde o conceito de chave aberta e chave fechada nasce da origem de que “verdadeiro” e “falso” corresponde aos bits 1 e 0.
Pois:
II. O mundo da lógica clássica é dicotômico, ou seja, nele não se admite a conjunção dos extremos (verdadeiro e falso, sintaxe e semântica, representação e representado).
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I
A lógica fuzzy, lógica nebulosa ou ainda teoria das possibilidades, contempla aspectos imprecisos do raciocínio lógico utilizado por seres humanos, permitindo que estados imprecisos possam ser tratados por dispositivos de controle, manuseando informações imprecisas e traduzindo expressões verbais e vagas em expressões numéricas.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 
I. Sua característica especial é a representação de uma forma inovadora para o manuseio de informações imprecisas, o que a faz ser bem distinta da teoria das probabilidades.
Pois:
II. É capaz de captar informações comuns na comunicação humana, como expressões verbais, vagas, imprecisas, qualitativas e traduzi-las para valores numéricos.
A seguir, assinale a alternativa correta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
A técnica de desfuzificação veio com a necessidade de normalização em sistemas difusos, para compensar a perda de precisão que ocorre na fuzificação, nesse processo, o valor da variável linguística de saída inferida pelas regras fuzzy é traduzido para um valor discreto, obtendo-se valores de ajuste que correspondem às entradas do sistema.
 
Considerando o processo de desfuzificação, analise as afirmativas a seguir:
I.   Desfuzificação traduz a saída do domínio fuzzy para o domínio discreto.
II.  Centro da área é um dos métodos bastante utilizados.
III. Centro do máximo é um dos métodos bastante utilizados.
IV.  Média do máximo é um dos métodos bastante utilizados.
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s):
I, II, III, IV.
O objetivo da lógica nebulosa é fazer com que as decisões tomadas pela máquina estejam o mais próximo das decisões humanas, e este é o motivo pelo qual se trabalha com informações vagas e imprecisas que possam ser traduzidas para expressões como "mais ou menos", por exemplo.
 
A respeito dos princípios da lógica nebulosa, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
I.   ( ) Utiliza termos como "muito", "mais ou menos", "pouco", que são os modificadores de predicado.
II.  ( ) Expressa os valores verdade linguisticamente em termos que definem estados da variável "baixo", por exemplo.
III. ( ) Faz uso de termos como "vários", "em torno de", "usualmente" que fazem parte do conjunto de quantificadores.
IV.  ( ) Os predicados exigem definição exata, pois as respostas baseiam-se em verdadeiro ou falso.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
V, V, V, F.
A teoria fuzzy pode ser agregada aos sistemas de redes neurais, pois aumentam a capacidade de aprendizado por meio de interfaces com dados numéricos, e emulam a inteligência humana. Sistemas de modelagem e controle baseados em lógica fuzzy para aplicações industriais comprova sua utilização como uma ferramenta para comunicação homem-máquina e sistemas de tomada de decisão.
 
Sobre o raciocínio fuzzy, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
I.  ( ) A fuzzificação é a primeira etapa do raciocínio fuzzy, em que as variáveis linguísticas e as funções de pertinência são definidas.
II. ( ) A desfuzificação é a terceira etapa do raciocínio fuzzy, em que ocorre a conversão das regiões resultantes em valores.
III.( ) A inferência é a segunda etapa do raciocínio fuzzy, é em que ocorre a definição das proposições (regras) para serem examinadas paralelamente.
IV. ( ) As proposições que compõem um raciocínio fuzzy classificam-se em afirmativas/negativas e universais/particulares.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
V, V, V, F.
A lógica fuzzy encontra-se presente em controladores industriais e em diversas áreas onde são precisos  mecanismos eficientes e inovadores, pois ela preocupa-se com o grau em que algo ocorreu, contribuindo no processo de encontrar soluções para problemas que ocorrem em sistemas de controle e oferecendo suporte a decisão
Em relação à lógica fuzzy, assinale a alternativa que contém a sua proposta:
A lógica fuzzy opera com propostas que podem ser verdadeiras em um grau de certeza de 0 a 1.
A lógica fuzzy, que ao traduzir resulta em nebuloso, incerto, leva esse nome porque, em vez de fazer uso do verdadeiro ou falso como se faz na lógica tradicional, ela se utiliza de valores denominados graus de pertinência contínuos no intervalo [0,1], permitindo claramente a especificação de quanto um objeto satisfaz uma descrição vaga.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 
I. Um termo fuzzy (alto, baixo ou leve) usado de maneira rotineira na comunicação, é um elemento ambíguo que pode caracterizar um fenômeno impreciso.
Por isso:
II. Termos fuzzy são a base da lógica fuzzy, e isso significa que esta lógica baseia-se em palavras e não em números.
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
A lógica de primeira ordem possui um potencial expressivo para a representação de conhecimento e tem sido o instrumento preferido para a formalização do conhecimento durante o processo de desenvolvimento de um sistema baseado em conhecimento, pois ela pressupõe que o mundo consiste em objetos com certas relações válidas ou não válidas.
 
Nesse sentido, assinale a alternativa que indica a alternativa correta sobre LPO:
A lógica de primeira ordem necessita de uma linguagem mais expressiva, já que representa asserções mais complexas.
As proposições podem ser classificadas como Simples, aquelas que vêm sozinhas e que encontram-se desacompanhadas de outras proposições, normalmente representadas por letras minúsculas como p, q, r. E Compostas, aquelas formadas pela combinação de proposições simples e geralmente representadas por letras maiúsculas como P, Q, R.
Nesse sentido, assinale a alternativa que indica o que é usado na formação de novas proposições.
Os conectivos, que são palavras ou símbolos usados a partir de proposições já dadas.
A lógica proposicional é um formalismo que tem como principal finalidade a representação de argumentos que são sequências de sentenças onde uma delas é uma conclusão e as demais são premissas, e a validação de tais argumentos em que se verifica se sua conclusão é uma consequência lógica de suas premissas.
 
Considerando a breve definição sobre lógica proposicional, analise as afirmativas a seguir:
I.   Proposição é toda expressão que encerra um pensamento de sentido completo.
II. Uma declaração contendo valor verdadeiro ou falso, mas não ambos, é uma proposição.
III. Os exemplos “Vire à esquerda” e “x + y = 6” são proposições.
IV.  O exemplo “O 136º dígito da expressão decimal de √11 é 2” é uma proposição.
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s):
I, II, IV, apenas.