Termos Básicos em Pesquisa Estatística

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• Bacharelado em Estatística pela UERJ – 1999.
• Especialização em Matemática e Estatística
UFLA - 2004.
• Mestre em Ciências, na área de Engenharia de
Produção, pela UNESP – 2011.
• Doutor em Ciências, na área de Probabilidade e
Estatística, pela UNESP - 2015.
• Atua como professor dos Cursos de
Administração, Ciências Contábeis e
Engenharias da AEDB; professor e coordenador
da Cadeira de Estatística da AMAN; Professor
Colaborador do Mestrado em Engenharia da
Unesp; Tutor da Universidade Aberta do Brasil
(UFF-UFRRJ-CEFET/RJ)
• Pesquisador em Controle Estatístico de
Qualidade
Prof. Dr. Roberto Campos Leoni
Lattes: http://lattes.cnpq.br/7298676759607344
http://lattes.cnpq.br/7298676759607344
Prof. Dr. Roberto Campos Leoni
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Artigos publicados nos periódicos:
• European Journal of Operational Research;
• International Journal of Production Research;
• Quality and Reliability Engineering International;
• Computers & Industrial Engineering;
• Applied Mathematics;
• International Journal, Advanced Manufacturing
Technology;
• American Journal of Mathematics and Statistics;
• International Journal of Statistics and
Applications;
• Revista Brasileira de Meteorologia;
• Cadernos do IME. Série Estatística – UERJ;
• Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento;
Gestão & Produção;
• Sistemas & Gestão – UFF.
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Prof. Dr. Roberto Campos Leoni
Lattes: http://lattes.cnpq.br/7298676759607344
Possui artigos publicados nos eventos:
• Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia
– SEGeT;
• Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística
da Marinha – SPOLM;
• Encontro Nacional de Engenharia de Produção –
ENEGEP;
• Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional –
SBPO;
• Simpósio de Engenharia de Produção –
SIMPEP;
• Latin-Iberoamerican conference on operations
research;
• Encontro Fluminense de Engenharia de
produção – ENFEPRO;
• Congresso de Administração, Sociedade e
Inovação – CASI.
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Objetivos
• Planejar adequadamente a coleta dos dados.
• Aplicar conceitos básicos da Estatística que auxiliam no 
planejamento da pesquisa científica
• Extrair informações dos dados.
• Construir, apresentar e interpretar tabelas, gráficos e medidas 
descritivas.
• Empregar modelos de probabilidade para entender melhor os 
fenômenos aleatórios.
• Generalizar resultados de uma amostra para a população de onde ela 
foi extraída.
• Estimar parâmetros.
• Testar hipóteses com base em amostras.
• Medir e testar a significância da associação entre duas variáveis 
qualitativas.
• Calcular e interpretar a correlação entre duas variáveis quantitativas. 
• Plano de Disciplina
Estatística 
Conceitos Básicos
Livros referência:
ESTAT - Johnson / Kuby. ISBN: 9788522111671 
Estatística aplicada - Larson / Farber. ISBN: 9788543018119
https://drive.google.com/file/d/1D9VE7Uhp4J7JTXTeDJiE2GLN
Y7xA5hue/view?usp=sharing
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Variável
Qualitativa 
ou Atributo
Nominal
Ordinal
Quantitativa
Discreta
Contínua
a. Nominal
b. Contínuo
c. Discreto
d. Contínuo
e. Discreto
f. Nominal
Parte I
1.1 descritiva
1.2 estatística inferencial
1.4 amostra
1.5 população
Parte I
1.6 atributo ou dados 
qualitativos
1.7 quantitativa
1.9 aleatória
Parte II
a. Nominal
b. Ordinal
c. Contínua
d. Discreta
e. Nominal
c
g
h
b
e
a
d
f
1.13 população é o conjunto de TODAS as possibilidades, ao passo que amostra é o
conjunto real de indivíduos estudados.
1.14 variável é a ideia de interesse, ao passo que dados são os valores reais obtidos.
1.15 valor dos dados descreve uma fonte, estatística é um valor (geralmente
calculado) que descreve todos os dados da amostra, parâmetro é um valor que
descreve toda a população (geralmente desconhecido).
1.16 Todos os elementos da população têm chance igual de serem selecionados.
Apresente os termos básicos no contexto da pesquisa
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