inteligência artificial

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Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL   
	Aluno(a): 
	
	Acertos: 7,0 de 10,0
	00/00/2022
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa representa uma característica desse paradigma:
I - Processam a informação de forma paralela e distribuída.
II - Generalizam conhecimento aprendido.
III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado.
IV - São algoritmos de otimização.
V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta.
		
	
	Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e V estão corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, II e V estão corretas
	
	Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
	 
	Apenas as afirmativas I, II, III e V estão corretas.
	Respondido em 24/04/2022 09:20:35
	
	Explicação:
O paradigma conexionista se baseou em modelos matemáticos simples de neurônios e com eles constituiu uma rede neuronal com a capacidade de simular a memória associativa humana, acessando conteúdo e não endereços como nos computadores clássicos. Sendo assim, os algoritmos de redes neurais fazem parte do paradigma conexionista. Entre as opções, não representam uma característica desse paradigma os algoritmos de otimização, pois eles fazem parte do paradigma evolutivo, que compreende um conjunto de técnicas de busca e otimização inspiradas na evolução natural das espécies.
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em cada paradigma de Inteligência Artificial agrega-se um conjunto de possibilidades de aplicação devido aos seus níveis de
		
	
	indeterminismo, generalização, reconhecimento de regras, criatividade e autonomia.
	 
	determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia.
	
	indeterminismo, expertise, reconhecimento de regras, proatividade e autonomia.
	
	indeterminismo, especialização, reconhecimento de regras, aprendizagem e autonomia.
	
	determinismo, especialização, reconhecimento de padrões, inteligência e dependência.
	Respondido em 24/04/2022 09:20:36
	
	Explicação:
A Inteligência Artificial pode ser dividida em paradigmas, como, por exemplo, o paradigma simbólico, o paradigma conexionista, o paradigma evolutivo, entre outros. Cada paradigma leva a um conjunto de possibilidades de aplicação devido aos seus níveis de determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia. Dessa forma, estamos classificando a IA em seus níveis, entendendo melhor tudo aquilo que cabe dentro da definição do que é Inteligência Artificial, e assim ficam mais compreensíveis suas potencialidades e seus usos.
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	As estratégias aplicadas aos métodos de busca em espaço de estados devem ser feitas conforme características do problema. Por exemplo, suponha o seguinte caso: ''Um robô pode se locomover por meio de nós que são conectados entre si, de modo que ele possa visitar alguns lugares. Ele começa em um nó e depois vai visitar todos os nós conectados a esse nó e assim por diante''. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca no espaço de estados e de suas estratégias para o exemplo apresentado.
		
	
	O problema não apresenta nenhuma característica que possa ser explorada, portanto, qualquer estratégia pode ser aplicada.
	
	O problema não informa quais as ações que o robô pode executar, portanto, o mais adequado é não aplicar nenhuma estratégia específica até que haja um maior detalhamento do problema.
	
	A estratégia que deve ser aplicada é a de busca em profundidade (Depth First Search).
	
	Como a descrição do problema não destaca uma característica que possa ser usada como referência na escolha da melhor estratégia, deve-se aplicar a busca pelo melhor primeiro (Best First Search).
	 
	Trata-se de um exemplo em que a melhor estratégia é a busca em largura (Breadth First Search).
	Respondido em 24/04/2022 09:21:55
	
	Explicação:
As estratégias de como um agente faz as suas escolhas são fundamentais, de modo a ter um tempo de resposta adequado para obter uma solução de qualidade aceitável. Entre essas estratégias, estão os algoritmos baseados em busca em largura que são caraterizados por explorarem soluções vizinhas. No caso do cenário descrito no exercício, não cabe a busca em profundidade, pois a busca ocorre nos nós vizinhos.
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Existem diversos algoritmos de busca cega. Nesse sentido, selecione a opção correta em que todos os métodos são do tipo busca cega.
		
	
	Busca em largura, custo uniforme e busca A*.
	 
	Busca em largura primeiro, busca em profundidade primeiro e pesquisa bidirecional.
	
	Busca A*, busca greedy e busca em grafo.
	
	Busca em profundidade primeiro, busca greedy e pesquisa bidirecional.
	
	Busca em grafo, busca em largura primeiro e pesquisa bidirecional.
	Respondido em 24/04/2022 09:15:11
	
	Explicação:
Os algoritmos de busca cega - também chamados de busca (ou de pesquisa) não informada - não contêm informações sobre seu domínio. A única coisa que esses algoritmos podem fazer é distinguir entre um estado não objetivo de um estado objetivo (estado alvo). É o caso dos algoritmos de busca em largura primeiro, busca em profundidade primeiro e de pesquisa bidirecional.
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Observe a frase: ''todos os quadros são azuis''. Em relação à lógica de primeira ordem, selecione a opção correta.
		
	
	A frase pode ser representada por três variáveis:''todos'', ''os quadros'' e ''são azuis''.
	
	A frase pode ser representada pela lógica sentencial, mas não pela lógica de primeira ordem.
	
	A negação da frase é: ''existe pelo um quadro branco''.
	 
	A negação da frase é: ''existe pelo menos um quadro que não é azul''.
	
	A frase é equivalente a: ''para qualquer quadro existente, ele pode ser azul''.
	Respondido em 24/04/2022 09:20:56
	
	Explicação:
Os quantificadores lógicos podem ser universais e existenciais. Os quantificadores universais são usados para generalizar proposições, como, por exemplo: ''qualquer quadro que exista é azul''. No caso do quantificador existencial, indica a existência de pelo menos uma situação em que a proposição é verdadeira, como, por exemplo: ''existe pelo menos uma casa azul''. A negação de uma proposição com quantificador universal é equivalente à existência de, pelo menos, uma exceção.
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A respeito do uso dos sistemas especialistas, selecione a opção correta sobre o uso de ferramentas para desenvolvimento de aplicações.
		
	 
	Uma das vantagens é ter à disposição frameworks que impõem uma estrutura de desenvolvimento.
	
	Apresentar as lacunas sobre a base de conhecimento.
	
	As ferramentas de desenvolvimento já fazem a validação de um modelo sem dependência do programador.
	
	Escrever programas que podem ser aplicados para um sistema operacional específico.
	
	Ter à disposição recursos que elaboram todas as etapas criativas do processo de desenvolvimento.
	Respondido em 24/04/2022 09:22:38
	
	Explicação:
Programar um sistema especialista envolve diversos desafios, como a interface de interação do usuário com o sistema e o algoritmo que faz o processamento dos dados e a sugestão de recomendações. Portanto, é uma vantagem usar de frameworks que facilitem esse processo, pois é uma forma de guiar o programador. A criatividade de uma solução depende do desenvolvedor, as ferramentas apenas dão suporte para esse processo. A validação do modelo é dependente das escolhas que foram feitas no processo de desenvolvimento. Ficar limitado a um sistema operacional é desvantajoso. A base de conhecimento está relacionada às regras do negócio e não ao processo de desenvolvimento.
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Ao se modificaro algoritmo em Prolog em Coloração de Mapas, disponível logo abaixo, para o mapa apresentado abaixo, quantas soluções existem?
 
/*
* Variáveis: A,B,C,D,E,F
Domínio: {vermelho,verde,azul}
Restrições: A!=B, A!=C, B!=C, B!=D, C!=D, C!=E, C!=F, D!=E, E!=F
*/
 
/*
* Impomos as restrições: different(A,B) significa que a cor de A deve ser diferente da de B.
* */
 
coloring(A,B,C,D,E,F) :-
different(A,B),
different(A,C),
different(B,C),
different(B,D),
different(C,D),
different(C,E),
different(C,F),
different(D,E),
different(E,F).
 
/*
* Os fatos: vermelho é diferente de azul, que é diferente de verde , etc
* */
different(vermelho,azul).
different(azul,vermelho).
different(vermelho,verde).
different(verde,vermelho).
different(verde,azul).
different(azul,verde).
		
	
	24
	
	10
	
	36
	 
	6
	
	12
	Respondido em 24/04/2022 09:32:27
	
	Explicação:
Bastava perceber que as novas condições do problema são: A!=B, A!=C, A!=D, B!=C, C!=D, C!=E,  D!=E, E!=C.  Com isso, conseguimos forçar essas condições na regra de coloring(A,B,C,D,E), como mostrado no código logo abaixo. Logo, no total são 6 soluções.
	
		8a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Modifique o programa Restrições reais, disponível logo abaixo, para resolver o seguinte problema de restrição de domínio real
 
:- use_module(library(clpr)).
 
sistema(X,Y,Z) :- {2*X+Y =< 16, X+2*Y =< 11,X+3*Y =< 15, Z = 30*X+50*Y}, maximize(Z).
 
Problema de restrição de domínio real
2X + Y ≤ 20
3X + 2Y ≤ 56
2X + 3Y ≤ 44
Maximizar X + Y
 
O valor máximo é:
 
		
	 
	16
	 
	17
	
	15
	
	18
	
	14
	Respondido em 24/04/2022 09:32:17
	
	Explicação:
Ao analisar as restrições: {2*X+Y =< 20, 3*X+2*Y =< 56, 2*X+3*Y =< 44, Z=X+Y } e querendo maximizar Z = X+Y: maximize(Z).
Sendo assim, construímos a seguinte regra:
sistema(X,Y,Z) :- {2*X+Y =< 20, 3*X+2*Y =< 56, 2*X+3*Y =< 44, Z=X+Y }, maximize(Z).
Para resolver o problema de restrição de domínio real basta consultar sistema(X,Y,Z), como mostrado na figura logo abaixo:
Por isso, X+Y = 16
	
		9a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Uma das motivações que Lotfi Zadeh teve para a criação dos conjuntos nebulosos, que formam a base da Lógica Nebulosa, foi a constatação de que a precisão por trás das técnicas tradicionais de modelagem de problemas de controle tornava a solução desses problemas bastante complexa. Além disso, há vários desses problemas que, na prática, admitem soluções com algum grau de imprecisão e, com isso, essas soluções poderiam ser obtidas com mais facilidade se a modelagem levasse em consideração essa flexibilidade nos resultados. Isso fica claro no Princípio da Incompatibilidade enunciado por Zadeh:
"À medida que a complexidade de um sistema aumenta, a nossa habilidade de fazer afirmações precisas e significativas acerca deste sistema diminui, até que um limiar é atingido, além do qual precisão e significância se tornam características mutuamente exclusivas." (Zadeh, 1973)
O princípio de Zadeh pode ser representado por meio de um gráfico que mostra o custo de obtenção de uma solução e a sua utilidade (significância) à medida que a precisão aumenta. Diante disso, o gráfico a seguir que melhor representa esse princípio é:
		
	
	
	 
	
	
	
	 
	
	
	
	Respondido em 24/04/2022 09:31:32
	
	Explicação:
De acordo com o Princípio da Incompatibilidade, à medida que se busca mais precisão no resultado, aumenta também o custo de obtenção dessa solução e a sua utilidade. No entanto, a partir de um determinado momento, a busca por mais precisão implica em aumentar ainda mais o custo para obtê-la, ao passo que a utilidade dessa solução deixa aumentar. Um exemplo prático que ilustra essa situação é um sistema de controle capaz de estacionar um veículo em uma vaga de garagem. A busca por uma solução precisa, ou seja, que estacione o veículo em uma posição exata na vaga, sem que haja nenhum desvio em relação à posição desejada, é extremamente difícil de se obter e muito pouco significativa. Afinal, em termos práticos, se o veículo for posicionado alguns centímetros para frente, para trás ou para os lados da posição desejada, isso não trará qualquer prejuízo à solução. Além disso, uma solução que admita essa imprecisão pode ser obtida a um custo bem mais baixo.
	
		10a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Sistemas Especialistas (SE) e Sistemas Nebulosos (SN) apresentam algumas características em comum. Uma delas é que em ambos o conhecimento é representado por meio de regras do tipo se-então. No entanto, no caso dos SE as regras manipulam termos precisos em seus antecedentes e consequentes, enquanto os SN manipulam termos imprecisos. Diante disso, analise as regras a seguir:
I - se (dor lombar = SIM) e (condicionamento físico = 4) então (nadar peito = NÃO)
II - se (pluviosidade = ALTA) ou (nível = MÉDIO) então (vazão = MUITA)
III - se (umidade = BAIXA) e (temperatura = MÉDIA) então (ligar = SIM)
Podem ser consideradas regras nebulosas apenas:
		
	
	II
	
	I, II e III
	 
	I e II
	
	I e III
	 
	II e III
	Respondido em 24/04/2022 09:28:23
	
	Explicação:
Na regra I, observa-se que os valores associados aos termos manipulados pela regra, tanto no antecedente quanto no consequente, são precisos. Essa característica descarta a possibilidade de essa regra ser nebulosa. Por outro lado, na regra II os valores associados aos termos, tanto no antecedente quanto no consequente, são imprecisos, caracterizando assim uma regra nebulosa. No caso da regra III, observa-se que o valor associado ao termo no consequente é preciso, mas os valores associados aos temos no antecedente são imprecisos, o que também caracteriza uma regra nebulosa. Portanto, apenas as regras II e III são nebulosas.