AP-inteligencia-artificial-1

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Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL   
Aluno(a): 
Acertos: 6,0 de 10,0 13/09/2022
          Questão Acerto: 0,0  / 1,0 
O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma um 
paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras 
características. Assinale a alternativa representa uma característica desse paradigma:
I - Processam a informação de forma paralela e distribuída.
II - Generalizam conhecimento aprendido.
III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado.
IV - São algoritmos de otimização.
V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta.
 Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
 Apenas as afirmativas I, II, III e V estão corretas.
 Apenas as afirmativas I, II e V estão corretas
 Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
 Apenas as afirmativas I e V estão corretas.
Respondido em 13/09/2022 18:49:19
Explicação: 
O paradigma conexionista se baseou em modelos matemáticos simples de neurônios
e com eles constituiu uma rede neuronal com a capacidade de simular a memória 
associativa humana, acessando conteúdo e não endereços como nos computadores 
clássicos. Sendo assim, os algoritmos de redes neurais fazem parte do paradigma 
conexionista. Entre as opções, não representam uma característica desse paradigma 
os algoritmos de otimização, pois eles fazem parte do paradigma evolutivo, que 
compreende um conjunto de técnicas de busca e otimização inspiradas na evolução 
natural das espécies.
10a
          Questão Acerto: 0,0  / 1,0 
Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as 
afirmações a seguir.
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões de 
crédito.
II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de 
risco em aplicações financeiras.
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do 
profissional especialista em diagnóstico de falhas em hardware.
É correto o que se afirma em
 apenas o item III está correto.
 os itens I e II estão corretos.
 apenas o item I está correto.
 os itens II e III estão corretos.
 os itens I, II e III estão corretos.
Respondido em 13/09/2022 18:50:34
Explicação: 
As duas primeiras afirmativas estão corretas, visto que as árvores de decisão podem 
ser utilizadas para a tarefa de classificação em mineração de dados, e a identificação
de padrões, como, por exemplo, as redes neurais artificiais. As redes neurais 
artificiais podem ter sua utilização nos sistemas de análise de risco, com 
classificação de risco em alto ou baixo. Os sistemas especialistas são utilizados para
a simulação do comportamento de um especialista e não sua substituição.
          Questão Acerto: 1,0  / 1,0 
Em cada paradigma de Inteligência Artificial agrega-se um conjunto de possibilidades de 
aplicação devido aos seus níveis de
 indeterminismo, generalização, reconhecimento de regras, criatividade e 
autonomia.
 indeterminismo, especialização, reconhecimento de regras, aprendizagem e 
autonomia.
 determinismo, especialização, reconhecimento de padrões, inteligência e 
dependência.
 indeterminismo, expertise, reconhecimento de regras, proatividade e 
autonomia.
 determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e 
autonomia.
Respondido em 13/09/2022 18:58:29
Explicação: 
A Inteligência Artificial pode ser dividida em paradigmas, como, por exemplo, o 
paradigma simbólico, o paradigma conexionista, o paradigma evolutivo, entre 
outros. Cada paradigma leva a um conjunto de possibilidades de aplicação devido 
aos seus níveis de determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, 
criatividade e autonomia. Dessa forma, estamos classificando a IA em seus níveis, 
entendendo melhor tudo aquilo que cabe dentro da definição do que é Inteligência 
Artificial, e assim ficam mais compreensíveis suas potencialidades e seus usos.
          Questão Acerto: 1,0  / 1,0 
De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo 
simbolista
 lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente.
 lida apenas com símbolos gráficos.
 é um modelo que aprende a partir dos dados.
 é formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o 
conhecimento.
 não possui conhecimento representado explicitamente.
Respondido em 13/09/2022 18:52:12
Explicação: 
A Inteligência Artificial possui vários paradigmas. Um deles é o paradigma 
simbólico, que consiste em estruturas simbólicas que podem ser compreendidas por 
seres humanos. Dessa maneira, é correto afirmar que o modelo simbolista lida com 
conhecimento explícito, facilmente interpretado por humanos. Os resultados são 
descrições simbólicas das entidades dadas e devem ser compreensíveis como 
simples pedaços de informação e diretamente interpretáveis em linguagem natural.
          Questão Acerto: 1,0  / 1,0 
Um dos problemas de otimização mais conhecidos é o do caixeiro viajante. Nesse 
problema, o caixeiro deve visitar de modo eficiente um conjunto de cidades e voltar para 
o ponto inicial. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre as estratégias de busca.
 Esse problema não pode ser resolvido por uma busca local.
 Por se tratar de um problema bem documentado, ele pode ser resolvido 
eficientemente por métodos determinísticos.
 Devido às características complexas desse problema, não é possível resolvê-lo.
 O problema do caixeiro viajante é usado apenas como uma referência 
acadêmica sem aplicações práticas.
 Esse problema é bastante complexo do ponto de vista computacional e, sob 
determinadas condições, pode ser resolvido por um algoritmo de busca local.
Respondido em 13/09/2022 19:03:13
Explicação: 
O problema do caixeiro viajante é um exemplo clássico de problemas muito difíceis 
de serem resolvidos. Isso ocorre pela natureza combinatória do problema em que 
existem muitas possibilidades que precisam ser testadas para garantir a solução 
ótima. A utilização de algoritmos de busca local é uma estratégia muita adequada 
para encontrar soluções viáveis que, na prática, são úteis.
          Questão Acerto: 1,0  / 1,0 
A estratégia de alguns algoritmos para resolver problemas em espaços de estados é 
explorar a vizinhança de uma determinada solução com a garantia qualidade. Nesse 
sentido, selecione a opção correta que trata esta classe de problemas.
 Técnicas de pesquisa local.
 Técnicas de pesquisa informadas.
 Técnicas de pesquisa desinformadas.
 Heurísticas.
 Algoritmo A*.
Respondido em 13/09/2022 18:45:17
Explicação: 
Os algoritmos de busca global são muito importantes, pois garantem a solução 
ótima de um problema, quando ela existe. No entanto, para problemas práticos, 
obter a solução ótima global pode ser um processo muito custoso do ponto de vista 
computacional. Uma estratégia bastante utilizada é a dos algoritmos de busca local 
que exploram o entorno de uma determinada solução na tentativa de obter uma 
solução melhor que a atual, mas não garantem uma solução global.
          Questão Acerto: 1,0  / 1,0 
Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do objetivo?
 Busca em Profundidade.
 Busca pelo melhor primeiro (Best First Search).
 Busca gananciosa pelo melhor primeiro (Greedy best-first search).
 Busca A*.
 Busca bidirecional.
Respondido em 13/09/2022 18:46:59
Explicação: 
O algoritmo de busca gulosa primeiro é caracterizado por fazer escolhas que tenham
o potencial de conduzir mais rapidamente à solução alvo. Por se tratar de uma 
heurística, o método não garante a escolha da solução ótima, mas, como os demais 
métodos heurísticos, funcionam bem na prática para determinados tipos de 
problema, como, por exemplo, para traçar rotas.
          Questão Acerto: 0,0  / 1,0 
A respeito do uso dos sistemas especialistas, selecione a opção correta sobre o uso de 
ferramentas para desenvolvimento de aplicações.
 As ferramentas de desenvolvimentojá fazem a validação de um modelo sem 
dependência do programador.
 Uma das vantagens é ter à disposição frameworks que impõem uma estrutura 
de desenvolvimento.
 Ter à disposição recursos que elaboram todas as etapas criativas do processo de
desenvolvimento.
 Escrever programas que podem ser aplicados para um sistema operacional 
específico.
 Apresentar as lacunas sobre a base de conhecimento.
Respondido em 13/09/2022 19:01:17
Explicação: 
Programar um sistema especialista envolve diversos desafios, como a interface de 
interação do usuário com o sistema e o algoritmo que faz o processamento dos 
dados e a sugestão de recomendações. Portanto, é uma vantagem usar de 
frameworks que facilitem esse processo, pois é uma forma de guiar o programador. 
A criatividade de uma solução depende do desenvolvedor, as ferramentas apenas 
dão suporte para esse processo. A validação do modelo é dependente das escolhas 
que foram feitas no processo de desenvolvimento. Ficar limitado a um sistema 
operacional é desvantajoso. A base de conhecimento está relacionada às regras do 
negócio e não ao processo de desenvolvimento.
          Questão Acerto: 0,0  / 1,0 
Algumas regras de aprendizagem são conhecidas por mais de uma forma. Em relação à 
regra de aprendizagem Instar, selecione a opção que contém outra forma pela qual ela é 
conhecida.
 Distribuição aleatória.
 O vencedor leva tudo.
 Regra de aprendizagem Perceptron.
 Regra de aprendizagem Outstar.
 Método dos mínimos quadrados.
Respondido em 13/09/2022 18:56:23
Explicação: 
A outra forma de chamar a regra de aprendizagem Instar é que o vencedor leva tudo.
Isso ocorre porque essa regra tem como característica principal a escolha da unidade
que produz a saída com melhor resultado. Após a escolha da unidade, é feito o 
ajuste dos pesos sinápticos. As demais alternativas estão erradas, pois não se 
referem à regra de aprendizagem instar.
          Questão Acerto: 1,0  / 1,0 
Observe a tabela verdade a seguir:
Escolha a opção correta que contém a proposição que satisfaz a tabela verdade.
 p → q
 p v ~q
 q → p
 ~p ^ ~q
 ~p ^ q
Respondido em 13/09/2022 18:44:52
Explicação: 
É necessário substituir os valores lógicos de entrada na tabela verdade na 
proposição ~p ^ ~q. O único caso que ela retorna verdade é quando o valor lógico 
da proposição p é F e o valor lógico da proposição q é falso, pois os valores de 
entrada serão negados resultando na operação lógica V ^ V que resulta em V.